Параўнанне спадарожнікавых гіперспектральных дадзеных у геалагічным картаграфаванні (аналіз вынікаў)

Гіперспектральныя прымяненні

У папярэдняй серыі, прысвечанай параўнанню спадарожнікавых гіперспектральных дадзеных у геалагічным картаграфаванні, былі прадстаўлены дадзеныя даследавання, метады і тэхнікі. У гэтым раздзеле будуць прадстаўлены адпаведныя вынікі даследавання.

1. Аналіз вынікаў

1) Якасны параўнальны аналіз

Аналіз палявых узораў: Даследчая група вызначыла пікі паглынання пэўных мінералаў з дапамогай спектральнага аналізу палявых узораў, такія як пік паглынання неадыму ў дыяпазоне 450-1350 нм і пік паглынання карбанату пры 2337 нм.

Параўнанне спадарожнікавых і паветраных гіперспектральных дадзеных: пры большых інтэрвалах наземнай выбаркі (30 м і 5 м) спадарожнікавыя і паветраныя гіперспектральныя дадзеныя не могуць зафіксаваць тонкія асаблівасці паглынання мінералаў, такія як пікі паглынання неадыму, але могуць вызначыць асаблівасці паглынання карбанатаў.

(а): Спектральнае параўнанне HyMap, EnMAP, PRISMA і EMIT з вымеранымі ўзорамі.

(b): Спектральнае параўнанне HyMap, EnMAP, PRISMA і EMIT у спектральных канцавых членах (кальцыт, даламіт і навакольныя пароды).

 2) Ацэнка абсалютнай і адноснай узгодненасці 

Параўноўваючы ацэнкі каэфіцыента адлюстравання з розных датчыкаў, была выяўлена пэўная ступень узгодненасці паміж EnMAP, EMIT і HyMap, у той час як дадзеныя з датчыка PRISMA істотна адрозніваліся ад дадзеных з іншых датчыкаў, асабліва ў спектральным дыяпазоне SWIR.

 3) Аналіз узгодненасці функцый 

Аналіз спектральнага індэкса: ужываючы пэўныя спектральныя індэксы, даследчыкі могуць ідэнтыфікаваць мінералы, звязаныя з геалагічнымі асаблівасцямі, такімі як карбанаты кальцыя і карбанаты магнію, і атрымаць узгодненыя вынікі па дадзеных розных датчыкаў.

Малюнак: Псеўдакаляровы трайны кампазітны графік, які паказвае вынікі спектральнага індэкса для ўчастка Эпембе. Спектральны індэкс кальцыту (чырвоны) выразна акрэслівае багатыя кальцытам карбанатныя горныя хрыбты ў кожным наборы даных.

 4) Аналіз узгодненасці схаваных прыкмет 

Параўнанне карт распаўсюджанасці мінералаў, атрыманых з выкарыстаннем метадаў лінейнага размяшвання, з геалагічнымі картамі паказвае, што, нягледзячы на ​​праблемы са спектральнымі дадзенымі датчыка PRISMA ў дыяпазоне SWIR, дадзеныя з усіх датчыкаў здольныя адлюстроўваць прасторавае размеркаванне геалагічных асаблівасцей, і дадзеныя з розных датчыкаў дэманструюць добрую карэляцыю ў адпаведнасці патэнцыйных асаблівасцей (напрыклад, распаўсюджанасці мінералаў).

На малюнку (A) паказаны графікі спектральнай колькасці HyMap, (B) EnMAP, (C) EMIT і (D) PRIMSA. Восі x і y у спектрах адпаведна адлюстроўваюць даўжыню хвалі і каэфіцыент адлюстравання. Кожны канал графіка спектральнай колькасці звязаны з адпаведным спектрам канцавога члена колеру ў суседніх спектрах.

у заключэнне

Існуюць значныя адрозненні паміж дадзенымі HyMap, EnMap, PRISMA і EMIT. Спадарожнікавыя дадзеныя дэманструюць добрую ўзгодненасць у спектральным дыяпазоне VNIR, але дрэнную ўзгодненасць у спектральным дыяпазоне SWIR. Датчыкі EnMAP і EMIT забяспечваюць больш выразныя характарыстыкі паглынання мінералаў у спектральным дыяпазоне SWIR, што дапамагае ў геалагічным картаграфаванні. Аднак, хоць спектральныя дадзеныя VNIR ад датчыка PRISMA маюць лепшую якасць, чым спектральныя дадзеныя SWIR, яны ўтрымліваюць значны шум і артэфакты ў спектральным дыяпазоне SWIR, што прыводзіць да неадпаведнасцей паміж спектральнымі індэксамі і геалагічнымі картамі ў параўнанні з вынікамі EnMap і EMIT.

[1]: Чакраборці, Р.; Рачдзі, І.; Тыле, С.; Буйзен, Р.; Кірш, М.; Лорэнц, С.; Глоагуен, Р.; Себары, І. Спектральнае і прасторавае параўнанне гіперспектральных дадзеных, атрыманых са спадарожнікаў, для геалагічнага картаграфавання. Remote Sens. 2024, 16, 2089. https://doi.org/ 10.3390/rs16122089