Kategori Berita

Teknologi pemantauan metana umumnya dirancang berdasarkan prinsip optik, kimia, dan akustik, terutama meliputi spektrometer pencitraan inframerah hiperspektral, pencitraan termal, detektor fotoionisasi, dan detektor ultrasonik. Perangkat ini dapat dipasang langsung di fasilitas produksi dan transportasi untuk pemantauan daring, atau dipasang pada kendaraan bergerak seperti kendaraan bermotor, pesawat terbang rendah, atau drone untuk pengambilan sampel dan analisis di area tertentu. Namun, teknologi pemantauan tradisional dibatasi oleh faktor-faktor seperti tenaga kerja, biaya, waktu, dan ruang, sehingga tidak memungkinkan untuk memperoleh data emisi metana yang berkelanjutan dan dapat dilacak di area yang luas, dan kurang mampu mendeteksi kebocoran metana skala besar. Dengan kemajuan teknologi penginderaan jauh satelit, terutama teknologi pencitraan hiperspektral, negara-negara maju mempercepat penelitian dan penerapan teknologi ini dalam pemantauan metana, dengan tujuan membangun sistem pemantauan metana global.

Dengan kemajuan teknologi yang berkelanjutan, pertanian presisi telah menjadi arah pengembangan penting bagi pertanian modern. Pertanian presisi adalah model produksi pertanian yang berbasis pada teknologi informasi modern. Dengan memperoleh, menganalisis, dan menerapkan informasi lahan pertanian secara akurat, pertanian presisi memungkinkan pemantauan dan pengelolaan lingkungan lahan pertanian, pertumbuhan tanaman, serta hama dan penyakit secara efektif, sehingga meningkatkan efisiensi produksi pertanian dan kualitas produk pertanian. Dalam proses ini, teknologi penginderaan jauh hiperspektral memainkan peran penting.

Metana (CH4) adalah gas rumah kaca yang signifikan dan ampuh. Sejak Revolusi Industri, kadar CH4 di atmosfer terus meningkat, dengan konsentrasi rata-rata global naik dari 1,714 × 10⁻⁶ pada tahun 1900 menjadi 1,912 × 10⁻⁶ pada tahun 2022, menjadikannya faktor pemanasan global paling signifikan selain karbon dioksida (CO2). Lebih lanjut, CH4 memiliki potensi pemanasan global 27–30 kali lebih tinggi daripada CO2. Mengendalikan emisi metana sangat penting untuk mengendalikan kenaikan suhu rata-rata global (kurang dari 2 °C dan idealnya kurang dari 1,5 °C). Oleh karena itu, pemantauan CH4 di atmosfer telah menjadi fokus utama dan topik hangat dalam pengurangan emisi karbon.

Terdapat tiga metode utama untuk mendeteksi CH4 di atmosfer: berbasis darat, udara, dan satelit. Deteksi berbasis darat merupakan metode yang paling awal dikembangkan dan kini telah membentuk sistem pengamatan yang diwakili oleh Total Carbon Column Observation Network (TCCON) dan National Disturbance and Change in Atmospheric Composition Detection Network (NDACC). Deteksi udara juga telah mengembangkan serangkaian detektor, seperti Airborne Laser Infrared Absorption Spectrometer (ALIAS) dan ALIAS generasi kedua (ALIAS-II), Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer (AVIRIS-Classic), dan AVIRIS generasi berikutnya (AVIRIS-NG). Meskipun pengamatan berbasis darat dan udara menawarkan presisi tinggi, cakupan spasialnya terbatas, sehingga membatasi penerapannya pada pengamatan lokal. Pengamatan satelit, yang tidak terpengaruh oleh berbagai kondisi alam, memungkinkan pengamatan yang berkelanjutan, stabil, dan berpresisi tinggi secara global, serta memberikan verifikasi dan dukungan untuk inventaris emisi bottom-up melalui pendekatan top-down.

Dengan perkembangan teknologi penginderaan jauh, pemantauan dan pengelolaan pertanian secara bertahap bergerak menuju kecerdasan dan presisi. Penggunaan citra penginderaan jauh deret waktu untuk menentukan aktivitas pertanian dan mengklasifikasikan tanaman di lahan tertentu telah menjadi alat penting dalam pertanian modern.

Aktivitas manusia sejak Revolusi Industri Pertama telah meningkatkan konsentrasi metana di atmosfer lebih dari dua kali lipat. Meskipun emisi metana hanya menyumbang 3% dari total emisi gas rumah kaca berdasarkan massa, gaya radiasinya (atau gaya iklim) menyumbang 23% dari total radiasi. Laporan Emisi Metana 2023 yang dirilis oleh GHGSat menunjukkan bahwa pada akhir tahun 2023, emisi metana global mencapai sekitar 378 MtCO2e, dua kali lipat jumlah yang dikeluarkan pada tahun 2022. Saat ini, metana adalah gas rumah kaca terbesar kedua setelah karbon dioksida dan mendapat perhatian signifikan di semua negara ekonomi utama di seluruh dunia.

Taman Industri Batu Besar China-Belarus (selanjutnya disebut sebagai Taman Industri China-Belarus) terletak di dekat Minsk, ibu kota Belarus, dan merupakan usaha patungan antara China dan Belarus. Pemegang saham China adalah China National Machinery Industry Corporation (SINOMACH) dan Harbin Investment Group Co., Ltd., yang memegang 60% saham; pemegang saham Belarus adalah Pemerintah Daerah Minsk, Pemerintah Kota Minsk, dan Belarusian Horizon Holding Group, yang memegang 40% saham. Taman industri ini berlokasi strategis di dekat Bandara Internasional Minsk, dengan total luas lahan 91,5 kilometer persegi, dan fase pertama proyek mencakup area seluas 8,5 kilometer persegi.

Seiring dengan urbanisasi dan pertumbuhan ekonomi, polusi air telah menjadi faktor kunci yang membatasi pembangunan perkotaan berkelanjutan. Pemantauan kualitas air daring, yang dicirikan oleh otomatisasi, fleksibilitas, kecepatan, deteksi waktu nyata, dan analisis di tempat, telah menjadi permintaan dan tren pengembangan dalam pemantauan kualitas air perkotaan. Pencitra hiperspektral, yang mampu memperoleh informasi spektral kontinu dari objek target, digunakan di bidang-bidang seperti pemantauan lingkungan. Perangkat ini merupakan perangkat penginderaan jauh canggih dengan aplikasi yang semakin luas dalam pemantauan lingkungan.

Pemantauan lingkungan perairan sungai dan danau selalu menjadi isu yang sangat berharga bagi umat manusia. Dibandingkan dengan metode pemantauan tradisional, teknologi penginderaan jauh satelit memiliki karakteristik makroskopis, efisien, dan ekonomis, serta memiliki keunggulan signifikan dalam memperoleh perubahan spasial dan temporal skala besar jangka panjang pada lingkungan perairan sungai dan danau, dan telah banyak digunakan di berbagai bidang.

Teknologi hiperspektral, saat memvisualisasikan fitur spasial dari objek target, menyebarkan setiap piksel spasial untuk membentuk puluhan atau bahkan ratusan pita sempit untuk cakupan spektral kontinu. Data spektral yang dihasilkan dapat divisualisasikan menggunakan kubus gambar, di mana dua dimensi mewakili ruang dan dimensi lainnya mewakili spektrum. Dalam ruang tiga dimensi yang mengintegrasikan informasi spektral dan spasial ini, spektrum "kontinu" dan spektrum fitur diagnostik dari fitur permukaan tanah dapat diperoleh secara sembarangan. Hal ini memungkinkan identifikasi langsung fitur target berdasarkan pengetahuan spektral dan informasi kuantitatif lebih lanjut tentang fitur tersebut. Dalam aplikasi geologi, identifikasi mineral dan teknologi pengolahan informasi dapat dikategorikan menjadi tiga jenis utama: parameter karakteristik penyerapan diagnostik tunggal, fitur bentuk gelombang lengkap, dan model pengetahuan spektral.