请留言
slide1

Konstelasi Satelit Penginderaan Jauh Hiperspektral Seri Xiguang

Berkomitmen untuk membangun TiongkokKonstelasi satelit terbesar dan terlengkap, mudah digunakan dan praktis.Konstelasi penginderaan jauh hiperspektral

0101

Teknologi pencitraan hiperspektral

Dokter luar angkasa melakukan "pemindaian CT" Bumi

Kamera satelit biasa hanya dapat menampilkan warna permukaan (seperti hutan hijau), sedangkan kamera hiperspektral seperti pemindai CT di rumah sakit. Kamera ini dapat "memotong" objek untuk dianalisis, tidak hanya menampilkan warna hutan, tetapi juga menentukan apakah pohon-pohon tersebut sakit, kekurangan air, atau bahkan mineral apa yang tersembunyi di bawah tanah dengan menganalisis ratusan perbedaan warna halus pada sinar matahari yang dipantulkan oleh dedaunan.

Sumber Daya 11
Sumber Daya 12

Dibandingkan dengan citra yang terutama digunakan untuk visualisasi (RGB) dan klasifikasi/pemantauan semi-kuantitatif (multispektral), citra hiperspektral, dengan informasi data yang puluhan kali lebih besar (ratusan pita sempit kontinu dibandingkan dengan beberapa pita lebar diskrit), mencapai penangkapan karakteristik spektral fitur permukaan tanah yang sangat detail. Lompatan dalam kepadatan informasi ini secara langsung diterjemahkan menjadi peningkatan revolusioner dalam presisi analitis, memberikannya nilai inti yang tak tergantikan di bidang yang membutuhkan identifikasi material yang tepat dan analisis kuantitatif, seperti pertanian presisi, eksplorasi mineral, pemantauan lingkungan, dan identifikasi target militer.

Sumber daya 22

Pencitraan hiperspektral memiliki keunggulan signifikan sebagai berikut:

◎ Memiliki informasi spektral yang hampir kontinu tentang fitur-fitur permukaan tanah.Setelah rekonstruksi reflektansi spektral, citra hiperspektral dapat memperoleh kurva reflektansi spektral kontinu yang mendekati objek yang dideteksi, sesuai dengan nilai terukurnya, sehingga menerapkan model analisis spektral objek yang dideteksi di laboratorium ke proses pencitraan.

◎Kemampuan untuk mendeteksi dan mengidentifikasi tutupan lahan telah meningkat pesat.Data hiperspektral dapat mendeteksi zat-zat dengan karakteristik penyerapan spektral diagnostik dan secara akurat membedakan jenis penutup tanah, material permukaan jalan, dan lain sebagainya.

Terdapat berbagai metode untuk mengklasifikasikan dan mengidentifikasi fitur geografis.Klasifikasi citra dapat menggunakan metode pengenalan pola seperti analisis diskriminan Bayesian, pohon keputusan, jaringan saraf, dan mesin vektor pendukung, atau dapat menggunakan metode berdasarkan pencocokan spektral dari basis data spektral objek yang sedang diperiksa. Fitur klasifikasi dan pengenalan dapat diperoleh dari fitur diagnostik spektral atau pemilihan dan ekstraksi fitur.

◎ Klasifikasi dan identifikasi fitur permukaan tanah secara kuantitatif dan semi-kuantitatif akan dimungkinkan.Citra hiperspektral dapat memperkirakan parameter keadaan berbagai objek yang dideteksi, sehingga sangat meningkatkan akurasi dan keandalan analisis kuantitatif tinggi dari pencitraan.

Data penginderaan jauh satelit hiperspektral memiliki karakteristik "citra dan spektrum terintegrasi," yang memungkinkannya memperoleh lebih banyak informasi tentang fitur permukaan tanah daripada satelit biasa, dan dapat diterapkan secara luas untuk berbagai penggunaan, termasuk sektor militer, pemerintah, dan sipil. Dalam lingkungan laut, lingkungan ekologi, dan pemantauan atmosfer, data hiperspektral dapat mencapai hasil pemantauan yang lebih tepat daripada data multispektral.

Sumber daya 24
  • Sumber daya 25@4x

    Pengamatan hiperspektral spektrum penuh

  • 1 (2)

    Amplitudo lebar, spektrum lebar

  • 1 (3)

    Resolusi spasial tinggi, resolusi spektral tinggi
    Rasio sinyal terhadap derau yang tinggi dan akurasi kalibrasi yang tinggi.

  • Sumber daya 17

    Meliputi waktu, ruang,
    Spektrum, radiasi, dan polarisasi

  • 1 (5)

    Lakukan pengamatan dari berbagai sudut.