Xiguang-Serie Hyperspektrale Fernerkundungssatellitenkonstellation
Wir engagieren uns für den Aufbau ChinasGrößte und funktionsreichste Satellitenkonstellation, einfach zu bedienen und praktisch.Hyperspektrale Fernerkundungskonstellation
Hyperspektrale Bildgebungstechnologie
Weltraumärzte führen „CT-Scans“ der Erde durch
Herkömmliche Satellitenkameras zeigen lediglich die Oberflächenfarbe (z. B. eines grünen Waldes), während Hyperspektralkameras ähnlich wie Computertomographen in Krankenhäusern funktionieren. Sie können Objekte zur Analyse in Schichten aufteilen und so nicht nur die Farbe des Waldes darstellen, sondern auch feststellen, ob die Bäume krank sind, unter Wassermangel leiden oder welche Mineralien sich im Untergrund befinden. Dies geschieht durch die Analyse hunderter feinster Farbunterschiede im von den Blättern reflektierten Sonnenlicht.
Im Vergleich zu Bilddaten, die primär zur Visualisierung (RGB) und zur semiquantitativen Klassifizierung/Überwachung (Multispektral) verwendet werden, ermöglicht die Hyperspektralbildgebung mit ihrer um ein Vielfaches höheren Datenmenge (Hunderte von kontinuierlichen Schmalbändern gegenüber wenigen diskreten Breitbändern) eine unglaublich detaillierte Erfassung der spektralen Eigenschaften von Bodenstrukturen. Dieser Sprung in der Informationsdichte führt direkt zu einer revolutionären Verbesserung der analytischen Präzision und verleiht ihr einen unersetzlichen Wert in Bereichen, die eine präzise Materialidentifizierung und quantitative Analyse erfordern, wie beispielsweise Präzisionslandwirtschaft, Mineralexploration, Umweltüberwachung und militärische Zielidentifizierung.
Hyperspektrale Bildgebung bietet folgende wesentliche Vorteile
◎ Es verfügt über nahezu kontinuierliche spektrale Informationen über Bodenmerkmale.Nach der spektralen Reflexionsrekonstruktion können hyperspektrale Bilder eine kontinuierliche spektrale Reflexionskurve erhalten, die das zu erfassende Objekt approximiert und mit seinem Messwert übereinstimmt. Dadurch wird das im Labor ermittelte Spektralanalysemodell des zu erfassenden Objekts auf den Bildgebungsprozess angewendet.
◎Die Fähigkeit, die Landbedeckung zu erkennen und zu identifizieren, wurde erheblich verbessert.Hyperspektrale Daten können Substanzen mit diagnostischen spektralen Absorptionseigenschaften erkennen und Bodenbedeckungsarten, Straßenoberflächenmaterialien usw. genau unterscheiden.
Es gibt verschiedene Methoden zur Klassifizierung und Identifizierung geographischer Merkmale.Die Bildklassifizierung kann Mustererkennungsverfahren wie Bayes'sche Diskriminanzanalyse, Entscheidungsbäume, neuronale Netze und Support-Vektor-Maschinen nutzen oder auf spektralen Abgleich mit einer Spektraldatenbank des untersuchten Objekts zurückgreifen. Klassifizierungs- und Erkennungsmerkmale lassen sich entweder aus spektralen Diagnosemerkmalen oder durch Merkmalsauswahl und -extraktion ableiten.
◎ Eine quantitative und semiquantitative Klassifizierung und Identifizierung von Bodenmerkmalen wird möglich sein.Hyperspektrale Bilder können die Zustandsparameter verschiedener Objekte, die erfasst werden, schätzen und verbessern so die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der hochquantitativen Bildanalyse erheblich.
Hyperspektrale Satellitenfernerkundungsdaten zeichnen sich durch die Integration von Bild und Spektrum aus und ermöglichen so die Erfassung umfassenderer Informationen über Bodenmerkmale als herkömmliche Satelliten. Sie finden breite Anwendung in verschiedenen Bereichen, darunter Militär, Verwaltung und Zivilbevölkerung. In der Meeres-, Ökosystem- und Atmosphärenüberwachung liefern hyperspektrale Daten präzisere Ergebnisse als multispektrale Daten.
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Hyperspektrale Vollspektrumbeobachtung -
Große Amplitude, breites Spektrum -
Hohe räumliche Auflösung, hohe spektrale Auflösung
Hohes Signal-Rausch-Verhältnis und hohe Kalibriergenauigkeit -
Zeit und Raum umfassend
Spektrum, Strahlung und Polarisation -
Führen Sie Beobachtungen aus verschiedenen Blickwinkeln durch.