Teknologi penginderaan jauh hiperspektral membantu dalam pemantauan ekologi lahan basah.
Lahan basah memiliki fungsi ekologis yang vital, termasuk mengatur iklim, menjaga keanekaragaman hayati, memurnikan air, dan mengatur banjir, serta merupakan komponen penting dari siklus karbon global. Selama abad terakhir, di bawah tekanan ganda perubahan iklim dan aktivitas manusia, luas lahan basah global telah berkurang drastis, dengan struktur ekosistem yang rusak, fungsi yang menurun, dan bahkan hilang. Secara khusus, luas lahan basah di Tiongkok telah menyusut secara signifikan. Memastikan pembangunan berkelanjutan lingkungan dan sumber daya lahan basah telah menjadi isu yang sangat penting.

Pemantauan penginderaan jauh lahan basah
Teknologi penginderaan jauh, dengan keunggulannya berupa sumber data yang melimpah, perspektif makroskopis, dan respons yang cepat, banyak digunakan dalam pemantauan dan penilaian dampak aktivitas manusia terhadap ekosistem lahan basah. Teknologi ini dapat memperoleh informasi tentang distribusi spasial dan tren evolusi vegetasi lahan basah, yang menyediakan data penting untuk perlindungan dan pengelolaan ekosistem lahan basah. Untuk bagian badan air lahan basah, penginderaan jauh dapat memperoleh informasi tentang distribusi air, perubahan ketinggian air, dan parameter kualitas air. Dikombinasikan dengan data pemantauan lapangan, model hidrologi lahan basah dapat dibangun untuk memprediksi pasokan dan permintaan sumber daya air, yang memberikan dasar ilmiah untuk pemanfaatan lahan basah secara rasional dan perlindungan lingkungan ekologisnya.
Saat menggunakan teknologi penginderaan jauh untuk memantau lahan basah, karakteristik spektral lahan basah dapat dikombinasikan dengan karakteristik lingkungan dari berbagai jenis lahan basah untuk analisis geosains, sehingga dapat menetapkan metode klasifikasi penginderaan jauh lahan basah yang sesuai.

CAS Xi'an Optoelectronics Aerospace - Pemantauan Lahan Basah dengan Penginderaan Jauh Hiperspektral
Satelit hiperspektral memiliki kemampuan penginderaan jauh multi-band, yang memungkinkan mereka untuk menangkap informasi spektral yang lebih kaya. Dibandingkan dengan satelit tradisional, satelit hiperspektral dapat memberikan informasi fitur permukaan tanah yang lebih detail, seperti status pertumbuhan dan distribusi alang-alang di lahan basah. Dengan menganalisis data hiperspektral, jangkauan dan luas distribusi alang-alang dapat diidentifikasi secara akurat menggunakan karakteristik seperti reflektansi alang-alang pada pita inframerah dan inframerah dekat.
Sungai Shichuan mengalir sepanjang 30 kilometer di Distrik Yanliang, mengendalikan daerah aliran sungai seluas 188 kilometer persegi. Saat ini, pertumbuhan alang-alang yang berlebihan di sepanjang Sungai Shichuan di Yanliang telah menjadi masalah. Begitu musim dingin tiba, alang-alang akan layu dan perlu ditebang. Namun, metode survei manual tradisional tidak efisien dan tidak akurat, sehingga sulit untuk menentukan secara tepat distribusi dan luas area alang-alang tersebut. Dalam situasi ini, penggunaan teknologi penginderaan jauh satelit hiperspektral dapat menawarkan keunggulan yang unik.



Satelit penginderaan jauh hiperspektral XIGUANG-003 dan XIGUANG-002 yang diluncurkan oleh CAS Xiguang saat ini memiliki kondisi yang disebutkan di atas, sehingga memberikan keuntungan signifikan dalam menyediakan layanan kepada departemen manajemen DAS Sungai Ishikawa.Dengan membangun model kuantitatif hiperspektral berbasis darat di titik-titik pengambilan sampel di area penelitian, dan memperoleh nilai spektrum reflektansi air di titik-titik pengambilan sampel melalui data satelit, parameter setiap kualitas air dapat diperoleh melalui model tersebut. Pemantauan kualitas air dapat dicapai tanpa pengukuran aktual, sehingga sangat menghemat tenaga kerja dan sumber daya material.

Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan berkelanjutan teknologi penginderaan jauh dalam hal kuantifikasi, multi-temporal, multi-platform, informasi besar-besaran, dan identifikasi cerdas telah menyediakan metode yang lebih mudah dan perspektif yang lebih luas untuk penelitian lingkungan lahan basah dan pengambilan keputusan manajemen. Dengan perluasan dan pengayaan sumber data penginderaan jauh yang berkelanjutan serta peningkatan kemampuan pengolahan big data yang berkelanjutan, penginderaan jauh lahan basah berkembang pesat menuju arah multi-sumber, cepat, dan lebih canggih, dan penelitian penginderaan jauh lingkungan lahan basah, sebagai bidang interdisipliner yang penting, juga akan semakin matang.

