Global Vision медиа фокусы
Компания бейнебақылау камераларында барлығы 15 рет көрсетілді, ал оның партиялық БАҚ, орталық БАҚ және жергілікті ресми БАҚ арқылы таралуы 50 миллион адамға жетті.
Гиперспектрлік қашықтықтан зондтау және орман картаға түсіру, түгендеу және жіктеу
Орман қауымдастықтарының құрамын әртүрлі жамылғы санаттарына дәл картаға түсіру әрбір жамылғы санатына сәйкес келетін экологиялық процестерді модельдеу үшін нақты параметр конфигурациялары бар модельдерді пайдалану үшін өте маңызды. Ормандардың құрылымдық сипаттамалары және олардың сукцессиялық кезеңдері орман алшақтықтарының модельдерін құруда және экожүйе функцияларының өзгерістерін бағалауда негізгі факторлар болып табылады. Мысалы, қалпына келтірілген тропикалық ормандар атмосфералық көмірқышқыл газының маңызды сіңірушісі болып саналады.
1-сурет Орман мониторингі
Дәстүрлі орман картасын жасау әдетте спектрлік үлгіні тану әдістеріне, мысалы, максималды ықтималдықты ажырату теориясына негізделген бақыланатын жіктеу әдістеріне негізделген. Қашықтықтан зондтау спектрлік деректері орман жамылғысының түрін анықтау үшін, мысалы, қылқан жапырақты және жалпақ жапырақты ормандар сияқты кең жамылғы түрлерін ажырату үшін кеңінен қолданылады. Жер жамылғысын анықтау үшін қолданылатын негізгі кеңжолақты қашықтан зондтау құралдарына Landsat тақырыптық карта жасаушысы (TM), көпспектрлі сканер (MSS) және SPOT жоғары ажыратымдылықтағы көрінетін спектрометрі (HRV) жатады. Көптеген зерттеулер бұл құралдарды әртүрлі табыс деңгейлерімен жоғары түр ажыратымдылығындағы орман түрлерін жіктеу үшін пайдаланды.
Байланысты зерттеулерде зерттеушілер орман алқаптарының биохимиялық сипаттамаларын бағалау үшін пайдаланылатын жапырақ деректеріне негізделген негізгі спектрлік жолақтар жиынтығын ұсынды. Бұл жолақтар AVIRIS гиперспектрлік деректерін түзетуде және Гарвард орманы мен Блэкхок аралының учаскелерінде жапырақ азотының мөлшері мен лигнин концентрациясын бағалауда статистикалық тұрғыдан маңызды нәтижелер көрсетті. Нәтижелер гиперспектрлік деректердің ақпарат мазмұны тұрғысынан мультиспектрлік деректерден жоғары екенін және орман алқаптарын нақтыланған және дәл жіктеу үшін қолайлы екенін көрсетеді.
2-сурет. Қылқан жапырақты ағаштардың алты түрінің орташа шағылысу спектрлері (Buddenbaum et al. 2005)
3-сурет. Сер табиғи саябағының орман жіктеу картасы