Global Vision Media Focus
Das Unternehmen wurde insgesamt 15 Mal im chinesischen Staatsfernsehen CCTV erwähnt und erreichte über Parteimedien, zentrale Medien und lokale offizielle Medien insgesamt 50 Millionen Menschen.
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Quantitative Inversion von Chlorophyll a in Seewasser mittels Fernerkundung
12.06.2026
Überblick: Chlorophyll a ist das wichtigste Photosynthesepigment im Phytoplankton und wird häufig als Indikator für die Phytoplanktonbiomasse verwendet, wodurch es zu einem wichtigen Bestandteil des Gewässermanagements wird. Die Chlorophyll-a-Konzentration (Chla) dient zur Beurteilung des Eutrophierungsgrades von Gewässern und zur Untersuchung des Kohlenstoffkreislaufs in aquatischen Ökosystemen.
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Countdown zur Hochschulaufnahmeprüfung: Wissen als Wellenband nutzen, um das Spektrum Ihres Lebens zu zeichnen
05.06.2026
Wir wünschen allen Kandidaten viel Erfolg bei der Hochschulaufnahmeprüfung und eine glänzende Zukunft!
Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics CAS Aerospace Science and Technology Group Co.,LTD wurde in die Taibo Think Tank 2026 Global Top 100 Spatiotemporal Intelligence Enterprises List und in die Global Top 50 Future Companies aufgenommen.
05.06.2026
Der Taibo Think Tank veröffentlichte seine Liste der 100 weltweit führenden Unternehmen im Bereich raumzeitlicher Intelligenz bis 2026. Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics CAS Aerospace Science and Technology Group Co.,LTD schaffte es dank seiner technologischen Kernkompetenz und seiner Industrialisierungsstärke unter die 50 zukunftsträchtigsten Unternehmen weltweit und gehört damit zu den führenden Anbietern der globalen kommerziellen Luft- und Raumfahrtindustrie. Das Unternehmen wird seine Expertise im Bereich hyperspektraler Luft- und Raumfahrtintelligenz weiter ausbauen, die Vernetzung quantitativer hyperspektraler intelligenter Rechenkonstellationen fördern und so zur qualitativen Entwicklung der chinesischen Luft- und Raumfahrtinformationsindustrie beitragen.
Hyperspektrale Fernerkundung und Anwendung in der Öl- und Gasindustrie
05.06.2026
In diesem Beitrag wird die Anwendung der hyperspektralen Fernerkundungstechnologie im Bereich der Öl- und Gasexploration erörtert, der Fernerkundungs-Reaktionsmechanismus von Öl- und Gas-Mikroleckagen erläutert, luft- und weltraumgestützte hyperspektrale Datenquellen und Kernverarbeitungstechnologien detailliert beschrieben, die Machbarkeit der Technologie anhand mehrerer in- und ausländischer Ölfeld-Testfälle verifiziert, die bestehenden technischen Mängel analysiert und zukünftige Entwicklungsrichtungen wie die Stärkung der KI-Kompetenz und die Fusion von Daten aus verschiedenen Quellen aufgezeigt.
Die Weizenernte beruht nicht mehr auf Erfahrung, sondern auf präzisen Vorhersagen mithilfe von Satellitenfernerkundung und akkumulierten Temperaturmodellen.
29.05.2026
Durch die Kombination der Fernerkundungstechnologie des Sentinel-2-Satelliten mit einem optimierten Modell zur Berechnung von Temperatur und Strahlung konnte eine präzisere Vorhersage des Erntezeitpunkts für Winterweizen in Xi’an erstellt werden. Mithilfe der NDVI-Vegetationsindexanalyse und der Korrektur von Strahlung und Höhe wurden die Schwächen der traditionellen, erfahrungsbasierten Weizenernteprognose überwunden. Dies ermöglicht eine genaue Vorhersage des Reifegrades auf Parzellenebene und erleichtert die großflächige Planung des Landmaschineneinsatzes sowie eine wissenschaftliche Ernte.
Langfristige Fernerkundungsüberwachung und Trendanalyse der atmosphärischen Methansäulenkonzentration in typischen Kohlebergbaugebieten
29.05.2026
In dieser Arbeit werden Satellitenfernerkundung und hyperspektrale Technologie eingesetzt, um die atmosphärische Methansäulenkonzentration in typischen Kohleabbaugebieten langfristig zu überwachen, die räumlich-zeitlichen Verteilungsmuster und Trends der Methankonzentration zu analysieren, ungewöhnlich hohe Methanschwankungen in der Region zu identifizieren, die räumlichen Einschränkungen der traditionellen Bodenüberwachung auszugleichen und ein integriertes Weltraum-Boden-Überwachungssystem zu etablieren, um Daten zur Kontrolle von Methanemission und zur Bewertung der atmosphärischen Umweltsicherheit in Bergbaugebieten bereitzustellen.
Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics CAS Aerospace Science and Technology Group Co.,LTD präsentierte seine Errungenschaften auf der WGDC2026 und gewann den „Innovationspreis“ für die Innovation des Jahres.
22.05.2026
Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics CAS Aerospace Science and Technology Group Co.,LTD gewann den jährlichen Innovationspreis auf der WGDC2026 für seine innovativen Leistungen im Bereich hyperspektraler intelligenter Computerkonstellationen.
Erforschung automatischer Methoden zur Landparzellenextraktion auf Basis von Satellitenfernerkundungsbildern
22.05.2026
Mithilfe von Deep-Learning-Algorithmen zur Instanzsegmentierung können landwirtschaftliche Flächen in Fernerkundungsbildern automatisch und präzise extrahiert werden, was eine optimierte Bewirtschaftung der Landressourcen unterstützt.
„Spektroskopische Computertomographie“ ermöglicht weltraumgestützte Fernerkundung entlang der Seidenstraße und knüpft ein Netzwerk der Freundschaft | CAS Xi'an Optics & Aerospace präsentiert sich auf der Internationalen Seidenstraßenausstellung 2026 und nimmt am China-Usbekischen Forum für Frauenentwicklungskooperation teil.
22.05.2026
Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics CAS Aerospace Science and Technology Group Co.,LTD stärkt die Digitale Seidenstraße mit hyperspektraler Fernerkundungstechnologie und vertieft den chinesisch-ausländischen Austausch und die pragmatische Zusammenarbeit auf der Grundlage von Luft- und Raumfahrttechnologie.
Hyperspektrale Fernerkundungssatelliten: Die Öl- und Gasindustrie erhält „weltraumgestützte Augen“ zur Überwachung von Kohlenstoffemissionen.
15.05.2026
Hyperspektrale Satelliten können die Treibhausgasemissionen der Öl- und Gasindustrie in der gesamten Region präzise überwachen und so eine umfassende Unterstützung für die umweltfreundliche, kohlenstoffarme und intelligente Modernisierung der Branche bieten.