التركيز الإعلامي للرؤية العالمية
ظهرت الشركة على شاشة التلفزيون المركزي 15 مرة، ووصلت تغطيتها عبر وسائل الإعلام الحزبية والإعلام المركزي ووسائل الإعلام الرسمية المحلية إلى ما مجموعه 50 مليون شخص.
تقييم العائد على المدى الطويل بناءً على صور الاستشعار عن بعد المتسلسلة زمنياً
أجرى هذا المشروع، بالاعتماد على صور الاستشعار عن بُعد عبر الأقمار الصناعية المتسلسلة زمنيًا، وبالتزامن مع تحديد حدود الحقول، وتحليل الفينولوجيا، وتقييم أداء المحصول التاريخي، دراسة تقييمية طويلة الأجل للمحصول في الحقول المستهدفة. ومن خلال معالجة البيانات وتحليلها بدقة، يوفر المشروع أساسًا علميًا لأداء محصول الحقول، ويسهم في الإدارة الزراعية الدقيقة.
- تحديد حدود قطع الأراضي
استنادًا إلى الرسم البياني المرجعي المقدم (سانفينشانغ)، تم تقسيم بعض الرسومات البيانية الأخرى، ليصبح المجموع 40 رسمًا بيانيًا، لإجراء التحليل اللاحق.
التوزيع العام لقطع الأراضي هو كما يلي، حيث تمثل الأرقام الموجودة في القطع معرفات القطع.
الشكل 1. مخطط الموقع
- تحديد الفترة الفينولوجية
باستخدام صور الاستشعار عن بعد عبر الأقمار الصناعية المتسلسلة زمنيًا، تم رسم خريطة لمؤشر الغطاء النباتي NDVI لجميع قطع الأراضي من عام 2023 إلى عام 2024. استُخدمت التغيرات الدورية في مؤشر الغطاء النباتي لاستنتاج موسم الزراعة والفترة الفينولوجية المحددة، مما وفر نافذة مرجعية للتنبؤ اللاحق بالمحصول.
الشكل 2. السلاسل الزمنية لمؤشر الغطاء النباتي NDVI لجميع قطع الأراضي من عام 2023 إلى عام 2024
يوضح الشكل أعلاه الموقع النسبي للقطعة المستهدفة مقارنةً بجميع القطع الأخرى من حيث النمو. يقترب النمو الإجمالي على مدار العام من المتوسط، مما يشير إلى أن نمو القطعة المستهدفة يقع عند المستوى المتوسط ضمن نطاق واسع. وينعكس هذا أيضًا في مخطط تقييم أداء المحصول طويل الأجل ومخطط توزيع المحصول السنوي.
الشكل 3. مخططات الأهداف وجميع المخططات في الفترة 2023-2024 رسم بياني لسلسلة زمنية لمتوسط مؤشر الغطاء النباتي NDVI.
الشكل 4. مخطط الصندوق لمتوسط مؤشر الغطاء النباتي NDVI للقطعة المستهدفة وجميع القطع في الفترة 2023-2024
يوضح الشكلان 3 و4 نتائج المقارنة بين القطعة المستهدفة والمستوى المتوسط. يمثل النوع 1 القطعة المستهدفة، بينما يمثل النوع 2 متوسط القطع. يتضح أن نمو القطعة المستهدفة خلال مرحلة الشتلات قبل الشتاء كان أقل من المتوسط. وعلى الرغم من أن النمو خلال مرحلة التفرع اللاحقة كان مساوياً للمتوسط أو أعلى منه قليلاً، إلا أن مستوى التفرع الفعال قبل الشتاء كان أقل من المتوسط بسبب خصائص التفرع في المحاصيل النجيلية، وبالتالي كان المحصول النهائي عند المستوى المتوسط.
استخدمت هذه الخطوة بيانات من جميع قطع الأرض خلال موسم النمو 2023-2024 وقامت بتنفيذ عملية مطابقة الوقت الديناميكية والاستيفاء الخطي لإنشاء صور متسلسلة زمنية مستمرة لتحليل دقيق.
- تقييم أداء الإنتاج على المدى الطويل
الشكل 5. مخطط تقييم أداء الإنتاج على المدى الطويل
يُظهر الرسم البياني أعلاه المعلومات الإحصائية المتعلقة بأداء المحصول خلال السنوات الخمس الماضية. ويمكن استخلاص معلومات أداء المحصول على المدى الطويل من التقلبات الدورية للمحاصيل لتقييم أداء المحصول في قطعة أرض بشكل أكثر شمولاً ودقة، وتحديد مشاكلها، وإجراء تحسينات مُوجَّهة.
تمثل الأرقام في الرسم البياني صافي عدد السنوات التي حققت فيها تلك القطعة غلة أعلى خلال السنوات الخمس الماضية. ويتراوح نطاق القيم من -5 إلى 5. وتتلخص طريقة الحساب فيما يلي: يتم تحليل أداء الغلة السنوي إحصائيًا وتجميعه باستخدام خوارزمية تجميع. يُصنف أداء الغلة لكل عام إلى جيد أو ضعيف. يُشير "جيد" إلى أن غلة ذلك العام كانت أعلى من المتوسط بين جميع القطع، بينما يُشير "ضعيف" إلى أنها كانت أقل من المتوسط. يتم حساب أداء الغلة لكل عام على مدار السنوات الخمس الماضية، ثم يُطرح عدد السنوات ذات أداء الغلة الجيد من عدد السنوات ذات أداء الغلة الضعيف. ينتج عن ذلك الأرقام الموضحة في الرسوم البيانية أعلاه. تشير القيم الموجبة إلى أن عدد السنوات ذات أداء الغلة الجيد أكبر من عدد السنوات ذات أداء الغلة الضعيف، مما يدل على تفضيل عام للغلة. أما القيم السالبة، فتشير إلى عكس ذلك.
الشكل 6. توزيع إنتاج جميع قطع الأراضي في عام 2024
يوضح الشكل 6 إنتاجية كل قطعة أرض لعام 2024، مُقاسةً لكل وحدة مساحة (mu). تم تمييز قطع الأرض المستهدفة بحدود بيضاء. تشير مفاتيح الألوان الحمراء والزرقاء إلى إنتاجية أقل/أعلى من المتوسط، على التوالي. استُخدم التجميع غير المُشرف أحادي البُعد للتصنيف، والذي، مقارنةً بمقارنة المتوسطات البسيطة، يُمكنه التعامل بشكل أفضل مع القيم الشاذة والحالات الحدية، مما يزيد من موثوقية التصنيف. بيانات الخريطة هي نفسها بيانات جدول إحصاءات الإنتاجية.
بشكل عام، يتراوح الفرق بين أدنى وأعلى إنتاجية بين 100 و170 جين/مو. وتختلف إنتاجية كل قطعة أرض من عام لآخر، حيث تتراوح بين 10 و50 جين/مو، كما تختلف الفروقات السنوية في الإنتاجية بين القطع المختلفة.
من خلال تحليل الإنتاج المذكور أعلاه، يمكننا اكتساب فهم أعمق لتوزيع الإنتاج السنوي، وتحديد قطع الأراضي ذات الإمكانات الإنتاجية العالية، وتنفيذ إدارة مستهدفة.