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Inversion der Chlorophyll-a-Konzentration im Hongze-See

18.04.2026

Überblick

Chlorophyll a ist das wichtigste Photosynthesepigment des Phytoplanktons und wird häufig als Indikator für die Phytoplanktonbiomasse verwendet, wodurch es zu einem wichtigen Bestandteil des Gewässermanagements wird. Die Chlorophyll-a-Konzentration (Chla) ist ein Schlüsselindikator zur Beurteilung des Eutrophierungsgrades von Gewässern und zur Untersuchung des Kohlenstoffkreislaufs in aquatischen Ökosystemen; ihre schnelle und genaue Messung ist für das ökologische Management von Seen unerlässlich.

Herkömmliche Methoden zur Beurteilung des trophischen Zustands von Seen basieren hauptsächlich auf der Probenahme und Analyse vor Ort. Diese Methode ist jedoch anfällig für lokale Wetter- und Umwelteinflüsse, und die Probenahme und -analyse ist zeitaufwändig, arbeitsintensiv und kostspielig, was die Überwachung der Eutrophierung von Seen in hoher räumlicher und zeitlicher Auflösung erschwert. Fernerkundungstechnologien bieten hingegen Vorteile wie eine große Abdeckung, eine schnelle Datenerfassung und kurze Verarbeitungszeiten und überwinden so viele Nachteile der traditionellen Wasserqualitätsanalyse. Daher werden sie häufig zur Überwachung der Wasserqualität von Seen und der aquatischen Ökologie eingesetzt.

Daten

Datenquelle:

(1) Stichprobendaten: In dieser Studie wurden insgesamt 19 gültige Stichprobendaten erhoben und analysiert. Diese Datenpunkte wurden sorgfältig geprüft und einer Qualitätskontrolle unterzogen, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der nachfolgenden Analysen zu gewährleisten.

(2) Fernerkundungsdaten: Als Hauptdatenquelle diente das Level-2A-Standardprodukt des Sentinel-2-Multispektralinstruments (MSI). Dieses Datenprodukt umfasst zehn wichtige Spektralbänder, darunter die Bänder B1 bis B9 und B8A, und erfasst somit umfassend die spektralen Eigenschaften von Oberflächengewässern. Alle Fernerkundungsdaten wurden effizient über die Google Earth Engine-Plattform erfasst und verarbeitet.

Datenverarbeitung:

(1) Datenbereinigung: Zuerst werden Datenpunkte mit einer Chlorophyll-a-Konzentration (Chl-a) kleiner oder gleich 0 sowie fehlende Werte entfernt, um die Gültigkeit und Genauigkeit der Daten zu gewährleisten.

(2) Wasserflächenextraktion: Der normalisierte Wasserindex (NDWI) wird angewendet. Die Berechnungsformel lautet (B3 - B8) / (B3 + B8). Durch Festlegen eines Schwellenwerts größer als 0,1 wird eine Wasserflächenmaske erstellt, wodurch die Wasserflächen präzise extrahiert und Störungen durch Nicht-Wasserflächenpixel eliminiert werden.

(3) Räumlich-zeitliche Anpassungsverarbeitung: Räumlich wird der durchschnittliche Reflexionswert des 3x3-Pixel-Fensters um jeden Abtastpunkt extrahiert, um den Einfluss von Rauschen auf Pixelebene und räumlicher Heterogenität zu reduzieren; zeitlich wird eine präzise Anpassung auf Basis des tatsächlichen Abtastdatums durchgeführt, um sicherzustellen, dass die Fernerkundungsdaten und die Feldbeobachtungsdaten zeitlich hochgradig übereinstimmen und somit die räumlich-zeitliche Genauigkeit der Analyse verbessert wird.

technische Route

Abbildung 1. Technologie-Roadmap

Verfahren

Bei der Inversion von Wasserqualitätsparametern führt die Identifizierung sensitiver Spektralbänder, die eng mit diesen Parametern korrelieren, und deren Verwendung als Eingangsgrößen für das Modell zu einer höheren Vorhersagegenauigkeit. Diese Studie nutzt die Pearson-Korrelationsanalyse, um sensitive Spektralbänder zu identifizieren, die eng mit der Chlorophyll-a-Konzentration korrelieren. Der Pearson-Korrelationskoeffizient, ein linearer Korrelationskoeffizient, gibt die Stärke der Korrelation zwischen verschiedenen Spektralbändern oder Bandkombinationen und der Chlorophyll-a-Konzentration an und ermöglicht so die Eliminierung schwach korrelierter Spektralbänder, die die Modellerstellung beeinträchtigen könnten. Da die Reflektivität von Gewässern hauptsächlich im sichtbaren und nahinfraroten Spektralbereich liegt und Studien gezeigt haben, dass die Reflektivität im sichtbaren und nahinfraroten Bereich erfolgreich zur Inversion der Chlorophyll-a-Konzentration in Gewässern genutzt werden kann.

Diese Studie vergleicht anhand vorhandener Messdaten und Satellitenbilddaten die Korrelationskoeffizienten verschiedener Einzelbänder und Bandkombinationen. Die Bandkombination mit der höchsten Korrelation dient als unabhängige Variable, die Chlorophyll-a-Konzentration als abhängige Variable. Zur Gewinnung von Wasserqualitätsdaten wird ein statistisches Regressionsmodell erstellt. Die Genauigkeit des Modells wird anhand des Bestimmtheitsmaßes R² als Bewertungskriterium geprüft, und das finale Modell wird ermittelt.

Ergebnisse und Analyse

Auf Grundlage des oben genannten Inversionsmodells wurde die Verteilungskarte der Chlorophyll-a-Konzentration im Wasser des Hongze-Sees an den Probenahmestellen an diesem Tag erstellt:

Abbildung 2.Chlorophyll-a-Konzentration im Hongze-See (mg/L)

Wie in der Abbildung dargestellt, liegt die Gesamtchlorophyll-a-Konzentration (Chl-a) im Hongze-See, ermittelt anhand von Sentinel-2-Inversionsdaten, auf einem niedrigen trophischen Niveau mit einer maximalen Konzentration von nur 0,0145 mg/L. Dies entspricht dem saisonalen Verlauf, bei dem die Phytoplanktonbiomasse im Winter durch niedrige Temperaturen und geringes Licht reduziert wird. Räumlich zeigt sich ein deutlich heterogenes Verteilungsmuster mit „niedriger Konzentration im Seezentrum und hoher Konzentration an den Rändern“: Die offenen Gewässer im Seezentrum weisen generell niedrige Chl-a-Konzentrationen auf, was auf relativ sauberes Wasser hindeutet. Entlang des Ufers, insbesondere an Flussmündungen und in flachen Buchten in der Nähe von Städten, treten hingegen lokal begrenzte Bereiche mit hohen Chl-a-Werten auf, was auf häufige menschliche Aktivitäten und einen potenziellen Einfluss auf die Eutrophierung schließen lässt. Die Inversion fand im Januar (Winter) statt, als die Wassertemperatur des Hongze-Sees niedrig war, was das Algenwachstum insgesamt hemmte. Infolgedessen war die Chl-a-Konzentration im Hauptseegebiet das ganze Jahr über niedrig. Die Uferlinie wurde jedoch durch punktuelle Einträge vom Land beeinflusst, wodurch sich dennoch ein lokales Gebiet mit hoher Chlorophyll-a-Konzentration bildete. Dies deckt sich mit dem saisonalen Verteilungsmuster der Chlorophyll-a-Konzentration im Hongze-See, die im Winter und Frühling in Ufernähe hoch und im Kernbereich niedrig ist.