Global Vision Media Focus
Кампанія была прадстаўлена на тэлеканалах CCTV у агульнай складанасці 15 разоў, а яе ахоп праз партыйныя СМІ, цэнтральныя СМІ і мясцовыя афіцыйныя СМІ дасягнуў 50 мільёнаў чалавек.
Здабыча пылавых сетак з будаўнічай пляцоўкі на аснове гіперспектральнага распазнавання цэляў
Уводзіны ў перадумовы
Будаўнічыя пляцоўкі, як найважнейшыя месцы для гарадскога развіцця, заўсёды былі асноўнай крыніцай забруджвання пылам. З ростам патрабаванняў урада да якасці гарадскога асяроддзя ў апошнія гады, эфектыўная барацьба з забруджваннем пылам на будаўнічых пляцоўках стала цэнтрам увагі грамадскасці. У сувязі з гэтым пылаахоўныя сеткі, як эфектыўны і практычны інструмент барацьбы з пылам, усё часцей выкарыстоўваюцца на будаўнічых пляцоўках, становячыся неад'емнай часткай намаганняў па барацьбе з пылам. Такім чынам, здабываючы і статыстычна аналізуючы дадзеныя пылаахоўных сетак, мы можам ускосна ацаніць размеркаванне і прагрэс будаўнічых пляцовак, выяўляючы гарачыя кропкі для грамадзянскага будаўніцтва.
Метады і прынцыпы
У гэтай працы выкарыстоўваюцца гіперспектральныя здымкі раёна Сіань, атрыманыя спадарожнікам Xiguang-105 6 красавіка 2025 года. Паколькі пылавыя сеткі маюць шчыліны, якія прапускаюць частку святла, іх характарыстыкі адлюстравання нязначна адрозніваюцца ў залежнасці ад паверхні, якую яны пакрываюць. Традыцыйныя метады класіфікацыі малюнкаў неэфектыўныя і іх лёгка зблытаць з дахамі некаторых будынкаў. Таму, зыходзячы з метадаў распазнавання цэляў, мы вынялі спектры пікселяў пылавой сеткі як канчатковых элементаў на аснове візуальнай інтэрпрэтацыі і стварылі спектральную бібліятэку. Затым на аснове гэтай спектральнай бібліятэкі была праведзена экстракцыя пылавой сеткі.
Табліца 1. Уводзіны ў дадзеныя
працэс
1. Каліброўка выпраменьвання:Зыходныя дадзеныя значэння DN радыеметрычна карэктуюцца з выкарыстаннем радыеметрычных калібравальных каэфіцыентаў для атрымання дадзеных бачнай яркасці.
2. Атмасферная карэкцыя:Атмасферная карэкцыя была выканана з выкарыстаннем мадэлі 6S для атрымання дадзеных аб адлюстраванні паверхні.
3. Рэгістрацыя выявы:Апрацаваныя дадзеныя затым геаграфічна прывязваюцца на аснове базавай карты.
4. Здабыча канцавога члена:Выберыце некалькі пікселяў пыланепранікальнай сеткі, вылічыце сярэдні спектр і захавайце яго як канчатковы элемент.
5. Гібрыдная дэкампазіцыя пікселяў:Эксперыменты паказалі, што алгарытм адаптыўнай ацэнкі кагерэнтнасці найлепш працуе ў гэтым сцэнарыі, выкарыстоўваючы ручное ўстанаўленне парога для фільтрацыі пікселяў блізка да мішэні пылавой сеткі.
6. Вектарызацыя і стварэнне цеплавой карты:Вынятыя пікселі растра пераўтвараюцца ў кропкі і палігоны, і на аснове кропак з дапамогай алгарытму ацэнкі шчыльнасці ядра ствараецца цеплавая карта.
Адлюстраванне вынікаў
Малюнак 1. Размеркаванне спектральных кропак адбору проб для пыланепранікальнай сеткі
Малюнак 2. Спектральная крывая адбору проб пыланепранікальнай сеткі
Малюнак 3. Спектральная бібліятэка, створаная на аснове сярэдняга спектру пыланепранікальнай сеткі.
На малюнку 1 паказаны пункты адбору проб тыповых спектраў сетак для кантролю пылу. Усе пункты адбору проб на малюнку былі атрыманы шляхам візуальнай інтэрпрэтацыі апошніх часовых здымкаў. На малюнку 2 паказаны спектры кожнага пункта адбору проб; існуюць невялікія адрозненні ў чырвоным краі і блізкім інфрачырвоным дыяпазоне з-за варыяцый паверхневай расліннасці. Сярэдні спектр на малюнку 2 быў разлічаны і захаваны ў фармаце спектральнай бібліятэкі для наступнага змешанага раскладання пікселяў (малюнак 3).
Малюнак 4. Цеплавая карта, якая паказвае размеркаванне пылаахоўных сетак на будаўнічых пляцоўках у Сіані і навакольных раёнах.(6 красавіка 2025 г.)
Малюнак 5. Гарачыя кропкі размеркавання пылаахоўных сетак каля вёскі Туанцзе, раён Вэйян, горад Сіань.(6 красавіка 2025 г.)
Малюнак 6. Гарачыя кропкі размеркавання пылаахоўных сетак паблізу будаўнічага праекта Qujiang Faza II у раёне Яньта, Сіань (6 красавіка 2025 г.)
Малюнак 7. Гарачыя кропкі размеркавання пылаахоўных сетак каля спартыўнага цэнтра Вэйнань.(6 красавіка 2025 г.)
На малюнку вышэй паказаны гібрыдны алгарытм раскладання пікселяў, заснаваны на адаптыўнай паслядоўнай ацэнцы.Цеплавая карта, якая паказвае размеркаванне пылаахоўных сетак на будаўнічых пляцоўках у Сіані і навакольных раёнах.На выяве больш яркія ўчасткі адлюстроўваюць большую плошчу і шчыльнасць пылаахоўных сетак. Асноўныя гарачыя кропкі ўключаюць: раён каля вёскі Туаньцзе ў раёне Вэйян, Сіань; паўночную частку Цюйцзяна, этап II; раён каля аэрапорта «Новы горад»; і раён каля спартыўнага цэнтра Вэйнань. Плошча і шчыльнасць пакрыцця пылаахоўнымі сеткамі на будаўнічых пляцоўках у пэўнай ступені адлюстроўваюць патэнцыял абнаўлення гарадоў і чаканую ступень абнаўлення ў гэтым раёне.
Аналізуючы плошчу і змены ў плошчы, пакрытай сеткамі кантролю пылу, можна дынамічна кантраляваць ход будаўніцтва будынкаў і больш дакладна ацэньваць прагрэс абнаўлення гарадоў. Адначасова можна дадаваць розныя канчатковыя кропкі зямельных аб'ектаў (напрыклад, вадаёмы і голую глебу), каб узбагаціць змест маніторынгу гарадскога асяроддзя і адсочваць развіццё гарадоў праз дынамічны маніторынг гэтых розных зямельных аб'ектаў.