Constellation de satellites de télédétection hyperspectrale de la série Xiguang
Engagés à construire la ChineLa plus grande constellation de satellites, dotée des fonctionnalités les plus complètes, facile à utiliser et pratique.constellation de télédétection hyperspectrale
Technologie d'imagerie hyperspectrale
Des médecins de l'espace effectuent des « scanners CT » de la Terre
Les caméras satellitaires classiques ne peuvent révéler que la couleur de la surface (comme une forêt verte), tandis que les caméras hyperspectrales fonctionnent comme des scanners CT dans les hôpitaux. Elles peuvent « découper » les objets pour les analyser, révélant non seulement la couleur de la forêt, mais aussi déterminant si les arbres sont malades, manquent d'eau, ou même quels minéraux sont enfouis sous terre, grâce à l'analyse de centaines de nuances de couleur dans la lumière solaire réfléchie par les feuilles.
Comparée à l'imagerie principalement utilisée pour la visualisation (RVB) et la classification/surveillance semi-quantitative (multispectrale), l'imagerie hyperspectrale, grâce à sa quantité d'informations des dizaines de fois supérieure (des centaines de bandes étroites continues contre quelques bandes larges discrètes), permet une capture incroyablement détaillée des caractéristiques spectrales du terrain. Ce gain considérable en densité d'information se traduit directement par une amélioration révolutionnaire de la précision analytique, lui conférant une valeur fondamentale irremplaçable dans les domaines exigeant une identification précise des matériaux et une analyse quantitative, tels que l'agriculture de précision, l'exploration minière, la surveillance environnementale et l'identification de cibles militaires.
L'imagerie hyperspectrale présente les avantages significatifs suivants
◎ Il contient des informations spectrales quasi continues sur les caractéristiques du sol.Après reconstruction de la réflectance spectrale, les images hyperspectrales peuvent obtenir une courbe de réflectance spectrale continue qui approxime l'objet détecté, correspondant à sa valeur mesurée, appliquant ainsi le modèle d'analyse spectrale de l'objet détecté en laboratoire au processus d'imagerie.
◎La capacité à détecter et à identifier la couverture terrestre a été grandement améliorée.Les données hyperspectrales permettent de détecter des substances présentant des caractéristiques d'absorption spectrale diagnostiques et de distinguer avec précision les types de couverture du sol, les matériaux de la chaussée, etc.
Il existe différentes méthodes pour classer et identifier les caractéristiques géographiques.La classification d'images peut recourir à des méthodes de reconnaissance de formes telles que l'analyse discriminante bayésienne, les arbres de décision, les réseaux de neurones et les machines à vecteurs de support, ou à des méthodes basées sur la correspondance spectrale à partir d'une base de données spectrale de l'objet examiné. Les caractéristiques de classification et de reconnaissance peuvent être extraites soit de caractéristiques diagnostiques spectrales, soit par sélection et extraction de caractéristiques.
◎ La classification et l'identification quantitatives et semi-quantitatives des caractéristiques du terrain deviendront possibles.Les images hyperspectrales permettent d'estimer les paramètres d'état de divers objets détectés, améliorant considérablement la précision et la fiabilité de l'analyse quantitative de l'imagerie.
Les données de télédétection hyperspectrale par satellite présentent la caractéristique d'« image et de spectre intégrés », ce qui leur permet d'acquérir davantage d'informations sur les caractéristiques du sol que les satellites classiques. Elles peuvent ainsi être largement utilisées dans divers secteurs, notamment militaire, gouvernemental et civil. En milieu marin, en milieu écologique et pour la surveillance atmosphérique, les données hyperspectrales permettent d'obtenir des résultats plus précis que les données multispectrales.
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Observation hyperspectrale à spectre complet -
Amplitude étendue, spectre étendu -
Haute résolution spatiale, haute résolution spectrale
Rapport signal/bruit élevé et grande précision d'étalonnage -
Couvrant le temps, l'espace,
Spectre, rayonnement et polarisation -
Effectuer des observations sous plusieurs angles.