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Actuellement, la plupart des données de fluorescence de la chlorophylle induite par la lumière du soleil (SIF) sont sous forme de points discrets avec une couverture spatiale clairsemée.
Nous avons utilisé un instrument hyperspectral avec une résolution spectrale de 0,48 nm pour mener une exploration d'imagerie à haute résolution de la fluorescence de la chlorophylle, dans l'espoir de combler le manque de la plateforme satellitaire actuelle pour la fluorescence de la chlorophylle induite par la lumière du soleil avec une résolution spatiale plus élevée.

Au printemps, les fleurs se parent de couleurs éclatantes, mais l'air s'illumine aussi de quelques désagréments et symptômes d'allergies. Ces symptômes peuvent être causés par le pollen, ces minuscules particules issues des cellules reproductrices mâles des plantes, dispersées par le vent, les insectes ou d'autres animaux pour polliniser d'autres plantes. Le pollen est présent dans l'air et peut pénétrer dans nos voies respiratoires, affectant potentiellement notre santé.

Les écosystèmes jouent un rôle essentiel dans les échanges d'eau, d'énergie et de gaz à effet de serre entre le sol, la végétation et l'atmosphère. La capacité à détecter les variations des processus écosystémiques, tels que le stockage du carbone, le cycle des nutriments, la productivité primaire nette et la décomposition de la litière, est indispensable à la définition des cycles biogéochimiques globaux et à l'identification des changements climatiques. Dans les modèles d'écosystèmes forestiers, ces processus sont liés à la composition biochimique du couvert forestier, notamment aux concentrations d'azote, de lignine et de cellulose.

Sous l'impulsion du changement climatique mondial et de l'objectif de « double carbone », la technologie hyperspectrale, grâce à sa résolution spectrale unique, est devenue une technologie essentielle pour la surveillance du carbone. En capturant des informations spectrales continues et détaillées sur les objets au sol, elle permet non seulement de quantifier avec précision les émissions de gaz à effet de serre, mais aussi d'appuyer l'évaluation des puits de carbone et la gouvernance écologique, fournissant ainsi une base scientifique à la gouvernance climatique mondiale. L'analyse qui suit examine le rôle clé de la technologie hyperspectrale dans la double surveillance du carbone sous de multiples angles : principes techniques, scénarios d'application, avancées technologiques et défis futurs.

À Lanzhou, dans la province du Gansu, certaines parcelles de terre récemment aménagées dans la nouvelle zone de Lanzhou ont présenté des rendements très variables au quatrième trimestre 2024. Certaines parcelles ont affiché une croissance nettement inférieure, malgré des caractéristiques identiques en termes de variété, de densité de semis, de pente et de source d'irrigation. Par conséquent, l'exploitation agricole souhaite utiliser la télédétection pour analyser la croissance des différentes parcelles et identifier les causes de ces variations, afin d'optimiser les pratiques agricoles futures.

Dans la série précédente comparant les données hyperspectrales satellitaires en cartographie géologique, les données, les méthodes et les techniques de recherche ont été présentées. Cette section présentera les résultats de recherche pertinents.

Les caractéristiques d'absorption dans le proche infrarouge (1000–2500 nm) dépendent des vibrations de flexion et d'élongation des liaisons biochimiques (par exemple, entre les atomes d'hydrogène et de carbone, et entre les atomes d'azote et d'oxygène) ainsi que de leurs harmoniques. Dans le visible, la chlorophylle et les caroténoïdes présentent une forte absorption due aux transitions d'énergie électronique. Différentes méthodes permettent de déterminer les caractéristiques des feuilles et du couvert végétal à partir de mesures de réflectance.

Récemment, DeepSeek a rapidement gagné en popularité grâce à ses performances exceptionnelles en intelligence artificielle, suscitant de vifs débats non seulement en Chine, mais aussi à l'international, et initiant une nouvelle vague d'exploration dans le monde des affaires. Examinons les prédictions de DeepSeek concernant les tendances de développement futures de l'industrie aérospatiale commerciale hyperspectrale. (Veuillez noter que ces prédictions ne sont pas garanties et sont fournies à titre indicatif uniquement.)

Les méthodes de classification fine des cultures basées sur les séries temporelles analysent les variations significatives des caractéristiques spectrales des cultures, des indices de végétation (tels que l'indice NDVI) et des indices d'humidité (tels que l'indice NDWI) tout au long de leur cycle de croissance, et les combinent à des modèles de classification avancés pour affiner la classification des types de cultures. Cette méthode s'adapte efficacement aux contextes agricoles caractérisés par une grande diversité de cultures et de vastes zones géographiques, et présente un intérêt applicatif majeur, notamment pour les statistiques sur les surfaces cultivées et le suivi agricole régional.

Dans l'article précédent, « Comparaison des données hyperspectrales satellitaires en cartographie géologique (Méthodes, partie 1) » (publié le 5 décembre 2024), nous avons présenté l'enregistrement des données provenant de différents capteurs dans la zone d'étude, le démixage spectral, l'abondance spectrale et l'indice spectral. Cette section poursuit la présentation des techniques de recherche pertinentes.