Pemantauan penginderaan jauh di bidang pertanian: memberikan dukungan teknologi untuk pertanian presisi modern.

Sebagai negara pertanian utama, sektor pertanian negara saya perlu memperoleh informasi pertanian yang akurat dengan cepat selama proses modernisasinya. Sejak munculnya satelit sumber daya sipil pada tahun 1970-an, pertanian telah menjadi salah satu bidang pertama yang menerapkan teknologi penginderaan jauh dan menuai manfaat yang signifikan. Seluruh proses pengintegrasian teknologi penginderaan jauh ke dalam pertanian disebut pertanian presisi. Satelit penginderaan jauh dapat memperoleh informasi lapangan dengan cepat dan akurat. Dikombinasikan dengan teknologi tinggi modern lainnya seperti Sistem Informasi Geografis (SIG) dan Sistem Penentuan Posisi Global (GPS), dimungkinkan untuk mencapai pengumpulan dan analisis informasi pertanian yang tepat waktu, kuantitatif, dan berbasis lokasi. Hal ini memberikan objektivitas yang kuat, bebas dari campur tangan manusia, memfasilitasi pengambilan keputusan pertanian, dan memungkinkan pengembangan pertanian presisi.

Pemantauan penginderaan jauh tanaman

Dengan munculnya data penginderaan jauh dengan resolusi spasial, hiperspektral, dan temporal yang tinggi, teknologi penginderaan jauh pertanian telah mencapai terobosan di bidang-bidang utama seperti pemantauan dinamis pertumbuhan tanaman, pembagian jenis tanaman, dan perolehan informasi pertanian presisi di lapangan. Saat ini, pemantauan penginderaan jauh pertanian terutama berfokus pada tanaman dan lahan untuk memperoleh informasi seperti luas tanam, pemantauan pertumbuhan, estimasi hasil panen, pemantauan dan peringatan dini hama dan penyakit, serta penilaian kerusakan akibat bencana.

Prinsip-prinsip Dasar Penginderaan Jauh Tanaman

Reflektansi dan kombinasinya pada pita merah dan inframerah dekat dari citra penginderaan jauh menunjukkan korelasi yang baik dengan indeks luas daun tanaman, radiasi fotosintesis aktif matahari, dan biomassa. Dengan menggunakan informasi permukaan bumi yang direkam oleh sensor satelit untuk mengidentifikasi jenis tanaman, membangun model peramalan hasil panen dalam kondisi yang berbeda, dan mengintegrasikan pengetahuan agronomi dan data pengamatan penginderaan jauh, pemantauan dan peramalan hasil panen tanaman melalui penginderaan jauh dapat dicapai.

Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics CAS Aerospace Science and Technology Group Co.,LTD - Pemantauan Pertumbuhan Tingkat Petak Tanaman

Tim Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics CAS Aerospace Science and Technology Group Co.,LTD menggunakan teknologi penginderaan jarak jauh untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan tanah, tanaman, dan gulma, kemudian memetakan fitur-fitur tersebut sesuai dengan klasifikasi. Sistem ini menyediakan peta kandungan kelembaban permukaan tanah, distribusi pertumbuhan tanaman, dan distribusi pertumbuhan gulma untuk membantu pengguna menilai tingkat keparahan dan luas infestasi gulma secara tepat. Hal ini memungkinkan pengendalian gulma yang tepat melalui drone pertanian, menghemat penggunaan pestisida dan mengurangi dampak lingkungan. Sistem ini juga menilai status pertumbuhan tanaman, memungkinkan deteksi hama, penyakit, dan stres kekeringan secara tepat waktu, serta memberikan pemahaman komprehensif tentang kondisi pertumbuhan tanaman.

Pemantauan lingkungan pertanian bukan hanya sarana teknis penting untuk pengelolaan lingkungan pertanian, tetapi juga komponen penting dalam pemantauan lingkungan hidup manusia secara lebih luas. Tujuan dasarnya adalah untuk mencerminkan kualitas lingkungan pertanian, pola perubahannya, dan tren perkembangannya secara tepat waktu, akurat, dan komprehensif; untuk melacak dinamika residu dan akumulasi polutan dalam produk pertanian, peternakan, dan perairan; untuk memastikan keamanan produk pertanian dan kesehatan manusia; dan untuk menyediakan dasar ilmiah bagi pengelolaan lingkungan pertanian. Dengan perkembangan teknologi, penerapan penginderaan jauh di bidang pertanian semakin meluas. Dari satelit ketinggian tinggi dan drone ketinggian rendah hingga berbagai sensor modern di lapangan, semakin banyak teknologi cerdas yang secara bertahap diterapkan pada proses produksi pertanian, berkontribusi pada pertanian cerdas.