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La eliminación de la luz parásita es un aspecto crucial en la investigación de sistemas de imagen óptica. La luz parásita se manifiesta típicamente como puntos de alta intensidad con una cobertura espacial mucho mayor que los detalles del objetivo efectivo, lo que afecta significativamente el contraste y la uniformidad de la imagen, así como la calibración radiométrica y el análisis cuantitativo posteriores. Este artículo emplea una función gaussiana anisotrópica bidimensional para modelar los puntos de luz parásita, logrando así la corrección de la luz parásita en la imagen.

La tecnología de teledetección satelital desempeña un papel crucial en el monitoreo de la calidad del agua continental, permitiendo la obtención de parámetros clave en una amplia zona, con relativa rapidez y a bajo costo. Sin embargo, este monitoreo también impone altas exigencias a la tecnología de teledetección satelital: los cuerpos de agua pequeños requieren alta resolución espacial; la rápida variación de la calidad del agua exige alta resolución temporal; y las características ópticas complejas y variables de los cuerpos de agua requieren alta resolución espectral. Por lo tanto, los datos satelitales que cumplen simultáneamente con alta resolución espacial, temporal y espectral presentan ventajas significativas en el monitoreo del agua continental.

Desde 1981, cuando Goetz et al. identificaron por primera vez minerales de caliza y arcilla desde la órbita espacial utilizando el radiómetro infrarrojo multiespectral (SMIRR) de 10 bandas del transbordador espacial, la tecnología de teledetección ha revolucionado el alcance, la escala, el contenido y los métodos de la investigación geocientífica humana. Gracias al exitoso desarrollo de una serie de instrumentos de teledetección de resolución hiperespectral (como el GF5 AHSI de China, el AVIRIS de EE. UU. y el PRISMA de Italia) y al vigoroso desarrollo de la tecnología satelital, la teledetección hiperespectral ha logrado avances significativos en la adquisición de datos, la calibración radiométrica, la reconstrucción espectral, el procesamiento de datos y la identificación de características del terreno. Cada vez más países y regiones aplican ampliamente la teledetección hiperespectral a la identificación y el mapeo espectral de minerales. Este artículo analizará la tecnología de exploración mineral mediante teledetección hiperespectral utilizando un estudio de caso.

El algodón es uno de los cultivos económicos más importantes de mi país, y su proceso de crecimiento incluye etapas clave como la de plántula, brotación, floración, formación de cápsulas y formación de mechones. El manejo tradicional del algodón se basa en inspecciones manuales de campo y juicios basados ​​en la experiencia, lo que no solo consume mucho tiempo y mano de obra, sino que también dificulta la identificación a gran escala, rápida y objetiva de la etapa de crecimiento. Con el desarrollo de la tecnología de teledetección, el monitoreo del estado de crecimiento del algodón mediante índices espectrales se ha convertido en un método eficiente, económico y automatizado. El Índice de Algodón en Cápsula (BCI), como índice de teledetección dirigido a las etapas medias y tardías del crecimiento del algodón, puede reflejar con sensibilidad la exposición de la cápsula y la cáscara, el amarillamiento de las hojas y los cambios en la estructura del dosel durante la etapa de formación de mechones, lo que lo convierte en uno de los indicadores importantes para el monitoreo de las etapas de crecimiento del algodón.

En el campo de la teledetección cuantitativa, la clave para recuperar con precisión las características radiativas reales de los objetos terrestres reside en eliminar la influencia de la radiación atmosférica. Los métodos de corrección atmosférica basados ​​en el modelo MODTRAN, mediante la construcción de un modelo preciso del mecanismo de transferencia radiativa, realizan cálculos inversos sobre la radiancia total recibida en la pupila de entrada del sensor, eliminando así la interferencia de la absorción y dispersión atmosféricas. Este es un paso fundamental para obtener parámetros físicos precisos de los objetos terrestres. Este estudio de caso utiliza datos de calibración del satélite Xiguang-1 05 (Tianxianpei), recibidos el 23 de septiembre en el campo de calibración de Dunhuang, en la provincia de Gansu, para recuperar la radiancia de la pupila de entrada.

Mediante el uso del índice de pigmentos fotosintéticos en una banda estrecha de imágenes hiperespectrales, se pueden distinguir con precisión las especies de vegetación. Este estudio de caso utiliza datos hiperespectrales del satélite Xiguang-1 05 (también conocido como Tianxianpei) y datos de Sentinel-2 para calcular el índice de antocianinas ARI1 y extraer la superficie forestal dentro de las áreas agrícolas. Gracias a la resolución espectral de 9 nm y al diseño de banda estrecha del satélite Xiguang-1 05 (Tianxianpei), la diferencia de reflectancia en ubicaciones precisas de 550 nm y 700 nm se amplifica significativamente, lo que hace que las características de la superficie forestal sean fácilmente evidentes. En comparación con los resultados de Sentinel-2, hay menos falsos positivos y los resultados extraídos tienen menos ruido. Además, una sola imagen es suficiente, eliminando la necesidad de datos de series temporales, lo que proporciona evidencia espectral rápida y confiable para monitorear la "no agricultura" de las tierras agrícolas.

Los recursos hídricos son uno de los recursos naturales más valiosos para la humanidad. Si bien mi país ocupa el cuarto lugar a nivel mundial en recursos totales de agua dulce, su proporción per cápita es solo una cuarta parte del promedio mundial. El uso de tecnología de teledetección para obtener información dinámica, precisa y rápida sobre cuerpos de agua terrestres constituye un medio técnico eficiente para el estudio de los recursos hídricos y el monitoreo de áreas.

Actualmente existe un considerable volumen de investigación sobre la extracción de información de cuerpos de agua, principalmente a partir de datos multiespectrales. Existen diversos métodos para extraer información de cuerpos de agua de diferentes tipos y regiones, cada uno con sus propias ventajas; sin embargo, la investigación sobre su aplicación en datos satelitales hiperespectrales es relativamente limitada. Por lo tanto, este artículo compara y analiza diferentes métodos de extracción de cuerpos de agua utilizando el satélite Xi'an Optics-1 05 (también conocido como satélite Tianxianpei).

Con el despliegue continuo de plataformas de observación de la Tierra, como satélites meteorológicos, terrestres y oceánicos, los datos de teledetección experimentan un crecimiento exponencial. Sin embargo, los datos brutos se presentan en forma de valores de voltaje digital. Si no se pueden convertir con precisión en información espectral de radiación físicamente significativa, será difícil garantizar la fiabilidad de la observación y el análisis de la Tierra, y mucho menos satisfacer las necesidades cuantitativas de campos como el monitoreo del cambio climático y la alerta temprana de desastres.Técnicas de calibración radiométrica espectralEsta es precisamente la clave para resolver esta contradicción fundamental.

Las instalaciones de almacenamiento de lodo rojo son estructuras especializadas para almacenar lodo rojo, un residuo altamente alcalino generado durante la producción de alúmina. Su función principal es prevenir fugas de lodo rojo y la contaminación ambiental. Debido a que el lodo rojo contiene fluoruros y el líquido que lo acompaña tiene un pH muy superior a los estándares de seguridad, se clasifica como residuo sólido industrial general de Clase II y requiere un diseño antifiltración conforme a las normas ambientales pertinentes. Las primeras instalaciones de almacenamiento de lodo rojo, al carecer de medidas antifiltración, causaron problemas de contaminación de las aguas subterráneas. En 2016, las reservas acumuladas de lodo rojo en China superaban los 50 millones de toneladas, con una tasa de utilización de tan solo el 15%, y el almacenamiento sigue siendo el principal método de tratamiento.

La identificación y diferenciación de la distribución de distintos tipos de cultivos mediante imágenes de teledetección permite una gestión más precisa y un monitoreo macroscópico de la producción agrícola. Este monitoreo proporciona datos para la alerta temprana de plagas y enfermedades. Además, los resultados de la clasificación por teledetección pueden combinarse con información meteorológica, hidrológica y edáfica para brindar una base científica para la estimación del rendimiento agrícola, la evaluación de pérdidas por desastres y la toma de decisiones en materia de seguridad alimentaria.