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La preparación y fusión de datos se realizaron utilizando Sentinel Hub y Google Earth Engine. Las muestras de entrenamiento se etiquetaron utilizando conjuntos de datos públicos, publicaciones e interpretación visual. Posteriormente, se empleó el método de aprendizaje supervisado OBIA-RF (Object-Oriented Random Forest) para clasificar y extraer características de la cobertura del suelo a partir de los conjuntos de datos agrícolas y forestales. Finalmente, se llevó a cabo el mapeo y el análisis estadístico. El potencial ecológico del suelo se evaluó combinando datos meteorológicos y edáficos.

Los flujos de detritos son torrentes que se forman cuando las fuertes lluvias o inundaciones saturan y diluyen el suelo arenoso y suelto en zonas montañosas. Se distribuyen ampliamente en regiones con topografía y formas del relieve únicas en todo el mundo, y su poder destructivo es más extenso y severo que el de derrumbes, deslizamientos de tierra o inundaciones individuales. Los flujos de detritos representan una amenaza para la vida humana y la propiedad debido a sus mecanismos destructivos y de sepultamiento.

Ante la creciente demanda de protección ambiental y ecológica, la protección del medio ambiente y la construcción ecológica se han convertido gradualmente en un foco de atención global. El desarrollo forestal es crucial en el ámbito de la construcción ecológica y la protección del medio ambiente. Dado el significativo aumento de la cobertura forestal en mi país, la mejora de la calidad forestal se ha convertido en un objetivo clave de la gestión forestal actual. La investigación actual sobre la salud forestal en mi país se limita a los muestreos tradicionales de parcelas, un método que consume mucho tiempo y mano de obra, y que no refleja eficazmente los cambios en la salud forestal. Con los avances en las cámaras espectrales y la tecnología de teledetección hiperespectral, se puede obtener información más detallada sobre las características del terreno. Nuestra empresa utiliza índices de vegetación extraídos de imágenes hiperespectrales para evaluar la salud forestal. Basándonos en las características espectrales de la vegetación forestal, podemos establecer un sistema de indicadores para evaluar la salud forestal a partir de índices de vegetación, considerando tres aspectos: distribución de la vegetación, intensidad fotosintética y estrés causado por plagas, enfermedades y agua.

Para obtener información sobre la distribución espaciotemporal y la variación de la concentración de CH4 cerca de la superficie, la tecnología de detección espacial de CH4 mediante infrarrojo de onda corta se ha desarrollado rápidamente en los últimos años. Se han lanzado múltiples satélites de detección de infrarrojo de onda corta, tanto a nivel nacional como internacional, realizando una serie de estudios de detección de CH4 y aplicaciones relacionadas, logrando así la detección de CH4 desde el espacio. Los satélites experimentales científicos lanzados durante este período han impulsado el desarrollo de algoritmos de inversión de teledetección satelital de CH4 y algoritmos de inversión de flujo, sentando las bases tecnológicas para mejorar las capacidades de detección espacial, generar productos de datos y aplicarlos directamente. Además, han demostrado el potencial de aplicación de la detección por infrarrojo de onda corta en la estimación del balance global de fuentes y sumideros de CH4 desde las perspectivas de la precisión de los datos de detección y la estimación del flujo.

La República de Bielorrusia, comúnmente conocida como Bielorrusia, tiene una superficie de 207.600 kilómetros cuadrados. El terreno es mayormente plano, compuesto por llanuras y cuencas, con una elevación media de 160 metros. El sur es una vasta llanura, la región central es principalmente llanuras y colinas bajas, y el norte y noroeste son ligeramente más elevados, con algunas tierras altas y colinas onduladas, alcanzando el punto más alto los 345 metros. El suelo es principalmente podzólico de pradera, seguido de suelo pantanoso y suelo arenoso; el suelo es relativamente fértil, con una temporada de cultivo promedio de 184 a 208 días. Los recursos hídricos son abundantes, con numerosos ríos y lagos, que suman un total de 20.781 ríos, 12.250 lagos y 153 embalses. El clima es suave y húmedo, clasificado como clima continental templado, con veranos cálidos, otoños lluviosos e inviernos húmedos. La temperatura media en enero oscila entre -4 °C y -8 °C, y en julio entre +17 °C y +19 °C. Las tierras bajas reciben una precipitación media anual de 500 a 650 mm, mientras que las llanuras y las tierras altas reciben entre 650 y 750 mm. Las abundantes lluvias y las condiciones naturales favorables hacen que la zona sea apta para la producción agrícola.

Los inventarios de emisiones de metano suelen emplear un enfoque ascendente, que vincula las emisiones con las actividades de producción relacionadas para fundamentar las estrategias de control de emisiones. Por otro lado, las observaciones atmosféricas de metano descendentes utilizan un enfoque inverso para mejorar la estimación de la concentración de emisiones de metano. Las observaciones de metano basadas en satélites han atraído una atención considerable debido a su alta frecuencia de observación y cobertura global. Entre ellas, la detección de la concentración de la columna atmosférica de metano mediante espectroscopia infrarroja de onda corta puede alcanzar una sensibilidad de detección cercana al nivel unitario.

El Sexto Informe de Evaluación Integrada, publicado por el Panel Intergubernamental sobre el Cambio Climático (IPCC) en marzo de 2023, indicó que la temperatura superficial global entre 2011 y 2020 fue 1,1 °C superior a los niveles preindustriales (1850-1900). Las emisiones de gases de efecto invernadero derivadas de actividades humanas como la combustión de combustibles fósiles y el uso del suelo han contribuido indudablemente al calentamiento global. En los últimos años, los fenómenos meteorológicos y climáticos extremos, como las altas temperaturas, las sequías y las lluvias torrenciales, se han vuelto más frecuentes e intensos, planteando serios desafíos para el desarrollo sostenible de la futura sociedad humana. El monitoreo preciso de las concentraciones, fuentes y tendencias de los gases de efecto invernadero es fundamental para las estadísticas y la contabilidad de las emisiones de estos gases. En comparación con los métodos tradicionales de monitoreo terrestre, la teledetección satelital ofrece ventajas únicas como alta resolución, amplia cobertura, cortos periodos de revisita y datos dinámicos continuos, lo que proporciona datos fundamentales y de alta precisión para el monitoreo global, nacional y regional de los gases de efecto invernadero.

Las tecnologías de monitoreo de metano se diseñan generalmente basándose en principios ópticos, químicos y acústicos, e incluyen principalmente espectrómetros de imágenes infrarrojas hiperespectrales, cámaras termográficas, detectores de fotoionización y detectores ultrasónicos. Estos dispositivos pueden instalarse directamente en instalaciones de producción y transporte para el monitoreo en línea, o montarse en vehículos móviles como automóviles, aeronaves de baja altitud o drones para el muestreo y análisis en un área específica. Sin embargo, las tecnologías de monitoreo tradicionales presentan limitaciones como la mano de obra, el costo, el tiempo y el espacio, lo que imposibilita la obtención de datos continuos y trazables sobre las emisiones de metano en grandes áreas y dificulta la detección de fugas de metano a gran escala. Gracias a los avances en la tecnología de teledetección satelital, especialmente en la tecnología de imágenes hiperespectrales, los países desarrollados están acelerando la investigación y aplicación de esta tecnología en el monitoreo de metano, con el objetivo de construir un sistema global de monitoreo de metano.

Con el continuo avance de la tecnología, la agricultura de precisión se ha convertido en una importante línea de desarrollo para la agricultura moderna. La agricultura de precisión es un modelo de producción agrícola basado en la tecnología de la información. Mediante la adquisición, el análisis y la aplicación precisos de la información de las tierras de cultivo, permite una monitorización y gestión eficaces del entorno agrícola, el crecimiento de los cultivos y las plagas y enfermedades, mejorando así la eficiencia de la producción agrícola y la calidad de los productos. En este proceso, la tecnología de teledetección hiperespectral desempeña un papel crucial.

El metano (CH4) es un gas de efecto invernadero significativo y potente. Desde la Revolución Industrial, los niveles atmosféricos de CH4 han aumentado constantemente, pasando la concentración media global de 1,714 × 10⁻⁶ en 1900 a 1,912 × 10⁻⁶ en 2022, lo que lo convierte en el factor de calentamiento global más importante, además del dióxido de carbono (CO2). Además, el CH4 tiene un potencial de calentamiento global entre 27 y 30 veces mayor que el del CO2. Controlar las emisiones de metano es crucial para controlar el aumento de la temperatura media global (menos de 2 °C e idealmente menos de 1,5 °C). Por lo tanto, la monitorización del CH4 atmosférico se ha convertido en un objetivo clave y un tema de gran relevancia en la reducción de las emisiones de carbono.