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Classification et extraction de caractéristiques d'images de télédétection hyperspectrale
En télédétection, les techniques d'imagerie spectrale sont généralement classées en trois catégories selon leur résolution spectrale : multispectrale, hyperspectrale et ultraspectrale. À résolution spatiale égale, plus la résolution spectrale est élevée, plus le nombre de bandes spectrales est important, plus le volume de données est grand et plus les informations obtenues sur l'objet mesuré sont riches.
Comment identifier les zones de culture du riz à l'aide de données de télédétection satellitaire
Le riz est l'une des principales cultures vivrières d'Indonésie, constituant l'aliment de base d'environ 90 % de la population. Sa production a un impact direct sur la sécurité alimentaire et la stabilité sociale du pays. Troisième producteur mondial de riz, l'Indonésie cultive plus de 14 millions d'hectares, principalement à Java, à Sumatra et à Bali. Cependant, en raison du changement climatique, de la perte de terres arables et de la diversification des pratiques culturales, le suivi précis des superficies et de la croissance du riz représente un défi majeur. L'extraction précise et efficace de données sur les superficies rizicoles est essentielle au suivi agricole, à la gestion des terres agricoles, à l'évaluation des rendements et à l'élaboration des politiques.
Indice de la limite rouge de la végétation basé sur des données hyperspectrales : décrypter le « code spectral » de la santé des cultures
En télédétection agricole, la technologie hyperspectrale permet d'évaluer l'état de santé de la végétation en capturant des informations spectrales fines sur la réflectance des cultures. La limite rouge (680-750 nm) est une zone de transition rapide dans le spectre de la végétation, caractérisée par une faible réflectance dans le rouge et une forte réflectance dans le proche infrarouge. Elle est extrêmement sensible à la teneur en chlorophylle, aux conditions de stress et aux stades de croissance. Cet article présente six indices de limite rouge (REP, NDVIre, RedEdgeSlope, RedEdgeArea, mSRre et RedEdgeCurvature) basés sur les courbes spectrales de données hyperspectrales. Il décrit leurs méthodes de calcul, leurs applications et les compare aux indices de végétation traditionnels (tels que le NDVI et le SAVI), mettant ainsi en évidence les avantages uniques des indices hyperspectraux.
Introduction aux domaines d'application des satellites hyperspectraux à haute résolution
Xplore, une entreprise spatiale à double usage, a lancé son premier satellite hyperspectral CubeSat, XCUBE-1, depuis le Centre spatial Vandenberg en Californie, le 21 décembre 2024 à 3h34, heure du Pacifique. Le satellite a été lancé en mission co-orbitale avec SpaceX, sous la direction de l'intégrateur de lancement Maverick Space Systems, en collaboration avec SpaceX, et a été déployé sur une orbite à inclinaison moyenne. Ce lancement marque une étape importante dans le déploiement de la constellation et l'offre de services de Xplore.
Comment identifier les zones de culture du palmier à huile à l'aide de données de télédétection satellitaire
Le palmier à huile est une culture économique importante, et la connaissance de sa répartition est cruciale pour le suivi agricole, l'évaluation de l'utilisation des terres et la gestion des ressources. Cet article propose une méthode de télédétection multi-sources combinant les données Sentinel-1 et Sentinel-2 pour une extraction de haute précision des informations relatives à la répartition du palmier à huile. Sentinel-1 fournit des images radar disponibles en permanence et par tous les temps, indépendamment des conditions météorologiques ; Sentinel-2 fournit des images optiques riches en informations, telles que les indices de végétation et les caractéristiques de texture. La complémentarité de ces deux sources offre des conditions optimales pour l'identification des palmiers à huile.
Évaluation des risques de glissements de terrain dans une carrière de Java occidental, en Indonésie, basée sur les données Sentinel-1
Le 30 mai 2025, un important glissement de terrain s'est produit dans la carrière de Gunung Kuda, en bordure du village de Cipanas, district de Dukupuntang, région administrative de Cirebon, à Java occidental, en Indonésie. Au 3 juin 2025, on dénombrait 21 victimes.
Comparaison des corrections atmosphériques entre les modèles MODTRAN et 6S
La correction atmosphérique a pour but d'éliminer l'influence des facteurs atmosphériques et lumineux sur la réflexion des objets au sol, d'obtenir les paramètres réels du modèle physique tels que la réflectivité et l'émissivité des objets au sol, ainsi que la température de surface, et de les utiliser pour éliminer l'influence de la vapeur d'eau, de l'oxygène, du dioxyde de carbone, du méthane et de l'ozone présents dans l'atmosphère sur la réflexion des objets au sol, et pour éliminer l'influence des molécules atmosphériques et de la diffusion des aérosols.
Satellite hyperspectral Pixxel Firefly
Firefly est la constellation phare de satellites d'imagerie hyperspectrale de Pixxel, composée de six satellites hyperspectraux disponibles dans le commerce offrant la plus haute résolution à ce jour.
Télédétection hyperspectrale : un œil spatial qui localise précisément le méthane, le « gaz à effet de serre invisible ».
Le méthane, un puissant gaz à effet de serre invisible, peut avoir un impact jusqu'à 84 fois supérieur à celui du dioxyde de carbone en seulement 20 ans. Cependant, en raison de ses sources d'émission dispersées et de la difficulté à le surveiller, il a longtemps constitué un obstacle majeur à la réduction des émissions mondiales de carbone. Grâce aux progrès réalisés dans le domaine de la télédétection hyperspectrale, l'humanité est désormais capable de suivre avec précision les émissions de méthane depuis l'espace.
Télédétection hyperspectrale et cartographie, inventaire et classification des forêts
La cartographie précise de la composition des communautés forestières selon différentes catégories de couverture est essentielle pour l'utilisation de modèles aux configurations de paramètres spécifiques, afin de simuler les processus écologiques propres à chaque catégorie. Les caractéristiques structurelles des forêts et leurs stades de succession sont des facteurs clés dans la construction de modèles de trouées forestières et l'évaluation des changements de fonctionnement des écosystèmes. Par exemple, les forêts tropicales régénérées sont considérées comme un important puits de carbone pour le dioxyde de carbone atmosphérique.