Integración profunda de la industria aeroespacial comercial y la economía digital: conversaciones del sector sobre la nueva era de la inteligencia de datos.

En su discurso de apertura titulado "Programa de teledetección por satélite y monitoreo ecológico", Li Zhizhong, académico de la Academia Internacional de Astronáutica y experto jefe del Centro de Teledetección por Satélite de Geociencias de la OCS, explicó sistemáticamente cómo la tecnología de teledetección por satélite se ha convertido en un "ojo en el cielo" insustituible para el monitoreo ecológico global y regional en el contexto del desarrollo a gran escala de la industria aeroespacial comercial.

El académico Li Zhizhong señaló que, en comparación con los métodos de monitoreo tradicionales, especialmente la teledetección hiperespectral y de alta resolución espaciotemporal, es posible lograr una observación precisa, cuantitativa, a gran escala y de alta frecuencia de elementos ecológicos como la cubierta forestal, la contaminación del agua, la degradación del suelo, los hábitats de biodiversidad y las fuentes y sumideros de emisiones de carbono. Además, enfatizó que, para satisfacer las principales necesidades de los objetivos de "doble carbono" y el desarrollo sostenible, la construcción de una red de monitoreo tridimensional que coordine la teledetección espacial y el monitoreo terrestre, e integre profundamente la inteligencia artificial y las tecnologías de análisis de macrodatos, es clave para lograr una evaluación dinámica de los ecosistemas, una alerta temprana de desastres y una toma de decisiones inteligente para la gobernanza ambiental. Este plan visionario no solo proporciona un conjunto de herramientas tecnológicas completamente nuevo para la protección ecológica, sino que también abre un vasto océano de aplicaciones para que la industria aeroespacial comercial sirva a las principales estrategias nacionales.

He Xiaoning, director general de la División de Aplicaciones del Grupo Tecnológico Aeroespacial Zhongke Xiguang, señaló que los datos de teledetección hiperespectral se caracterizan por sus múltiples bandas y su gran cantidad de información, pero también presentan desafíos como el gran volumen de datos y la complejidad de su procesamiento. «La clave de la integración de la IA y la teledetección reside en lograr que los datos no solo sean "visibles", sino también "comprensibles y útiles"», afirmó. Explicó que, mediante tecnologías de IA como el aprendizaje profundo, se puede lograr la identificación y clasificación automáticas de las características del terreno, lo que mejora significativamente la eficiencia y la precisión de la interpretación de datos y proporciona soluciones inteligentes para escenarios como la agricultura inteligente, la monitorización ambiental y la gestión de emergencias.

Li Ying, investigadora asociada del Instituto de Investigación de Información Aeroespacial de la Academia China de Ciencias, presentó una ponencia titulada "Solución de servicio de circulación de operaciones y aplicaciones para elementos de datos aeroespaciales". Describió de forma sencilla la comercialización, estandarización y gestión de activos de los datos aeroespaciales, centrándose en los servicios de circulación de operaciones y aplicaciones para dichos elementos. Su trabajo ayudó a las empresas de la industria de la información aeroespacial, tanto de la cadena de suministro como de la distribución, a integrarse plenamente en el mercado nacional de elementos de datos.

Liu Rubing, profesor asociado y director de tesis doctorales en la Facultad de Aeronáutica y Astronáutica de la Universidad de Xiamen, compartió los avances tecnológicos clave en microsatélites desde una perspectiva metodológica. Señaló que, a medida que la miniaturización de satélites y el desarrollo de constelaciones se convierten en tendencias importantes en el desarrollo aeroespacial global, los microsatélites han evolucionado rápidamente, pasando de ser plataformas de verificación tecnológica a portadores cruciales para llevar a cabo misiones prácticas de observación, comunicación y científicas.

Yang Fan, profesor asociado de la Escuela de Aeronáutica y Astronáutica de la Universidad de Xiamen, compartió las posibilidades de la innovación interdisciplinaria desde una perspectiva metodológica. Considera que la IA, como un "motor común", posee una lógica subyacente transferible a diferentes campos. "Desde el análisis de moléculas de fármacos hasta el diagnóstico de imágenes satelitales, campos aparentemente no relacionados pueden inspirarse mutuamente en métodos de IA como la extracción de características y el reconocimiento de patrones, lo que abre nuevas vías para la integración e innovación de la industria aeroespacial comercial con otros sectores".

Discutir sobre la apertura de datos, la generalización de modelos y la implementación de escenarios.

Si bien el sector ofrece numerosas oportunidades, también se enfrenta a una serie de desafíos en su desarrollo. Durante el panel de debate, los participantes abordaron de forma práctica los principales problemas, como las elevadas barreras para la aplicación de datos, la escasa capacidad de generalización de los modelos de IA y las dificultades para traducir la tecnología en aplicaciones prácticas.

Facilitar el uso de los datos se ha convertido en un aspecto clave. Los datos satelitales son altamente especializados y de gran volumen, lo que suele plantear dificultades a las organizaciones no especializadas en cuanto a procesamiento y altos costos de aplicación. Algunos expertos sugieren promover un mecanismo de intercambio de datos abierto y bajo demanda por niveles, reduciendo el umbral de uso inicial para las empresas mediante interfaces estandarizadas para los productos de datos y acelerando la verificación e iteración de las aplicaciones.

Aunar recursos para crear un nuevo modelo para la industria.