Kategori Berita

Sensor hiperspektral (HS) satelit generasi berikutnya menawarkan potensi signifikan untuk pemetaan mineral regional skala besar. Namun, seperti semua sensor satelit, hasilnya bergantung pada proses koreksi kompleks yang memerlukan penghapusan efek atmosfer, topografi, dan distorsi geometris sebelum memperoleh spektrum reflektansi secara akurat. Koreksi ini sering dilakukan secara manual, dan metode yang berbeda dapat menghasilkan hasil yang bervariasi. Rupsa dkk. membandingkan data satelit hiperspektral PRISMA, EnMAP, dan EMIT dengan data citra udara yang diperoleh oleh sensor HyMap untuk menyelidiki konsistensi antara kumpulan data ini dan penerapannya dalam pemetaan geologi. Berdasarkan kepentingan geologi, paparan yang relatif baik, iklim kering, dan ketersediaan data, Rupsa dkk. memilih kompleks karbonat Marinkas-Quellen dan Eppembe di Namibia untuk perbandingan.

Akuakultur adalah jenis budidaya perairan yang memanfaatkan permukaan air alami atau kolam buatan untuk menebar bibit ikan, kerang, krustasea, dan alga bernilai tinggi, menyediakan pakan, mengendalikan penyakit, dan mendorong pertumbuhan pesatnya melalui reproduksi buatan—suatu operasi produksi yang direncanakan. Negara saya adalah negara penghasil akuakultur terbesar di dunia dan satu-satunya negara di dunia yang produksi akuakulturnya melebihi hasil tangkapannya, dan skala akuakultur terus berkembang pesat.

Dengan semakin parahnya perubahan iklim global, pemantauan dan penelitian karbon dioksida (CO₂), sebagai salah satu gas rumah kaca utama, telah menjadi fokus perhatian komunitas ilmiah global. Dalam konteks ini, satelit Orbiting Carbon Observatory-2 (OCO-2) milik NASA dikembangkan, menjadi alat penting bagi umat manusia untuk meneliti emisi dan penyerapan karbon dioksida di atmosfer Bumi.

Persiapan dan penggabungan data dilakukan menggunakan Sentinel Hub dan Google Earth Engine. Sampel pelatihan diberi label menggunakan dataset, publikasi, dan interpretasi visual yang tersedia untuk umum. Metode pembelajaran terawasi OBIA-RF (Object-Oriented Random Forest) kemudian digunakan untuk mengklasifikasikan dan mengekstrak fitur tutupan lahan dari dataset pertanian dan kehutanan. Terakhir, pemetaan dan analisis statistik dilakukan. Potensi ekologis tanah dinilai dengan menggabungkan data meteorologi dan data tanah.

Aliran puing adalah arus deras yang terbentuk ketika hujan lebat atau banjir menjenuhkan dan mengencerkan tanah berpasir yang gembur di daerah pegunungan. Aliran puing tersebar luas di wilayah dengan topografi dan bentang alam yang unik di seluruh dunia, dan daya hancurnya lebih luas dan parah daripada longsoran, tanah longsor, atau banjir individual. Aliran puing mengancam jiwa dan harta benda manusia melalui mekanisme penghancuran dan penguburannya.

Dengan meningkatnya tuntutan akan perlindungan lingkungan dan ekologi, perlindungan lingkungan dan pembangunan ekologi secara bertahap menjadi fokus global. Pengembangan kehutanan sangat penting dalam bidang pembangunan ekologi dan perlindungan lingkungan. Mengingat peningkatan signifikan tutupan hutan di negara kita, peningkatan kualitas hutan telah menjadi fokus utama pengelolaan hutan saat ini. Penelitian saat ini tentang kesehatan hutan di negara kita terbatas pada survei plot tradisional, metode yang memakan waktu, padat karya, dan tidak mampu secara efektif mencerminkan perubahan kesehatan hutan. Dengan kemajuan dalam pencitraan spektral dan teknologi penginderaan jauh hiperspektral, informasi yang lebih detail tentang fitur lahan dapat diperoleh. Perusahaan kami menggunakan indeks vegetasi yang diekstrak dari citra hiperspektral untuk menilai kesehatan hutan. Berdasarkan karakteristik spektral vegetasi hutan, kami dapat membangun sistem indikator untuk mengevaluasi kesehatan hutan berdasarkan indeks vegetasi, dengan mempertimbangkan tiga aspek: distribusi vegetasi, intensitas fotosintesis, dan stres yang disebabkan oleh hama, penyakit, dan air.

Untuk memperoleh informasi tentang distribusi spasial dan temporal serta variasi konsentrasi CH4 di dekat permukaan, teknologi deteksi CH4 berbasis satelit inframerah gelombang pendek telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir. Beberapa satelit deteksi inframerah gelombang pendek telah diluncurkan baik di dalam maupun luar negeri, melakukan serangkaian studi deteksi CH4 dan aplikasi terkait, sehingga memungkinkan deteksi CH4 berbasis ruang angkasa. Satelit eksperimental ilmiah yang diluncurkan selama periode ini telah mendorong pengembangan algoritma inversi penginderaan jauh satelit CH4 dan algoritma inversi fluks, meletakkan dasar teknologi untuk meningkatkan kemampuan deteksi ruang angkasa, menghasilkan produk data, dan menerapkannya secara langsung. Lebih lanjut, mereka telah menunjukkan potensi aplikasi deteksi inframerah gelombang pendek dalam estimasi keseimbangan sumber-penyerap CH4 global dari perspektif akurasi data deteksi dan estimasi fluks.

Republik Belarus, yang umumnya dikenal sebagai Belarus, memiliki luas wilayah 207.600 kilometer persegi. Bentang alamnya sebagian besar datar, terdiri dari dataran dan lembah, dengan ketinggian rata-rata 160 meter. Bagian selatan merupakan dataran rendah yang luas, wilayah tengah sebagian besar berupa dataran dan perbukitan rendah, dan bagian utara serta barat laut sedikit lebih tinggi, dengan beberapa dataran tinggi dan perbukitan bergelombang, titik tertinggi mencapai 345 meter. Tanah utamanya adalah tanah podzolik padang rumput, diikuti oleh tanah rawa dan tanah berpasir; tanahnya relatif subur, dengan musim tanam rata-rata 184-208 hari. Sumber daya air melimpah, dengan banyak sungai dan danau, berjumlah 20.781 sungai, 12.250 danau, dan 153 waduk. Iklimnya sejuk dan lembap, diklasifikasikan sebagai iklim kontinental sedang, dengan musim panas yang hangat, musim gugur yang hujan, dan musim dingin yang basah. Suhu rata-rata di bulan Januari berkisar antara -4°C dan -8°C, dan suhu rata-rata di bulan Juli berkisar antara +17°C dan +19°C. Dataran rendah menerima curah hujan tahunan rata-rata 500–650 mm, sedangkan dataran dan dataran tinggi menerima 650–750 mm. Curah hujan yang melimpah dan kondisi alam yang menguntungkan menjadikan daerah ini cocok untuk produksi pertanian.

Inventarisasi emisi metana biasanya menggunakan pendekatan bottom-up, menghubungkan emisi dengan aktivitas produksi terkait untuk memberikan informasi bagi strategi pengendalian emisi. Sebaliknya, observasi metana atmosfer top-down menggunakan pendekatan terbalik untuk meningkatkan estimasi konsentrasi emisi metana. Observasi metana berbasis satelit telah menarik perhatian yang signifikan karena frekuensi observasinya yang tinggi dan cakupan globalnya. Di antara metode-metode tersebut, deteksi konsentrasi kolom metana atmosfer menggunakan spektroskopi inframerah gelombang pendek dapat mencapai sensitivitas deteksi mendekati tingkat satuan.

Laporan Penilaian Terpadu Keenam yang dirilis oleh Panel Antarpemerintah tentang Perubahan Iklim (IPCC) pada Maret 2023 menunjukkan bahwa suhu permukaan global dari tahun 2011 hingga 2020 1,1°C lebih tinggi daripada tingkat pra-industri (1850–1900). Emisi gas rumah kaca dari aktivitas manusia seperti pembakaran bahan bakar fosil dan penggunaan lahan tidak dapat disangkal telah berkontribusi terhadap pemanasan global. Dalam beberapa tahun terakhir, peristiwa cuaca dan iklim ekstrem seperti suhu tinggi, kekeringan, dan hujan lebat menjadi lebih sering dan intens, menimbulkan tantangan serius bagi pembangunan berkelanjutan masyarakat manusia di masa depan. Pemantauan akurat konsentrasi, sumber, dan tren gas rumah kaca sangat penting untuk statistik dan akuntansi emisi gas rumah kaca. Dibandingkan dengan metode pemantauan berbasis darat tradisional, penginderaan jauh satelit menawarkan keunggulan unik seperti resolusi tinggi, cakupan luas, periode kunjungan ulang yang singkat, dan data dinamis berkelanjutan, memberikan dukungan data dasar yang presisi tinggi untuk pemantauan gas rumah kaca global, nasional, dan regional.