Сузор'е гіперспектральных спадарожнікаў дыстанцыйнага зандзіравання серыі Сігуан
Прысвечаны будаўніцтву КітаяНайбуйнейшая і найбольш шматфункцыянальная сузор'е спадарожнікаў, простая ў выкарыстанні і практычная.Гіперспектральная сузор'е дыстанцыйнага зандзіравання
Тэхналогія гіперспектральнай візуалізацыі
Касмічныя лекары выконваюць «кампутарную тамаграфію» Зямлі
Звычайныя спадарожнікавыя камеры могуць паказваць толькі колер паверхні (напрыклад, зялёны лес), у той час як гіперспектральныя камеры падобныя да камп'ютарных тамаграфічных сканераў у бальніцах. Яны могуць "разразаць" аб'екты для аналізу, не толькі паказваючы колер лесу, але і вызначаючы, ці хворыя дрэвы, ці ім не хапае вады, ці нават якія мінералы схаваны пад зямлёй, аналізуючы сотні тонкіх адрозненняў у колерах сонечнага святла, адлюстраванага лісцем.
У параўнанні з выявамі, якія ў асноўным выкарыстоўваюцца для візуалізацыі (RGB) і паўколькаснай класіфікацыі/маніторынгу (мультыспектральныя), гіперспектральныя выявы, якія ўтрымліваюць у дзясяткі разоў больш інфармацыі (сотні бесперапынных вузкіх палос супраць некалькіх дыскрэтных шырокіх палос), дазваляюць неверагодна дэталёва адлюстроўваць спектральныя характарыстыкі наземных аб'ектаў. Гэты скачок у шчыльнасці інфармацыі непасрэдна прыводзіць да рэвалюцыйнага паляпшэння аналітычнай дакладнасці, што надае ім незаменную каштоўнасць у галінах, якія патрабуюць дакладнай ідэнтыфікацыі матэрыялаў і колькаснага аналізу, такіх як дакладная сельская гаспадарка, разведка карысных выкапняў, маніторынг навакольнага асяроддзя і ідэнтыфікацыя ваенных цэляў.
Гіперспектральная візуалізацыя мае наступныя істотныя перавагі
◎ Ён мае амаль бесперапынную спектральную інфармацыю аб наземных аб'ектах.Пасля рэканструкцыі спектральнага адлюстравання гіперспектральныя выявы могуць атрымаць бесперапынную крывую спектральнага адлюстравання, якая прыблізна адлюстроўвае аб'ект, які выяўляецца, і адпавядае яго вымеранаму значэнню, такім чынам ужываючы мадэль спектральнага аналізу аб'екта, які выяўляецца ў лабараторыі, да працэсу візуалізацыі.
◎Здольнасць выяўляць і ідэнтыфікаваць расцісканні зямлі значна палепшылася.Гіперспектральныя дадзеныя дазваляюць выяўляць рэчывы з дыягнастычнымі спектральнымі характарыстыкамі паглынання і дакладна адрозніваць тыпы грунтовага пакрыцця, матэрыялы дарожнага пакрыцця і г.д.
Існуюць розныя метады класіфікацыі і ідэнтыфікацыі геаграфічных аб'ектаў.Класіфікацыя малюнкаў можа выкарыстоўваць метады распазнавання вобразаў, такія як байесаўскі дыскрымінантны аналіз, дрэвы рашэнняў, нейронныя сеткі і метады апорных вектараў, або метады, заснаваныя на спектральным супастаўленні са спектральнай базы дадзеных аб'екта, які даследуецца. Прыкметы класіфікацыі і распазнавання могуць быць атрыманы альбо са спектральных дыягнастычных прыкмет, альбо з выбару і вылучэння прыкмет.
◎ Стане магчымай колькасная і паўколькасная класіфікацыя і ідэнтыфікацыя наземных асаблівасцей.Гіперспектральныя выявы дазваляюць ацэньваць параметры стану розных аб'ектаў, якія выяўляюцца, што значна паляпшае дакладнасць і надзейнасць высокаколькаснага аналізу выяваў.
Гіперспектральныя спадарожнікавыя даныя дыстанцыйнага зандзіравання валодаюць характарыстыкай «інтэграванага малюнка і спектру», што дазваляе ім атрымліваць больш інфармацыі пра наземныя асаблівасці, чым звычайныя спадарожнікі, і могуць шырока выкарыстоўвацца ў розных мэтах, у тым ліку ў ваенным, дзяржаўным і грамадзянскім сектарах. У марскім асяроддзі, экалагічным асяроддзі і атмасферным маніторынгу гіперспектральныя даныя могуць даць больш дакладныя вынікі маніторынгу, чым мультыспектральныя даныя.
-
Поўнае гіперспектральнае назіранне -
Шырокая амплітуда, шырокі спектр -
Высокае прасторавае разрозненне, высокае спектральнае разрозненне
Высокае суадносіны сігнал/шум і высокая дакладнасць каліброўкі -
Ахопліваючы час, прастору,
Спектр, выпраменьванне і палярызацыя -
Праводзіць назіранні з розных ракурсаў.