请留言
slide1

Fokus Media Visi Global

Perusahaan tersebut tampil di CCTV sebanyak 15 kali, dan jangkauannya melalui media Partai, media pusat, dan media resmi daerah mencapai total 50 juta orang.

0101

Kategori Berita

Dari model bahasa skala besar hingga kecerdasan penginderaan jauh multimodal

Dari model bahasa skala besar hingga kecerdasan penginderaan jauh multimodal

14 Agustus 2026

Artikel ini menelusuri evolusi teknologi model skala besar dari LLM dan model skala besar multimodal hingga model skala besar penginderaan jauh dan agen penginderaan jauh. Artikel ini memperkenalkan model penginderaan jauh dasar seperti EarthGPT, GeoChat, Prithvi, dan SkySense, serta mengeksplorasi penggabungan data penginderaan jauh multi-sumber dan kombinasi alat RAG dan GIS untuk aplikasi penginderaan jauh cerdas di bidang ekologi, pertanian, dan manajemen bencana.

periksa detailnya
Perhitungan simulasi radiasi pupil masuk hiperspektral dan verifikasi lapangan kalibrasi

Perhitungan simulasi radiasi pupil masuk hiperspektral dan verifikasi lapangan kalibrasi

2026-08-07

Simulasi maju radiasi pupil masuk dari muatan hiperspektral dilakukan berdasarkan model MODTRAN. Validasi diselesaikan menggunakan data RadCalNet dari lapangan kalibrasi otomatis Gobabeb. Model tersebut mencapai RMSE sebesar 0,0192 dan R² sebesar 0,9623 di seluruh pita, yang dapat mendukung kalibrasi radiometrik di orbit dan pelacakan kesalahan muatan hiperspektral.

periksa detailnya

"Wahyu" Spartina alterniflora: Proses Tiga Langkah dari Ekstraksi Kasar hingga Identifikasi yang Lebih Akurat

31 Juli 2026

Berdasarkan data hiperspektral ZY-1 02E, dan dengan mengintegrasikan data optik temporal Sentinel-2 dan data radar Sentinel-1, metode tiga langkah berupa random forest, aturan fenologi, dan segmentasi superpiksel SNIC diadopsi untuk mencapai identifikasi penginderaan jauh yang akurat terhadap Spartina alterniflora di sepanjang pantai Fujian. Hasilnya dapat memberikan dukungan spasial untuk tata kelola ekologi lahan basah.

periksa detailnya
Tinjauan Klasifikasi Citra Hiperspektral: Dari CNN, Transformer hingga Mamba

Tinjauan Klasifikasi Citra Hiperspektral: Dari CNN, Transformer hingga Mamba

30 Juli 2026

Makalah ini menguraikan perkembangan lengkap klasifikasi citra hiperspektral, membandingkan kelebihan dan kekurangan pembelajaran mesin tradisional, jaringan saraf konvolusional, Transformer, dan model ruang keadaan Mamba, memperkenalkan dataset publik standar, menganalisis tantangan yang ada seperti kelangkaan sampel dan generalisasi yang tidak memadai, dan membahas arah pengembangan masa depan untuk pembelajaran few-shot dan self-supervised.

periksa detailnya
Kompresi hiperspektral tidak dapat dinilai hanya berdasarkan

Kompresi hiperspektral tidak dapat dinilai hanya berdasarkan "kemiripan," tetapi juga berdasarkan "keterpisahan."

24 Juli 2026
Makalah ini membedakan antara dua kriteria evaluasi: kesalahan rekonstruksi kompresi hiperspektral dan klasifikasi tutupan lahan. Berdasarkan eksperimen menggunakan beberapa algoritma (PCA, KPCA, ICA, AE, dan DAE), makalah ini menganalisis perubahan skor F1 untuk klasifikasi tutupan lahan di bawah tingkat kompresi yang berbeda dan mengusulkan bahwa pengurangan dimensi penginderaan jauh harus selaras dengan kebutuhan aktual dari tugas klasifikasi dan inversi selanjutnya.
periksa detailnya
Identifikasi dan ekstraksi bunga poppy pada tingkat piksel berdasarkan citra penginderaan jauh multi-temporal dan multispektral.

Identifikasi dan ekstraksi bunga poppy pada tingkat piksel berdasarkan citra penginderaan jauh multi-temporal dan multispektral.

17 Juli 2026
Dengan menggunakan 17 fase citra multi-temporal Sentinel-2 L2A sebagai sumber data, penelitian ini mengintegrasikan fitur multi-dimensi seperti kerapatan spektral, indeks vegetasi, deret waktu fenologi, dan tekstur periode berbunga. Sebuah model identifikasi opium dibangun menggunakan random forest, gradient boosting, dan SVM untuk mencapai ekstraksi akurat tingkat piksel dari ladang opium ilegal. Kelebihan dan keterbatasan model tersebut dianalisis.
periksa detailnya
Mengapa kompresi hiperspektral penting? Dari ratusan band menjadi beberapa fitur (Bagian 1)

Mengapa kompresi hiperspektral penting? Dari ratusan band menjadi beberapa fitur (Bagian 1)

10 Juli 2026
Citra hiperspektral memiliki banyak pita dan redundansi data yang signifikan. Pengurangan dimensi spektral dapat mengompresi fitur spektral berdimensi tinggi sambil mempertahankan informasi tutupan lahan yang efektif. Makalah ini secara sistematis meninjau prinsip, keunggulan, kekurangan, dan skenario penerapan dari empat algoritma pengurangan dimensi utama: PCA linier, KPCA nonlinier, analisis komponen independen (ICA), dan pembelajaran mendalam AE/DAE.
periksa detailnya
Ketika pankromatik bertemu hiperspektral: Evolusi dan refleksi pada jalur fusi.

Ketika pankromatik bertemu hiperspektral: Evolusi dan refleksi pada jalur fusi.

2026-07-03
Artikel ini memberikan penjelasan rinci tentang prinsip-prinsip inti penajaman pankromatik penginderaan jauh, secara sistematis menguraikan empat pendekatan teknis utama: penggantian komponen, analisis multi-resolusi, optimasi model, dan pembelajaran mendalam. Artikel ini membandingkan kelebihan dan kekurangan model GSA, MTF, CNN, Transformer, dan difusi, serta menganalisis tantangan fidelitas spektral dan peningkatan spasial dalam citra hiperspektral.
periksa detailnya
Sebuah model simulasi spektrointerferometer metana berdasarkan GHGSat-D telah dibuat.

Sebuah model simulasi spektrointerferometer metana berdasarkan GHGSat-D telah dibuat.

18 Juni 2026

Dengan menjadikan satelit pendeteksi metana GHGSat-D sebagai objek penelitian, sebuah model simulasi numerik lengkap yang mencakup transfer radiasi atmosfer, sistem optik, dan respons detektor dibangun berdasarkan prinsip interferometer Fabry-Pérot, yang memberikan dukungan teknis untuk pengembangan algoritma inversi penginderaan jauh metana dan optimasi indikator muatan.

periksa detailnya
Inversi kuantitatif klorofil a dalam air danau menggunakan penginderaan jauh.

Inversi kuantitatif klorofil a dalam air danau menggunakan penginderaan jauh.

12 Juni 2026
Gambaran Umum: Klorofil a adalah pigmen fotosintetik utama pada fitoplankton dan sering digunakan sebagai indikator biomassa fitoplankton, menjadikannya komponen penting dalam pengelolaan lingkungan perairan. Konsentrasi klorofil a (Chla) digunakan untuk menilai tingkat eutrofikasi di badan air dan untuk mempelajari siklus karbon di lingkungan perairan...
periksa detailnya