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Actualmente, la mayoría de los datos de fluorescencia de clorofila inducida por la luz solar (SIF, por sus siglas en inglés) se presentan en forma de puntos discretos con una cobertura espacial escasa.
Utilizamos un instrumento hiperespectral con una resolución espectral de 0,48 nm para realizar exploraciones de fluorescencia de clorofila de alta resolución mediante imágenes, con la esperanza de llenar el vacío en la plataforma satelital actual para la fluorescencia de clorofila inducida por la luz solar con una resolución espacial más alta.

Cuando llega la primavera, trae consigo hermosas flores y colores vibrantes, pero también algunas molestias y síntomas de alergia. Estos síntomas pueden ser causados ​​por el polen, diminutas partículas compuestas por las células reproductivas masculinas de las plantas que pueden ser dispersadas por el viento, los insectos u otros animales para polinizar otras plantas. El polen está presente en el aire y puede ingresar a nuestras vías respiratorias, afectando potencialmente nuestra salud.

Los ecosistemas desempeñan un papel vital en el intercambio de agua, energía y gases de efecto invernadero entre el suelo, la vegetación y la atmósfera. La capacidad de detectar cambios en procesos ecosistémicos como el secuestro de carbono, el ciclo de nutrientes, la productividad primaria neta y la descomposición de la hojarasca es fundamental para definir los ciclos biogeoquímicos globales e identificar el cambio climático. En los modelos de ecosistemas forestales, estos procesos se asocian con el contenido bioquímico del dosel, en particular con las concentraciones de nitrógeno, lignina y celulosa.

Impulsada tanto por el cambio climático global como por el objetivo de la "doble gestión del carbono", la tecnología hiperespectral, con su resolución espectral única, se ha convertido en una tecnología fundamental para el monitoreo del carbono. Al capturar información espectral continua y detallada de objetos terrestres, la tecnología hiperespectral no solo permite cuantificar con precisión las emisiones de gases de efecto invernadero, sino que también respalda la evaluación de sumideros de carbono y la gobernanza ecológica, proporcionando una base científica para la gobernanza climática global. El siguiente análisis examina el papel clave de la tecnología hiperespectral en la doble gestión del carbono desde múltiples perspectivas, incluyendo principios técnicos, escenarios de aplicación, avances tecnológicos y desafíos futuros.

En Lanzhou, provincia de Gansu, algunas parcelas de tierra recientemente recuperadas en la Nueva Área de Lanzhou mostraron diferencias significativas en el rendimiento durante el cuarto trimestre de 2024. Algunas parcelas presentaron un crecimiento considerablemente menor, a pesar de que la variedad, la densidad de siembra, la pendiente y la fuente de agua de riego eran las mismas. Por lo tanto, la granja espera utilizar la teledetección para analizar el crecimiento de las diferentes parcelas y evaluar las razones de estas diferencias, con el fin de mejorar la gestión posterior.

En la serie anterior, que comparaba datos hiperespectrales satelitales en cartografía geológica, se presentaron los datos, métodos y técnicas de investigación. En esta sección se presentarán los resultados de investigación pertinentes.

Las características de absorción en la región del infrarrojo cercano del espectro (1000–2500 nm) dependen de las vibraciones de flexión y estiramiento de los enlaces bioquímicos (por ejemplo, entre átomos de hidrógeno y carbono, y entre átomos de nitrógeno y oxígeno), así como de sus armónicos y sobretonos. En la región visible, la clorofila y los carotenoides producen una fuerte absorción debido a las transiciones de energía electrónica. Existen diferentes métodos para obtener las características de las hojas y el dosel a partir de mediciones de reflectancia.

Recientemente, DeepSeek ha ganado popularidad rápidamente gracias a su excepcional rendimiento en IA, generando intensos debates no solo en China, sino también atrayendo la atención internacional y dando inicio a una nueva ola de exploración en el mundo empresarial. Analicemos las predicciones de DeepSeek sobre las futuras tendencias de desarrollo de la industria hiperespectral aeroespacial comercial. (Tenga en cuenta que estas predicciones no están garantizadas y son solo de referencia).

Los métodos de clasificación de cultivos basados ​​en series temporales analizan los cambios significativos en las características espectrales de los cultivos, los índices de vegetación (como el NDVI) y los índices de humedad (como el NDWI) a lo largo de todo el ciclo de crecimiento, y los combinan con modelos de clasificación avanzados para lograr una clasificación precisa de los tipos de cultivo. Este método se adapta eficazmente a escenarios agrícolas con cultivos complejos y amplias zonas geográficas, y tiene un gran valor práctico, especialmente en las estadísticas de superficie cultivada y el monitoreo agrícola regional.

En el artículo anterior, «Comparación de datos hiperespectrales satelitales en cartografía geológica (Métodos, Parte 1)» (publicado el 5 de diciembre de 2024), presentamos el registro de datos de diferentes sensores en el área de estudio, la separación espectral, la abundancia espectral y el índice espectral. Esta sección continúa presentando las técnicas de investigación pertinentes.