Die große Eröffnung des Forums, das von der kommerziellen Luft- und Raumfahrt bis hin zu innovativen Big-Data-Anwendungen reicht, lädt Sie herzlich ein, daran teilzunehmen!
Daten als Grundlage, Intelligenz als Flügel: Gemeinsam neue Wege für die industrielle Integration erkunden
Im Zeitalter der tiefgreifenden globalen technologischen Revolution und des industriellen Wandels ist die enge Integration von künstlicher Intelligenz und Daten zu einer zentralen Triebkraft geworden. Daten, als „Treibstoff“ und „Lebensader“ des KI-Zeitalters, benötigen hohe Qualität und starke Synergien, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen. In der Realität schränken jedoch redundante, verzerrte und unvollständige Daten die Leistungsfähigkeit von KI-Systemen weiterhin ein. Probleme wie „Daten sind zwar verfügbar, aber unerschwinglich“ und „KI ist von realen Anwendungsszenarien abgekoppelt“ stellen erhebliche Hindernisse für die industrielle Integration dar.
Dieses Forum, das dem Konzept „Daten als Fundament und Intelligenz als Flügel“ folgt, hat sich zum Ziel gesetzt, die Herausforderungen der Industrie zu lösen. Es bündelt die Stärken von Regierung, Industrie, Wissenschaft, Forschung und Anwendung, um praktische Bedürfnisse wie Datenaustausch, Algorithmenabgleich und Szenarioumsetzung zu erörtern. Ziel ist es, mit hochwertigen Daten eine solide Grundlage für die industrielle Entwicklung zu schaffen, die Innovationsdynamik durch intelligente Technologien zu fördern und gemeinsam einen neuen Weg für die Integration von „kommerzieller Luft- und Raumfahrt + Big Data + KI“ zu beschreiten. Dadurch soll Xiamen zu einem Vorreiter für die integrierte Entwicklung von „kommerzieller Luft- und Raumfahrt + digitaler Wirtschaft“ werden.
Veranstaltungszeit:
19. Dezember 2025, 9:00 - 12:00 Uhr
Veranstaltungsort:
Konferenzraum, 1. Stock, Yuanhui-Gebäude, Phase I, Xiamen Software Park
Veranstalter
Veranstalter:Xiamen Constellation Satellite Application Research Institute Co., Ltd.
Veranstalter:Xiamen Torch Software Industry High-Quality Development Consulting Center (SAC)
Mitorganisatoren:Xiamen Software Industry Investment and Development Co., Ltd.
Zielgruppe der Forumseinladung
● Team für die Verwaltung und Qualität großer Modelldaten
● Produkt- und Betriebsmanager für KI-Trainingsdaten im Unternehmensbereich
● Praktiker in den Bereichen Datenannotation, semantische Modellierung und Datenerweiterung
● Entscheidungsträger für die intelligente Transformation in den Bereichen intelligente Ozean-/Landwirtschafts-/Katastrophenmanagement (einschließlich Gesundheitswesen, Finanzen und Fertigung)
● Algorithmenentwickler und Team für die Optimierung des Trainings von KI-Modellen
● Politikforscher mit Schwerpunkt auf KI-Ethik, algorithmischer Verzerrung und Datenkonformität
● Anbieter von KI-Infrastruktur- und Datenplattformlösungen
Veranstaltungsdetails

Gastredner

Li Zhizhong
Mitglied und Forscher des Internationalen Instituts für Astronautik
Leitender Experte des SCO-Zentrums für geowissenschaftliche Satellitenfernerkundung
Li Zhizhong ist Akademiemitglied und Forscher der Internationalen Astronautischen Vereinigung. Zuvor leitete er die Abteilung für Fernerkundung des Nationalen Fernerkundungszentrums für Landressourcen Chinas sowie das Geologische Untersuchungszentrum Xi’an des Chinesischen Geologischen Dienstes. Derzeit ist er leitender Experte des Geowissenschaftlichen Satellitenfernerkundungszentrums der Shanghaier Organisation für Zusammenarbeit (SOZ). Er war an fast 40 Fernerkundungsforschungs- und -explorationsprojekten beteiligt und verantwortete dabei Forschungsarbeiten für mehr als 20 nationale Ministerien und Kommissionen. Er hat zudem 40 Fernerkundungsforschungsberichte verfasst, und viele seiner Projekte wurden mit hervorragenden Bewertungen ausgezeichnet.

Er Xiaoning
General Manager der Anwendungsgeschäftsabteilung der Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics CAS Aerospace Science and Technology Group Co.,LTD Technology Group
He Xiaoning ist Leiter der Anwendungsabteilung der Xi’an Aerospace Science and Technology Group der Chinesischen Akademie der Wissenschaften (CAS). Er ist promovierter Ingenieur und hat über zehn große Satellitenanwendungsprojekte organisiert und geleitet. Er hat mehr als zehn Artikel in Fachzeitschriften wie JAG, Remote Sensing Letters und dem Journal of Remote Sensing veröffentlicht und über zehn Patente angemeldet und erhalten.

Li Ying
Assoziierter Forschungsbeauftragter, Institut für Luft- und Raumfahrtinformationsforschung, Chinesische Akademie der Wissenschaften
Li Ying, Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Luft- und Raumfahrtinformationsforschung der Chinesischen Akademie der Wissenschaften; Diese Präsentation konzentriert sich auf den Betrieb, die Anwendung und die Verbreitung von Luft- und Raumfahrtdatenelementen und bietet eine detaillierte und dennoch verständliche Beschreibung der Produktisierung, Standardisierung und Wertschöpfung von Luft- und Raumfahrtdaten. Sie hilft vorgelagerten und nachgelagerten Unternehmen der Luft- und Raumfahrtinformationsbranche, vollständig in den nationalen Markt für Datenelemente einzusteigen.

Liu Rubing
Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik, Universität XiamenAußerordentlicher Professor, Doktorvater
Liu Rubing ist außerordentlicher Professor und Doktorvater an der Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik der Universität Xiamen. Er zählt zu den herausragenden Wissenschaftlern der Provinz und ist Mitglied der Fachkomitees der Chinesischen Gesellschaft für Aerodynamik und der Chinesischen Gesellschaft für Mechanik. Seine Forschungsschwerpunkte liegen auf Mikro- und Nanosatellitentriebwerken sowie fortschrittlicher Strömungskontrolltechnologie. Er leitete über zehn Projekte, darunter auch solche, die von der Nationalen Naturwissenschaftlichen Stiftung Chinas gefördert wurden. Er veröffentlichte mehr als 30 Artikel in renommierten Fachzeitschriften der Luft- und Raumfahrt wie JFM, POF, AST und AIAA J und hält über 20 Patente.

Yang Fan
Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik, Universität XiamenAußerordentlicher Professor, Doktorvater
Yang Fan ist außerordentlicher Professor und Doktorvater an der Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik der Universität Xiamen. Er zählt zu den herausragenden Wissenschaftlern der Provinz und ist Mitglied des Komitees für Intelligente Gesundheit und Bioinformatik der Chinesischen Gesellschaft für Automatisierung. Seine Forschungsschwerpunkte liegen auf grundlegenden Algorithmen und deren Anwendungen im Data Mining und Maschinellen Lernen. Er hat über 30 Artikel als Erst- oder Korrespondenzautor in renommierten Fachzeitschriften und Konferenzen wie IEEE TKDE, IEEE TITS, ACM TKDD, Physics of Fluids, Acta Automatica Sinica, Journal of Software, Chinese Journal of Aerospace Power, AAAI und ICDM veröffentlicht und hält vier Patente. Er leitete mehrere nationale und provinzielle/kommunale naturwissenschaftliche Stiftungs- und Wissenschafts- und Technologieprogramme, darunter auch Projekte, die von der Nationalen Naturwissenschaftlichen Stiftung Chinas gefördert wurden. Er wurde mit dem zweiten Preis des Nationalen Preises für herausragende Leistungen in der Hochschullehre (Absolventen) und dem dritten Preis des Wissenschafts- und Technologiepreises der Provinz Fujian ausgezeichnet.

Lin Jianxing
Globaler DatenressourcenratGeneraldirektor
Gründer von Gaosong Digital Technology (Xiamen) Intelligent Technology Co., Ltd.
Lin Jianxing ist Gründer von Gaosong Data Technology (Xiamen) Intelligent Technology Co., Ltd., Generaldirektor des Global Data Asset Council und Exekutivdirektor der Open Data Space Alliance. Er ist Autor von „Data Product Development and Operation“, „Guide to Data Space Knowledge System“ und „Data Asset Operation Practice Guide“ und leitete die Zusammenstellung der Buchreihe „Data Asset“. Zudem war er an der Erstellung zahlreicher Standards und Berichte beteiligt, darunter „Guide to the Construction of Trusted Data Space Standard System (2025)“.

Liu Xiaoyan
Zhongke Xingtu Co., Ltd.Vizepräsident
Liu Xiaoyan ist Vizepräsidentin der Zhongke Xingtu Co., Ltd., Senior Vizepräsidentin von Xingtu Tianchen, Vertreterin des 18. Volkskongresses des Bezirks Siming in Xiamen, Gastprofessorin am Forschungsinstitut für ländliche Revitalisierung der Jimei-Universität, Generalsekretärin der Jimei University Young Entrepreneurs Alliance und stellvertretende Vorsitzende des Aufsichtsrats der Xiamen Young Entrepreneurs Association.

Liu Jin
Xiamen Data Exchange Co., Ltd.Ingenieur
Liu Jin besitzt einen Master-Abschluss in Management von der Universität Xiamen und ist Datenbanksystemingenieur und Datenbewerter. Bei Xiamen Data Exchange Co., Ltd. ist er für die Registrierung von Datenbeständen gemäß den geltenden Vorschriften, den Handel mit Datenprodukten, die Beratung zur Einbindung von Datenressourcen, die Bewertung von Datenbeständen sowie für die Finanzierung von Datenpfandrechten zuständig.

Yang Zhizheng
Baidu Wenxin PaddlePaddle-EntwicklerTechnischer Experte (PPDE)
Xiamen University Pingtan ForschungsinstitutForscher
Yang Zhizheng ist Forscher am Pingtan-Forschungsinstitut der Universität Xiamen und technischer Experte in der Baidu PaddlePaddle-Community. Er ist aktives Mitglied mehrerer Open-Source-Communities, darunter Comfyui, Datawhale, openBMB und nebulaGraph, und hat zuvor maschinelles Lernen und Deep Learning gelehrt.

Chen Qingliang
Leitender Experte für Big Data und KI bei der China Telecom Group
Chen Qingliang ist Senior-Experte bei der China Telecom Group und derzeit als Experte der Stufe 3 in der Niederlassung Xiamen der China Telecom Corporation Limited tätig. Seine berufliche Rolle entspricht der eines „digitalen Detektivs“, der mithilfe von Big-Data-Technologien die Wahrheit hinter Informationen aufdeckt, um den Netzwerkbetrieb und die -wartung sowie den Aufbau intelligenter Städte zu unterstützen.

Du Yongfu
Xiamen Mobile Key Account AbteilungStellvertretender GeschäftsführerLeiter der Task Force für künstliche Intelligenz
You Yongfu ist stellvertretender Leiter der Key-Account-Abteilung der China Mobile Niederlassung in Xiamen. Er ist Experte für künstliche Intelligenz und Anwendungen von Rechenleistung und leitete Projekte wie das Smart Computing Center und die KI-Pilotbasis für die Lieferkette. Sein Ziel ist es, die digitale Transformation tausender Unternehmen in Xiamen mithilfe von Big-Data- und Big-Data-Technologien voranzutreiben.
Veranstaltungsanmeldung
Registrierungsmethode: Scannen Sie den unten stehenden QR-Code, um sich zu registrieren.
[Hinweis: Diese Veranstaltung ist nur auf Einladung zugänglich. Sobald Ihre Bewerbung genehmigt wurde, werden Sie vom Veranstalter vor der Veranstaltung benachrichtigt.]

Falls Sie nicht teilnehmen können, kontaktieren Sie bitte im Voraus das SAC-Büro, um dies zu erläutern.
(18876420284, gleiche Nummer auch für WeChat)

