Constelación de satélites de teledetección hiperespectral de la serie Xiguang
Comprometidos con la construcción de ChinaLa constelación de satélites más grande y con más funciones, fácil de usar y práctica.Constelación de teledetección hiperespectral
Tecnología de imágenes hiperespectrales
Médicos espaciales realizando "tomografías computarizadas" de la Tierra.
Las cámaras satelitales convencionales solo pueden mostrar el color de la superficie (como un bosque verde), mientras que las cámaras hiperespectrales son como los escáneres de tomografía computarizada en los hospitales. Pueden "cortar" objetos para su análisis, mostrando no solo el color del bosque, sino también determinando si los árboles están enfermos, si les falta agua o incluso qué minerales se encuentran bajo tierra, analizando cientos de sutiles diferencias de color en la luz solar reflejada por las hojas.
En comparación con las imágenes utilizadas principalmente para visualización (RGB) y clasificación/monitoreo semicuantitativo (multiespectral), las imágenes hiperespectrales, con una cantidad de datos decenas de veces mayor (cientos de bandas estrechas continuas frente a unas pocas bandas anchas discretas), logran una captura increíblemente detallada de las características espectrales de los accidentes geográficos. Este salto en la densidad de información se traduce directamente en una mejora revolucionaria de la precisión analítica, lo que le confiere un valor fundamental insustituible en campos que requieren una identificación precisa de materiales y un análisis cuantitativo, como la agricultura de precisión, la exploración minera, el monitoreo ambiental y la identificación de objetivos militares.
Las imágenes hiperespectrales tienen las siguientes ventajas significativas
◎ Contiene información espectral casi continua de las características del terreno.Tras la reconstrucción de la reflectancia espectral, las imágenes hiperespectrales pueden obtener una curva de reflectancia espectral continua que se aproxima al objeto detectado, coincidiendo con su valor medido, aplicando así el modelo de análisis espectral del objeto detectado en el laboratorio al proceso de obtención de imágenes.
◎La capacidad para detectar e identificar la cobertura del suelo ha mejorado enormemente.Los datos hiperespectrales permiten detectar sustancias con características de absorción espectral diagnósticas y distinguir con precisión los tipos de cobertura del suelo, los materiales de la superficie de las carreteras, etc.
Existen diversos métodos para clasificar e identificar accidentes geográficos.La clasificación de imágenes puede emplear métodos de reconocimiento de patrones como el análisis discriminante bayesiano, árboles de decisión, redes neuronales y máquinas de vectores de soporte, o bien utilizar métodos basados en la comparación espectral a partir de una base de datos espectral del objeto examinado. Las características de clasificación y reconocimiento pueden derivarse de características de diagnóstico espectral o de la selección y extracción de características.
◎ Será posible la clasificación e identificación cuantitativa y semicuantitativa de las características del terreno.Las imágenes hiperespectrales permiten estimar los parámetros de estado de los diversos objetos detectados, mejorando considerablemente la precisión y la fiabilidad del análisis cuantitativo de imágenes.
Los datos de teledetección hiperespectral por satélite poseen la característica de "imagen y espectro integrados", lo que les permite obtener más información sobre las características del terreno que los satélites convencionales, y pueden aplicarse ampliamente a diversos usos, incluidos los sectores militar, gubernamental y civil. En el medio marino, el medio ambiente ecológico y la monitorización atmosférica, los datos hiperespectrales permiten obtener resultados de monitorización más precisos que los datos multiespectrales.
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Observación hiperespectral de espectro completo -
Amplia amplitud, amplio espectro -
Alta resolución espacial, alta resolución espectral
Alta relación señal/ruido y alta precisión de calibración. -
Cubriendo el tiempo, el espacio,
Espectro, radiación y polarización -
Realizar observaciones desde múltiples ángulos.