Маніторынг сталасці дэманстрацыйных палёў пшаніцы ў раёне Чан'ань, Сіань

Дзякуючы пастаяннаму развіццю тэхналогій, дакладнае земляробства стала важным напрамкам развіцця сучаснай сельскай гаспадаркі. Дакладнае земляробства — гэта мадэль сельскагаспадарчай вытворчасці, заснаваная на сучасных інфармацыйных тэхналогіях. Дзякуючы дакладнаму атрыманню, аналізу і прымяненню інфармацыі аб сельскагаспадарчых угоддзях, яно дазваляе эфектыўна маніторынгаваць і кіраваць навакольным асяроддзем сельскагаспадарчых угоддзяў, ростам сельскагаспадарчых культур, а таксама шкоднікамі і хваробамі, тым самым паляпшаючы эфектыўнасць сельскагаспадарчай вытворчасці і якасць сельскагаспадарчай прадукцыі. У гэтым працэсе гіперспектральная тэхналогія дыстанцыйнага зандзіравання адыгрывае вырашальную ролю.

Тэхналогія гіперспектральнага маніторынгу дапамагае дакладнай сельскай гаспадарцы

Гіперспектральнае дыстанцыйнае зандзіраванне, таксама вядомае як спектральнае дыстанцыйнае зандзіраванне візуалізацыі, адносіцца да тэхналогіі атрымання шырокага дыяпазону вельмі вузкіх і бесперапынных спектральных дадзеных выявы ў бачным, блізкім інфрачырвоным, сярэднім інфрачырвоным і цеплавым інфрачырвоным дыяпазонах электрамагнітнага спектру. Яго прапускная здольнасць звычайна меншая за 10 нм, што дазваляе атрымліваць больш бесперапынную і поўную спектральную інфармацыю, якая ахоплівае больш шырокі спектральны дыяпазон, дакладна адрознівае тыпы сельскагаспадарчых культур і кантралюе розныя агранамічныя параметры сельскагаспадарчых культур.

Прымяненне гіперспектральнай тэхналогіі дыстанцыйнага зандзіравання ў дакладнай сельскай гаспадарцы ў асноўным адлюстроўваецца ў хуткім, неразбуральным і дакладным маніторынгу росту сельскагаспадарчых культур, фізіялагічных і біяхімічных характарыстык, ураджайнасці і якасці з выкарыстаннем дадзеных гіперспектральнага дыстанцыйнага зандзіравання, што забяспечвае тэхнічную падтрымку для навуковага кіравання і высокаўраджайнага і высокаэфектыўнага кіравання сельскагаспадарчымі культурамі.

CAS Xiguang Aerospace - Маніторынг сталасці пшаніцы

Пшаніца (Triticum aestivum) — важная харчовая культура ў свеце, ад якой залежыць прыблізна 35–40 % насельніцтва свету. Паколькі мая краіна мае вялікую колькасць насельніцтва, попыт на пшаніцу ў ёй пастаянна заставаўся высокім. У апошнія гады рынкавая канкурэнцыя і змены якасці ворных зямель прывялі да значных ваганняў вытворчасці пшаніцы. Вытворчасць пшаніцы мае вырашальнае значэнне для харчовай бяспекі, эканамічнага развіцця і сацыяльнай стабільнасці маёй краіны; своечасовая інфармацыя аб вытворчасці пшаніцы можа забяспечыць навуковую аснову для прыняцця рашэнняў у галіне нацыянальных эканамічных і макраэканамічных пытанняў.

Для хуткага і дакладнага кантролю сталасці пшаніцы і рацыянальнага вызначэння часу збору ўраджаю ў якасці аб'екта даследавання ў гэтым даследаванні выкарыстоўвалася пшаніца з дэманстрацыйнага поля ў раёне Чан'ань. RGB- і мультыспектральныя выявы эксперыментальнай зоны былі атрыманы з БПЛА ў перыяд сярэдняга-позняга наліву зерня. Для вылучэння значэнняў кампанента «а» на RGB-выявах была праведзена трансфармацыя лабараторнай прасторы, і былі прааналізаваны змяняльныя характарыстыкі паспявання зерня пшаніцы. Значэнні «а» пшаніцы ад стадыі фарміравання зерня да стадыі малака былі нармалізаваны для пабудовы індэкса маніторынгу сталасці (MCI). Спектральныя характарыстыкі пшаніцы на розных узроўнях сталасці былі прааналізаваны з дапамогай мультыспектральных здымкаў. На аснове аптымізаваных характарыстык палос у якасці незалежных зменных для інверсіі MCI былі выбраны адпаведна суадносіны вегетацыйнага індэкса (RVI) і нармалізаваны рознічны вегетацыйны індэкс (NDVI) для пабудовы мадэлі маніторынгу сталасці пшаніцы.

На наступным малюнку паказаны вынікі інверсіі сталасці пшаніцы перад уборкай ураджаю на дэманстрацыйным полі пшаніцы ў раёне Чан'ань правінцыі Шэньсі. 22 мая плошча маніторынгу складала прыблізна 1254,36 му, з якіх адносна сталая плошча складала прыблізна 227,42 му, што складае 18,13% ад агульнай плошчы.

Гіперспектральная тэхналогія дыстанцыйнага зандзіравання дазваляе дакладна атрымліваць падрабязную спектральную інфармацыю аб раслінах і ствараць мадэлі маніторынгу, што дазваляе дакладна кантраляваць тып сельскагаспадарчых культур і плошчу пасеваў, умовы росту сельскагаспадарчых культур, шкоднікаў і хвароб, фізіялагічныя і біяхімічныя характарыстыкі сельскагаспадарчых культур, рост, ураджайнасць і якасць і г.д., спрыяючы навуковаму кіраванню сельскай гаспадаркай і дасягненню высокай ураджайнасці і якасці, а таксама адыгрываючы станоўчую ролю ў развіцці дакладнай сельскай гаспадаркі.