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Satellitenhyperspektrale (HS) Sensoren der nächsten Generation bieten erhebliches Potenzial für die großflächige regionale Kartierung von Mineralien. Wie bei allen Satellitensensoren hängen ihre Ergebnisse jedoch von komplexen Korrekturverfahren ab, die die Beseitigung von atmosphärischen, topografischen und geometrischen Verzerrungen erfordern, bevor präzise Reflexionsspektren erfasst werden können. Diese Korrekturen werden häufig manuell durchgeführt, und unterschiedliche Methoden können zu variierenden Ergebnissen führen. Rupsa et al. verglichen hyperspektrale Satellitendaten von PRISMA, EnMAP und EMIT mit luftgestützten Bilddaten von HyMap-Sensoren, um die Übereinstimmung dieser Datensätze und ihre Anwendbarkeit in der geologischen Kartierung zu untersuchen. Aufgrund ihrer geologischen Bedeutung, der relativ guten Aufschlussbarkeit, des ariden Klimas und der Datenverfügbarkeit wählten Rupsa et al. die Karbonatkomplexe Marinkas-Quellen und Eppembe in Namibia für den Vergleich aus.

Aquakultur ist eine Form der Aquakultur, die natürliche Gewässer oder künstliche Teiche nutzt, um Jungtiere von wertvollen Fischen, Schalentieren, Krebstieren und Algen zu besetzen. Dabei werden sie gefüttert, Krankheiten bekämpft und ihr schnelles Wachstum durch künstliche Vermehrung gefördert – ein geplanter Produktionsprozess. Mein Land ist der weltweit größte Aquakulturproduzent und das einzige Land, dessen Aquakulturproduktion den Fischfang übersteigt. Der Umfang der Aquakultur wächst weiterhin rasant.

Angesichts der zunehmenden Schwere des globalen Klimawandels ist die Überwachung und Erforschung von Kohlendioxid (CO₂), einem der wichtigsten Treibhausgase, in den Fokus der internationalen Wissenschaftsgemeinschaft gerückt. Vor diesem Hintergrund wurde der NASA-Satellit Orbiting Carbon Observatory-2 (OCO-2) entwickelt, der sich zu einem wichtigen Instrument für die Menschheit entwickelt hat, um die Kohlendioxidemissionen und -absorption in der Erdatmosphäre zu erforschen.

Die Datenaufbereitung und -fusion erfolgten mithilfe von Sentinel Hub und Google Earth Engine. Die Trainingsdaten wurden anhand öffentlich zugänglicher Datensätze, Publikationen und visueller Interpretation annotiert. Anschließend wurde das überwachte Lernverfahren OBIA-RF (Object-Oriented Random Forest) eingesetzt, um Landbedeckungsmerkmale aus den Agrar- und Forstwirtschaftsdatensätzen zu klassifizieren und zu extrahieren. Abschließend wurden Kartierung und statistische Analyse durchgeführt. Das ökologische Potenzial des Bodens wurde durch die Kombination meteorologischer und Bodendaten bewertet.

Murgänge sind gewaltige Ströme, die entstehen, wenn Starkregen oder Überschwemmungen lockeren, sandigen Boden in Gebirgsregionen durchfeuchten und verdünnen. Sie sind weltweit in Regionen mit einzigartiger Topografie und besonderen Landformen weit verbreitet und richten weitaus größere Zerstörungskraft an als einzelne Einstürze, Erdrutsche oder Überschwemmungen. Murgänge stellen durch ihre zerstörerische Wirkung und die damit einhergehende Verschüttung eine Gefahr für Menschenleben und Eigentum dar.

Angesichts steigender Anforderungen an Umwelt- und Naturschutz rücken Umweltschutz und ökologisches Bauen zunehmend in den Fokus der globalen Aufmerksamkeit. Die Forstwirtschaft spielt dabei eine entscheidende Rolle. Aufgrund der signifikanten Zunahme der Waldfläche in meinem Land ist die Verbesserung der Waldqualität zu einem zentralen Anliegen der aktuellen Forstwirtschaft geworden. Die derzeitige Forschung zur Waldgesundheit in meinem Land beschränkt sich auf traditionelle Flächenerhebungen – eine zeitaufwändige und arbeitsintensive Methode, die Veränderungen des Waldzustands nicht effektiv abbildet. Fortschritte bei Spektralbildgebern und hyperspektraler Fernerkundungstechnologie ermöglichen es, detailliertere Informationen über die Landmerkmale zu gewinnen. Unser Unternehmen nutzt Vegetationsindizes, die aus hyperspektralen Bildern extrahiert werden, um die Waldgesundheit zu bewerten. Basierend auf den spektralen Eigenschaften der Waldvegetation entwickeln wir ein Indikatorensystem zur Bewertung der Waldgesundheit anhand von Vegetationsindizes. Dieses System berücksichtigt drei Aspekte: Vegetationsverteilung, Photosyntheseintensität und Stressfaktoren wie Schädlinge, Krankheiten und Wassermangel.

Um Informationen über die räumliche und zeitliche Verteilung und Variation der bodennahen CH4-Konzentration zu gewinnen, hat sich die Technologie zur weltraumgestützten CH4-Detektion mittels kurzwelliger Infrarotstrahlung in den letzten Jahren rasant weiterentwickelt. Zahlreiche Satelliten zur kurzwelligen Infrarotdetektion wurden im In- und Ausland gestartet und führten eine Reihe von Studien zur CH4-Detektion und verwandten Anwendungen durch, wodurch die weltraumgestützte CH4-Detektion ermöglicht wurde. Die in diesem Zeitraum gestarteten wissenschaftlichen Experimentalsatelliten förderten die Entwicklung von Inversionsalgorithmen für die CH4-Satellitenfernerkundung und Flussinversionsalgorithmen und legten damit die technologische Grundlage für die Verbesserung der weltraumgestützten Detektionsfähigkeiten, die Erzeugung von Datenprodukten und deren direkte Anwendung. Darüber hinaus demonstrierten sie das Anwendungspotenzial der kurzwelligen Infrarotdetektion für die globale Abschätzung des CH4-Quellen-Senken-Gleichgewichts hinsichtlich der Genauigkeit der Detektionsdaten und der Flussabschätzung.

Die Republik Belarus, allgemein bekannt als Belarus, hat eine Fläche von 207.600 Quadratkilometern. Das Terrain ist überwiegend flach und besteht aus Ebenen und Becken mit einer durchschnittlichen Höhe von 160 Metern. Der Süden ist eine weite Tiefebene, die zentrale Region besteht größtenteils aus Ebenen und niedrigen Hügeln, während der Norden und Nordwesten etwas höher liegen und einige Hochländer und sanfte Hügel aufweisen, deren höchster Punkt 345 Meter erreicht. Die Böden sind hauptsächlich Podsolböden, gefolgt von Sumpf- und Sandböden; sie sind relativ fruchtbar mit einer durchschnittlichen Vegetationsperiode von 184–208 Tagen. Es gibt zahlreiche Flüsse und Seen, insgesamt 20.781 Flüsse, 12.250 Seen und 153 Stauseen. Das Klima ist mild und feucht und wird als gemäßigtes Kontinentalklima mit warmen Sommern, regnerischen Herbsten und feuchten Wintern klassifiziert. Die Durchschnittstemperatur im Januar liegt zwischen -4 °C und -8 °C, im Juli zwischen +17 °C und +19 °C. Im Tiefland fallen durchschnittlich 500–650 mm Niederschlag pro Jahr, in den Ebenen und im Hochland 650–750 mm. Dank der reichlichen Niederschläge und der günstigen natürlichen Bedingungen eignet sich das Gebiet hervorragend für die Landwirtschaft.

Methanemissionsinventare verwenden typischerweise einen Bottom-up-Ansatz, der Emissionen mit den entsprechenden Produktionsaktivitäten verknüpft, um Strategien zur Emissionskontrolle zu entwickeln. Atmosphärische Methanbeobachtungen hingegen nutzen einen umgekehrten Ansatz, um die Schätzung der Methanemissionskonzentration zu verbessern. Satellitengestützte Methanbeobachtungen haben aufgrund ihrer hohen Beobachtungsfrequenz und globalen Abdeckung große Aufmerksamkeit erregt. Die Messung der atmosphärischen Methansäulenkonzentration mittels kurzwelliger Infrarotspektroskopie ermöglicht dabei eine Nachweisempfindlichkeit nahe der Einheitskonzentration.

Der sechste integrierte Sachstandsbericht des Weltklimarats (IPCC) vom März 2023 belegt, dass die globale Oberflächentemperatur von 2011 bis 2020 um 1,1 °C über dem vorindustriellen Niveau (1850–1900) lag. Treibhausgasemissionen aus menschlichen Aktivitäten wie der Verbrennung fossiler Brennstoffe und der Landnutzung haben unbestreitbar zur globalen Erwärmung beigetragen. In den letzten Jahren sind extreme Wetter- und Klimaereignisse wie Hitzewellen, Dürren und Starkregen häufiger und intensiver geworden und stellen eine ernsthafte Herausforderung für die nachhaltige Entwicklung der zukünftigen menschlichen Gesellschaft dar. Die genaue Überwachung von Treibhausgaskonzentrationen, -quellen und -trends ist grundlegend für die Statistik und Bilanzierung von Treibhausgasemissionen. Im Vergleich zu herkömmlichen bodengestützten Messmethoden bietet die Satellitenfernerkundung einzigartige Vorteile wie hohe Auflösung, große Abdeckung, kurze Wiederholungsintervalle und kontinuierliche dynamische Daten. Sie liefert hochpräzise und grundlegende Daten für die globale, nationale und regionale Treibhausgasüberwachung.