تحديث السياسة | استخدام تقنية الاستشعار عن بعد فائقة الطيف لدعم تخطيط دولة زراعية قوية

التوجه السياسي الأساسي والتركيز الدقيق لشركة CAS Xiguang Aerospace

وفق خطة لتسريع بناء أمة زراعية قوية (2024-2035)الشرط هو أن يركز بناء دولة زراعية قوية على الزراعة الذكية، والاستخدام الأمثل للموارد، والوقاية من الكوارث ومكافحتها، والأمن الغذائيأربعة مجالات أساسية. تعتمد شركة تشونغكه شيغوانغ للفضاء على... الاستشعار عن بعد فائق الطيف، والبيانات الضخمة للأقمار الصناعية، وخوارزميات الذكاء الاصطناعيتمكينك بشكل شامل من الأبعاد التالية:

الزراعة الذكية: التكنولوجيا تمكّن الإدارة الدقيقة

متطلبات السياسة: تسريع بناء شبكة متكاملة للمراقبة الزراعية بين السماء والأرض لتعزيز رقمنة الإنتاج الزراعي وذكائه.

حل Zhongke Xiguang للفضاء الجوي:

المراقبة عن بعد باستخدام الاستشعار الطيفي الفائق: تشونغكي شيغوانغ الفضاء الجوي بالاعتماد على مجموعات الأقمار الصناعية فائقة الطيف المطورة بشكل مستقل، ومجموعات الاستشعار عن بعد للطائرات بدون طيار، وشبكات استشعار إنترنت الأشياء الأرضية، يتم إنشاء نظام متكامل لمراقبة الزراعة "السماء والأرض".،يمر دمج البيانات متعددة المصادر (التصوير الطيفي الفائق 0.4-2.5 ميكرومتر + الاستشعار في الوقت الحقيقي للأرصاد الجوية/التربة)، بالإضافة إلى خوارزميات الذكاء الاصطناعي (التعلم العميق ثنائي الاتجاه والنماذج الفيزيائية).،ينجز مراقبة ديناميكية نمو المحاصيل、 تشخيص نقص العناصر الغذائية من النيتروجين والفوسفور والبوتاسيوم、 الكشف المبكر عن الأمراض والآفات باستخدام الطيفوبالتزامن مع منصة البيانات الضخمة الزراعية، يتم توليد " تقرير التشخيص الصحي "مجال واحد، سياسة واحدة"،يدعم الري المتغيرو الإنذار المبكر بالكوارثصناعة القرار.

الاستخدام الأمثل للموارد: حماية الخط الأحمر للأراضي الصالحة للزراعة والأمن البيئي

متطلبات السياسة: تعزيز رصد جودة الأراضي الصالحة للزراعة، وتشجيع الاستخدام الاقتصادي والمكثف لموارد المياه والتربة. تحسين آلية قبول جودة الأراضي الصالحة للزراعة الإضافية والتحقق منها، والحفاظ بحزم على الخط الأحمر لحماية 1.865 مليار مو من الأراضي الصالحة للزراعة و1.546 مليار مو من الأراضي الزراعية الأساسية الدائمة.

حل Zhongke Xiguang للفضاء الجوي:

1) مراقبة الأعشاب الضارة ورطوبة التربة: تحديد دقيق لتوزيع التربة والمحاصيل والأعشاب الضارة باستخدام تقنية التصوير الطيفي الفائق تحليل رطوبة التربة في الوقت الفعلي、 محتوى الرطوبةو مؤشر الغطاء النباتي (NDVI)، بناء نموذج ديناميكي مقترن لرطوبة التربة والأعشاب الضارة في الأراضي الزراعية،ل إعادة تأهيل دقيقة للأراضي الزراعية المتدهورةو الري الموفر للمياهتقديم الدعم في مجال البيانات.

2) الإشراف على الخط الأحمر البيئي: تم إنشاء شبكة مراقبة ديناميكية عالية التردد بالاعتماد على تقنية الاستشعار عن بعد عبر الأقمار الصناعية متعددة المصادر. ومن خلال تجزئة الصور عالية الدقة وتحليل خصائص النسيج، تم تحديد الحدود المكانية للأراضي الزراعية والحرجية المحتلة بشكل غير قانوني وآثار التغيرات السطحية بدقة.

من خلال الجمع بين خوارزميات التعلم العميق، يتم استخراج التضاريس المعقدة وقطع النباتات غير المنتظمة الشكل بشكل تكيفي لتوليد قطع غير قانونية وتقارير إنذار مبكر لإنفاذ القانون، مما يوفر لإدارات الموارد الطبيعية قدرات مراقبة "عين السماء" واسعة النطاق في جميع الأحوال الجوية ويدعم آلية إنفاذ القانون ذات الحلقة المغلقة "للكشف المبكر والتخلص السريع".

يتم تحقيق التصنيف الموجه نحو الكائنات باستخدام تقنية التجزئة متعددة المقاييس، حيث تُدمج خصائص الطيف والنسيج لتحسين استخلاص الغطاء الأرضي، وتُدمج الأهداف ذات الانعكاسية العالية والأراضي الرملية لتحسين دقة التصنيف، ويتم إنشاء خريطة توزيع عالية الموثوقية للغطاء الأرضي. كما يُبنى نموذج تطور مكاني-زماني من خلال تراكب بيانات الاستشعار عن بُعد التاريخية متعددة الفترات لتتبع اتجاهات التوسع الحضري وتحولات استخدام الأراضي بشكل ديناميكي.

الوقاية من الكوارث ومكافحتها: بناء حاجز قوي ضد المخاطر في الزراعة

متطلبات السياسة:إنشاء نظام رصد وإنذار مبكر فعال لسلسلة إمداد الحبوب والمنتجات الزراعية الهامة بأكملها. تحسين نظام الإنذار المبكر بالكوارث الزراعية وتعزيز قدرات الوقاية من الكوارث والتخفيف من آثارها.

حل Zhongke Xiguang للفضاء الجوي:

1) تحديد المناطق ذات النمو غير الطبيعي:استنادًا إلى دمج بيانات الضوء المرئي والبيانات متعددة الأطياف من الطائرات بدون طيار، ومن خلال التصحيح الإسقاطي، وعكس مؤشر الغطاء النباتي والتجميع غير الخاضع للإشراف، يتم إنشاء خريطة حرارية لنمو المحاصيل (مع علامات حمراء وصفراء تشير إلى المناطق الجيدة والسيئة)، مما يتيح تحديدًا دقيقًا ومراقبة بصرية لمناطق النمو غير الطبيعية في جميع أنحاء المنطقة.

2) الإنذار المبكر بالكوارث الناجمة عن الجفاف والفيضانات:من خلال دمج بيانات الاستشعار عن بعد متعددة المصادر (الضوئية/الحرارية/الأشعة تحت الحمراء/الميكروويف)، يتم بناء نموذج للإنذار المبكر بالكوارث الناتجة عن الجفاف والفيضانات:

انعكاس رطوبة التربة:تم إنشاء نموذج عكسي باستخدام نطاقات طيفية حساسة لرطوبة التربة (SWIR/NIR) لإنشاء خريطة توزيع رطوبة التربة عالية الدقة وتحليل حالة نقص المياه الإقليمية أو حالة التشبع.

المراقبة الديناميكية للجفاف:يتم إنشاء مؤشر الجفاف (مثل TVDI) من خلال الجمع بين درجة حرارة سطح الأرض (LST) ومؤشر الغطاء النباتي (NDVI) لتحديد مستوى الجفاف (LST↑+NDVI↓ يشير إلى جفاف شديد).

اقتران المؤشر البيئي:من خلال دمج معايير متعددة مثل خضرة الغطاء النباتي ومكون الرطوبة والبيئة الحرارية، يتم إنشاء مؤشر بيئي للاستشعار عن بعد (RSEI) لتقييم الضغط البيئي على الأراضي الزراعية في الوقت الحقيقي وتحديد المناطق المعرضة لخطر الجفاف والفيضانات.

3) الكشف المبكر عن الأمراض والآفات:باستخدام تقنية الاستشعار عن بُعد فائقة الطيف، يُمكن تحديد المؤشرات المبكرة للآفات والأمراض في مرحلة البيض من خلال خصائص تغير الانعكاس الطيفي للأوراق (بدقة تزيد عن 85%)، مما يُتيح تحديد مواقع تفشي المرض بدقة وتحسين كفاءة الاستجابة للمكافحة بنسبة 50%. وبالجمع بين هذه التقنية وصور الاستشعار عن بُعد متعددة الأوقات، يُمكن رصد التوزيع المكاني ومستوى الضرر ومسارات انتشار الآفات والأمراض في الوقت الفعلي. كما يُمكن بناء نموذج لديناميكيات التجمعات السكانية للتنبؤ باتجاه انتشار الكوارث، مما يُوفر دعمًا لاتخاذ القرارات بشأن الاستخدام الدقيق للمبيدات الحشرية والوقاية والمكافحة المشتركة على المستوى الإقليمي، ويُساعد على خفض تكاليف المكافحة بأكثر من 30%، ويُعزز الوقاية من الكوارث الزراعية من الاستجابة السلبية إلى المكافحة الاستباقية.

الأمن الغذائي: العلم والتكنولوجيا يحميان الإمدادات الغذائية في الصين.

متطلبات السياسة:سنحرز تقدماً ملموساً في الجولة الجديدة من العمل لزيادة قدرة إنتاج الحبوب بمقدار 100 مليار جين وتسريع بناء حزام صناعي وطني للأمن الغذائي.

حل Zhongke Xiguang للفضاء الجوي:

1) نموذج التنبؤ بالإنتاج:استنادًا إلى دمج مؤشرات الاستشعار عن بعد متعددة المصادر للنباتات والبيانات التاريخية، تم بناء نموذج للتنبؤ بمحصول الغذاء الأساسي للتنبؤ بإجمالي المحصول قبل 60 يومًا وتحليل عدم التجانس المكاني للمنطقة بأكملها (موقع البقع ذات المحصول العالي/المنخفض)؛ مقترنًا بالمعايير المناخية والتربة، يتم إنشاء خريطة تصنيف إمكانات المحصول لدعم الإدارة الزراعية الدقيقة وتخصيص الموارد الأمثل.

2) مراقبة نضج المحاصيل:استنادًا إلى عكس المعلمات الفسيولوجية متعددة الأبعاد (مثل محتوى الأنثوسيانين والكاروتينويد) باستخدام الاستشعار عن بعد الطيفي الفائق، يتم تحليل عدم التجانس المكاني لنضج المحاصيل بدقة؛ مقترنًا بالبيانات المناخية لمراقبة محتوى رطوبة الحبوب ديناميكيًا، يتم بناء نموذج تآزري للنضج والرطوبة للتنبؤ بفترة الحصاد المثلى لكل منطقة، مما يؤدي إلى تقصير دورة التشغيل بنسبة 15٪ وتجنب مخاطر هطول الأمطار، وبالتالي تحقيق تحسين مزدوج في كفاءة الحصاد والإنتاجية.

3) إنشاء أراضٍ زراعية عالية المستوى:مرتكز على نمذجة الاستشعار عن بعد ثلاثية الأبعادينجز تتيح التوائم الرقمية عالية الدقة للأراضي الزراعية التخطيط الذكي لتصميم شبكة الخنادق والطرق.دعم الإدارة الرقمية لـ "عشرات الآلاف من الأفدنة من الأراضي الخصبة" زيادة استخدام الأراضي بنسبة 20% وزيادة الطاقة الإنتاجية بنسبة 15%.

أكاديمية شيان للطيران والفضاء: صدى مع الاستراتيجية الوطنية

حتى الآن، قدمت شركة CAS Xiguang Aerospace خدماتها خمس مقاطعات في جميع أنحاء البلاد،غطاء أكثر من 500 ألف مو من الأراضي الصالحة للزراعةوقد أدى ذلك بشكل تراكمي إلى خفض التكاليف وزيادة الكفاءة للكيانات الزراعية. أكثر من 75 مليون يوانفي المستقبل، سنواصل ابتكار سيناريوهات تطبيق التكنولوجيا وسندعم بشكل كامل التنفيذ السريع لأهداف "خطة تسريع بناء أمة زراعية قوية (2024-2035)".