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La empresa apareció en CCTV un total de 15 veces, y su alcance a través de los medios del Partido, los medios centrales y los medios oficiales locales llegó a un total de 50 millones de personas.
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Calibración cruzada en órbita basada en los satélites hiperespectrales Xiguang-1 01 y Xiguang-1 05 (Tianxianpei).
La calibración cruzada utiliza un sensor con mayor precisión de calibración como referencia para calibrar el sensor que se va a calibrar. El principio consiste en seleccionar pares de imágenes síncronas o casi síncronas que capturen el mismo objetivo y, basándose en el análisis de la coincidencia de las respuestas espectrales de ambos sensores, la geometría de observación y los parámetros atmosféricos, establecer la relación entre los valores de conteo digital de las imágenes de ambos sensores. Los coeficientes de calibración del sensor que se va a calibrar se calculan utilizando los coeficientes de calibración radiométrica conocidos del sensor de referencia. Normalmente, el valor DN de un sensor remoto satelital tiene una relación lineal con la radiancia de su pupila de entrada (radiancia aparente, radiancia en la parte superior de la atmósfera, TOA): L = ganancia·DN + desplazamiento, donde ganancia y desplazamiento son la ganancia y la intersección de los coeficientes de calibración, respectivamente, L representa la radiancia de la pupila de entrada del sensor y DN representa el valor de conteo digital de la imagen.
15 | Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics CAS Aerospace Science and Technology Group Co.,LTD se une al Comité Profesional Aeroespacial Comercial del Centro Nacional de Datos Científicos de Observación de la Tierra.
Recientemente, de acuerdo con《Estatutos del Comité Profesional Aeroespacial Comercial del Centro Nacional de Datos Científicos de Observación de la Tierra》Xi'an Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics CAS Aerospace Science and Technology Group Co.,LTD Technology Co., Ltd. (en adelante, "Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics CAS Aerospace Science and Technology Group Co.,LTD") se ha unido oficialmente al Comité Profesional Aeroespacial Comercial del Centro Nacional de Datos Científicos de Observación de la Tierra, convirtiéndose en su decimoquinta unidad miembro.
Clasificación de imágenes de teledetección hiperespectral y extracción de características
En el campo de la teledetección, las técnicas de imagen espectral suelen clasificarse en tres categorías según su resolución espectral: multiespectral, hiperespectral y ultraespectral. Generalmente, con la misma resolución espacial, cuanto mayor sea la resolución espectral, mayor será el número de bandas de imagen, mayor el volumen de datos y más rica la información obtenida sobre el objeto medido.
Acuerdo estratégico firmado: CAS Xiguang Aerospace debuta en la Conferencia de Información Aeroespacial de 2025.
El 8 de julio de 2025, la Conferencia de Información Aeroespacial 2025 y la Conferencia de Desarrollo del Ecosistema CAS StarMap, bajo el lema "Integración del espacio y el aire, simbiosis de la nebulosa", se inauguraron con gran pompa en Hefei. Como actor clave en el sector aeroespacial comercial, Xi'an CAS Xiguang Aerospace Technology Co., Ltd. (en adelante, "CAS Xiguang Aerospace") fue invitada a participar y firmó un acuerdo estratégico sobre el sector aeroespacial comercial con 16 empresas líderes de la industria, lo que marca una nueva etapa de innovación colaborativa en la construcción del ecosistema de la industria aeroespacial comercial de mi país.
Cómo identificar zonas de cultivo de arroz utilizando datos de teledetección satelital.
El arroz es uno de los cultivos alimentarios más importantes de Indonesia, ya que aproximadamente el 90 % de la población lo consume como alimento básico. Su producción tiene un impacto directo en la seguridad alimentaria nacional y la estabilidad social. Como tercer mayor productor de arroz del mundo, Indonesia cultiva más de 14 millones de hectáreas, principalmente en Java, Sumatra y Bali. Sin embargo, debido al cambio climático, la pérdida de tierras cultivables y la diversificación de los patrones de siembra, el monitoreo preciso de la superficie cultivada y el estado de crecimiento del arroz presenta desafíos significativos. La extracción precisa y eficiente de información sobre la superficie cultivada de arroz es crucial para el monitoreo agrícola, la gestión de tierras agrícolas, la evaluación del rendimiento de los alimentos y la formulación de políticas.
Índice de borde rojo de la vegetación basado en datos hiperespectrales: descifrando el "código espectral" de la salud de los cultivos.
En el campo de la teledetección agrícola, la tecnología hiperespectral revela el estado de salud de la vegetación al capturar información espectral detallada de la reflectancia de los cultivos. El borde rojo (680-750 nm) es una región de transición rápida en el espectro de la vegetación, desde una baja reflectancia de luz roja hasta una alta reflectancia de infrarrojo cercano, y es extremadamente sensible al contenido de clorofila, las condiciones de estrés y las etapas de crecimiento. Este artículo presentará seis índices del borde rojo (REP, NDVIre, RedEdgeSlope, RedEdgeArea, mSRre y RedEdgeCurvature) basados en curvas espectrales de datos hiperespectrales, incluyendo sus métodos de cálculo, escenarios de aplicación y comparaciones con índices de vegetación tradicionales (como NDVI y SAVI), revelando las ventajas únicas de los índices hiperespectrales.
La transformación de la propiedad intelectual en Shaanxi está dando resultados tangibles; se celebra la cuarta fase del "Plan Lingxi".
El 26 de junio de 2025, se llevó a cabo en Xi'an la Actividad de Coordinación para la Transformación y Utilización de Patentes de la Región Occidental y el Evento Especial de la Cuarta Fase del "Plan Lingxi" de Shaanxi, organizados por la Oficina Estatal de Propiedad Intelectual y auspiciosos por la Oficina Provincial de Propiedad Intelectual de Shaanxi. Como empresa representativa de la cadena de valor de la industria aeroespacial comercial de Shaanxi, CAS Xi'an Aerospace pronunció un discurso de apertura y presentó sus requisitos tecnológicos en la conferencia.
Introducción a las áreas de aplicación de los satélites hiperespectrales de alta resolución.
Xplore, una empresa espacial de doble uso, lanzó su primer satélite hiperespectral CubeSat, XCUBE-1, desde el Centro Espacial Vandenberg en California a las 3:34 a. m. (hora del Pacífico) del 21 de diciembre de 2024. El satélite fue lanzado en una misión coorbital con SpaceX, llevada a cabo por el integrador de lanzamientos Maverick Space Systems en colaboración con SpaceX, y fue desplegado en una órbita de inclinación media. Esto marca un hito importante en el despliegue de constelaciones y la oferta de servicios de Xplore.
Políticas favorables de "1+6" para los vuelos espaciales comerciales: El capital se está canalizando de forma precisa hacia el sector de los vuelos espaciales comerciales.
NOTICIA: La Comisión Reguladora de Valores de China (CSRC) ha aclarado que el sector "aeroespacial comercial" se incluirá en el ámbito de aplicación del quinto conjunto de normas de cotización, ampliando así el canal de cotización para empresas no rentables de alta calidad.
En el Foro Lujiazui 2025, inaugurado el 18 de junio, Wu Qing, presidente de la Comisión Reguladora de Valores de China (CSRC), anunció un paquete de medidas "1+6" para profundizar la reforma del Mercado de Innovación Científica y Tecnológica (STAR Market). El núcleo de esta ronda de reformas reside en mejorar la inclusividad institucional del mercado de capitales y su adaptabilidad a la innovación tecnológica. Muchas de estas medidas benefician directamente a las empresas de sectores tecnológicos de vanguardia, como la industria aeroespacial comercial, la inteligencia artificial y la economía de baja altitud, en particular al reducir significativamente los requisitos de cotización y financiación para las empresas aeroespaciales comerciales.
Cómo identificar zonas de cultivo de palma aceitera utilizando datos de teledetección satelital
La palma aceitera es un cultivo de gran importancia económica, y la información sobre su distribución es crucial para el monitoreo agrícola, la evaluación del uso de la tierra y la gestión de recursos. Este artículo propone un método de teledetección multifuente que combina datos de Sentinel-1 y Sentinel-2 para la extracción de información de alta precisión sobre la distribución de la palma aceitera. Sentinel-1 proporciona imágenes de radar en cualquier condición meteorológica y a cualquier hora, sin verse afectado por las condiciones climáticas; Sentinel-2 proporciona imágenes ópticas con información detallada, como índices de vegetación y características de textura. La complementariedad de estas dos fuentes ofrece condiciones favorables para la identificación de la palma aceitera.