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Il existe trois principales méthodes de détection du CH4 atmosphérique : au sol, aéroportée et satellitaire. La détection au sol, la plus ancienne à s’être développée, a donné naissance à un système d’observation représenté par le Réseau d’observation de la colonne totale de carbone (TCCON) et le Réseau national de détection des perturbations et des changements de la composition atmosphérique (NDACC). La détection aéroportée a également bénéficié du développement de plusieurs détecteurs, tels que le spectromètre d’absorption laser infrarouge aéroporté (ALIAS) et l’ALIAS de deuxième génération (ALIAS-II), le spectromètre imageur visible/infrarouge aéroporté (AVIRIS-Classic) et l’AVIRIS de nouvelle génération (AVIRIS-NG). Si les observations au sol et aéroportées offrent une grande précision, leur couverture spatiale est limitée, restreignant leur application aux observations localisées. L’observation satellitaire, insensible aux aléas climatiques, permet des observations continues, stables et de haute précision à l’échelle mondiale, et fournit une vérification et un appui aux inventaires d’émissions ascendants par une approche descendante.

Avec le développement des technologies de télédétection, la surveillance et la gestion agricoles évoluent progressivement vers une approche plus intelligente et précise. L'utilisation d'images de télédétection en séries temporelles pour déterminer les activités agricoles et classer les cultures sur des parcelles spécifiques est devenue un outil essentiel de l'agriculture moderne.

Depuis la première révolution industrielle, les activités humaines ont plus que doublé la concentration de méthane dans l'atmosphère. Si les émissions de méthane représentent 3 % des émissions totales de gaz à effet de serre en masse, leur forçage radiatif (ou forçage climatique) représente 23 % du rayonnement total. Le rapport 2023 sur les émissions de méthane, publié par GHGSat, indique qu'à la fin de 2023, les émissions mondiales de méthane ont atteint environ 378 MtCO₂e, soit le double des émissions de 2022. Actuellement, le méthane est le deuxième plus important gaz à effet de serre après le dioxyde de carbone et fait l'objet d'une attention particulière dans toutes les grandes économies mondiales.

Le Parc industriel sino-biélorusse de la Grande Pierre (ci-après dénommé Parc industriel sino-biélorusse) est situé près de Minsk, capitale du Bélarus, et constitue une coentreprise sino-biélorusse. Les actionnaires chinois, la China National Machinery Industry Corporation (SINOMACH) et Harbin Investment Group Co., Ltd., détiennent 60 % des parts ; les actionnaires bélarusses, le gouvernement régional de Minsk, le gouvernement municipal de Minsk et Belarusian Horizon Holding Group, détiennent les 40 % restants. Idéalement situé à proximité de l’aéroport international de Minsk, le parc industriel s’étend sur une superficie totale de 91,5 km², dont 8,5 km² constituent la première phase du projet.

Avec l'urbanisation et la croissance économique, la pollution de l'eau est devenue un facteur majeur limitant le développement urbain durable. La surveillance en ligne de la qualité de l'eau, caractérisée par l'automatisation, la flexibilité, la rapidité, la détection en temps réel et l'analyse in situ, est devenue une nécessité et une tendance de développement dans le domaine de la surveillance de la qualité de l'eau en milieu urbain. Les imageurs hyperspectraux, capables d'acquérir des informations spectrales continues sur les objets cibles, sont utilisés dans des domaines tels que la surveillance environnementale. Ce sont des dispositifs de télédétection avancés dont les applications dans ce domaine se généralisent.

La surveillance de l'environnement aquatique des rivières et des lacs a toujours été une priorité pour l'humanité. Comparée aux méthodes de surveillance traditionnelles, la télédétection satellitaire présente l'avantage d'être macroscopique, efficace et économique. Elle offre des atouts considérables pour l'étude des variations spatio-temporelles à grande échelle et sur le long terme de l'environnement aquatique des rivières et des lacs, et est largement utilisée dans de nombreux domaines.

La technologie hyperspectrale, lors de l'imagerie des caractéristiques spatiales d'un objet cible, disperse chaque pixel spatial pour former des dizaines, voire des centaines, de bandes étroites assurant une couverture spectrale continue. Les données spectrales résultantes peuvent être visualisées à l'aide d'un cube d'images, dont deux dimensions représentent l'espace et la troisième le spectre. Dans cet espace tridimensionnel intégrant les informations spectrales et spatiales, il est possible d'obtenir des spectres continus et des spectres de caractéristiques diagnostiques des éléments du sol. Ceci permet l'identification directe des éléments cibles à partir des connaissances spectrales et d'informations quantitatives complémentaires les concernant. En géologie, les technologies d'identification des minéraux et de traitement de l'information se répartissent en trois grandes catégories : les paramètres caractéristiques d'une absorption diagnostique unique, les caractéristiques spectrales complètes et les modèles de connaissances spectrales.

Les déserts de l'ouest de l'Égypte sont arides, mais le Sahara oriental est encore plus extrême, ne recevant que quelques centimètres de pluie par an, ce qui lui vaut l'appellation d'« ultra-aride ». Pourtant, lors de la dernière période glaciaire, le Sahara était une savane tropicale au climat comparable à celui du Kenya et de la Tanzanie actuels. Les précipitations annuelles y étaient bien plus importantes, et le réseau hydrographique était dense, avec de nombreux cours d'eau et lacs. Des centaines de milliers d'années de pluie ont également créé de vastes aquifères souterrains sous les sables mouvants, connus sous le nom de système aquifère du grès nubien (NSAS).

Ces dernières années, face à l'aggravation des problèmes environnementaux, la protection de l'environnement est devenue une priorité. La végétation joue un rôle essentiel dans l'écosystème terrestre et constitue une ressource renouvelable importante à la surface de la Terre. La télédétection de l'indice de végétation permet d'évaluer l'état de la végétation à partir d'images satellitaires. L'acquisition de données de télédétection optique relatives aux paramètres de la végétation permet une analyse quantitative de la structure et du fonctionnement des écosystèmes.

Les méthodes de classification d'images hyperspectrales diffèrent fondamentalement des méthodes multispectrales traditionnelles. Une courbe spectrale continue peut être obtenue pour chaque pixel d'une image hyperspectrale. Ceci permet de comparer les courbes spectrales obtenues pour chaque pixel de l'image avec celles de référence. Idéalement, si les deux courbes spectrales sont similaires, cela permet de déterminer la substance dont le pixel est le plus proche.