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La gestión forestal sostenible ha incrementado el enfoque en el valor económico, principalmente en el mantenimiento o la mejora de la diversidad de especies, la estructura y la función y productividad biológica actuales y futuras de los ecosistemas. El cambio de los métodos tradicionales de gestión forestal, que priorizaban el valor de la madera, a la gestión forestal sostenible es profundo: un momento crucial para reflexionar sobre el futuro de los bosques y la silvicultura.

En los campos de la observación de la Tierra y la monitorización ambiental, la teledetección y la inteligencia artificial (IA) se han consolidado como dos pilares tecnológicos fundamentales. En los últimos años, la combinación de la teledetección hiperespectral y los modelos de IA a gran escala ha propiciado avances tecnológicos sin precedentes. La rica información espectral de los objetos terrestres obtenida mediante la teledetección hiperespectral, junto con las potentes capacidades de procesamiento de datos y aprendizaje de la IA, abre un nuevo camino para la monitorización inteligente de la Tierra. Hoy exploraremos el enorme potencial de esta combinación y sus perspectivas de aplicación en diversos sectores.

Este proyecto, basado en imágenes satelitales de teledetección de series temporales y combinado con la delimitación de parcelas, el análisis del período fenológico y la evaluación del rendimiento histórico, realizó un estudio de evaluación de rendimiento a largo plazo para parcelas objetivo. Mediante el procesamiento y análisis precisos de datos, proporciona una base científica para el rendimiento de las parcelas y contribuye a la gestión agrícola de precisión.

existir Comparación de datos hiperespectrales satelitales en cartografía geológica (Sección de datos)Las secciones anteriores presentaron el área de estudio, los datos de diferentes sensores y el preprocesamiento de datos. Esta sección se centra principalmente en las técnicas de investigación pertinentes.

El fuego es un factor de perturbación natural crucial en los ecosistemas, ya que desempeña un papel vital en el mantenimiento de su estabilidad, el fomento del desarrollo forestal y el control de la sucesión vegetal. La superficie quemada es un factor clave en la evaluación de incendios. El tamaño de la superficie quemada refleja la magnitud del impacto del fuego en la vegetación forestal.

El satélite Sentinel-5P, perteneciente al programa Copernicus, tiene como objetivo proporcionar datos de observación espacial para apoyar la monitorización de la calidad del aire. Proporcionará mediciones de contaminantes atmosféricos como ozono, dióxido de nitrógeno, metano, monóxido de carbono, formaldehído y dióxido de azufre. Equipado con el instrumento troposférico de última generación (Tropospheric Instrument), el satélite combina las ventajas de SCIAMACHY, OMI y otras tecnologías punteras, lo que le permite obtener imágenes de contaminantes con una precisión sin precedentes.

La preparación y fusión de datos se realizaron utilizando Sentinel Hub y Google Earth Engine. Las muestras de entrenamiento se etiquetaron utilizando conjuntos de datos públicos, publicaciones e interpretación visual. Posteriormente, se empleó el método de aprendizaje supervisado OBIA-RF (Object-Oriented Random Forest) para clasificar y extraer características de la cobertura del suelo a partir de los conjuntos de datos agrícolas y forestales. Finalmente, se llevó a cabo el mapeo y el análisis estadístico. El potencial ecológico del suelo se evaluó combinando datos meteorológicos y edáficos.

Los sensores hiperespectrales (HS) satelitales de última generación ofrecen un potencial significativo para el mapeo mineral regional a gran escala. Sin embargo, como todos los sensores satelitales, sus resultados dependen de procesos de corrección complejos que requieren eliminar los efectos de la atmósfera, la topografía y las distorsiones geométricas antes de adquirir espectros de reflectancia precisos. Estas correcciones a menudo se realizan manualmente, y los diferentes métodos pueden producir resultados variables. Rupsa et al. compararon datos satelitales hiperespectrales PRISMA, EnMAP y EMIT con datos de imágenes aéreas adquiridas por sensores HyMap para investigar la consistencia entre estos conjuntos de datos y su aplicabilidad en el mapeo geológico. Con base en la importancia geológica, la exposición relativamente buena, el clima árido y la disponibilidad de datos, Rupsa et al. seleccionaron los complejos carbonatados de Marinkas-Quellen y Eppembe en Namibia para la comparación.

La acuicultura es un tipo de acuicultura que utiliza superficies de agua naturales o estanques artificiales para criar alevines de peces, mariscos, crustáceos y algas de alto valor, proporcionándoles alimento, controlando enfermedades y promoviendo su rápido crecimiento mediante reproducción artificial: una operación de producción planificada. Mi país es la mayor nación acuícola del mundo y el único país del mundo cuya producción acuícola supera su captura, y la escala de la acuicultura continúa creciendo rápidamente.

Ante la creciente gravedad del cambio climático global, el monitoreo e investigación del dióxido de carbono (CO₂), uno de los principales gases de efecto invernadero, se ha convertido en un foco de atención para la comunidad científica mundial. En este contexto, se desarrolló el satélite Orbiting Carbon Observatory-2 (OCO-2) de la NASA, que se ha convertido en una herramienta fundamental para que la humanidad explore las emisiones y la absorción de dióxido de carbono en la atmósfera terrestre.