Убакыт катарлары менен алыстан зонддоо сүрөттөрүнө негизделген айыл чарба ишмердүүлүгүн баалоо жана жер тилкелеринин жакшы түшүмдүүлүк классификациясы

Аралыктан зонддоо технологиясынын өнүгүшү менен айыл чарбасын көзөмөлдөө жана башкаруу акырындык менен акыл-эске жана тактыкка карай жылып баратат. Айыл чарба иш-аракеттерин аныктоо жана белгилүү бир участоктордогу өсүмдүктөрдү классификациялоо үчүн убакыт катарларынын аралыктан зонддоо сүрөттөрүн колдонуу заманбап айыл чарбасында маанилүү куралга айланды.

Убакыт сериясындагы алыстан зонддоо сүрөттөрүнө сереп

Убакыт катарлары боюнча алыстан зонддоо сүрөттөрү ар кайсы убакта алынган бир эле аймактын көп убакыттуу сүрөттөрүнүн маалыматтарын билдирет. Бул сүрөттөр спутниктер жана дрондор сыяктуу ар кандай платформалардан алынышы мүмкүн. Бул маалыматтарды талдоо аркылуу убакыт өлчөмүндөгү фенологиялык маалыматты жана мейкиндик өлчөмүндөгү өсүмдүктөрдүн бөлүштүрүлүшү жөнүндө маалыматты алууга болот, ошону менен жер катмарынын жана өсүмдүктөрдүн өсүшүнүн динамикалык өзгөрүүлөрүн ачып берүүгө болот.

Айыл чарба ишмердүүлүгүнө баа берүү

Айыл чарба иш-аракеттерин баалоо, биринчи кезекте, айдоо аянттарын аныктоону, өсүмдүктөрдүн түрлөрүн классификациялоону жана өсүү абалын көзөмөлдөөнү камтыйт. Убакыт катарлары боюнча алыстан зонддоо сүрөттөрү төмөнкү функцияларды аткара алат:

Отургузулган жерди аныктоо:

Көп убакыттык сүрөттөрдөгү өсүмдүктөр индексинин өзгөрүүлөрүн талдоо менен, айдоо жерлеринин ар кандай мезгилдерде бөлүштүрүлүшүн аныктоого болот.

Сүрөттөрдү классификациялоо жана отургузулган аянттарды так аныктоо үчүн машиналык үйрөнүү алгоритмдери колдонулат.

Өсүмдүктөрдүн түрлөрүнүн классификациясы:

Ар кандай өсүмдүктөрдүн өсүү циклиндеги спектрдик мүнөздөмөлөрүнүн өзгөрүшүн колдонуу менен, өсүмдүктөрдүн түрлөрүн аныктоо үчүн классификация модели түзүлөт.

Убакыт катарларынын маалыматтарын айкалыштыруу классификациянын тактыгын жана туруктуулугун жакшырта алат.

Өсүүнү көзөмөлдөө:

Өсүмдүктөрдүн индекстеринин убакыт боюнча өзгөрүүлөрүн талдоо менен биз өсүмдүктөрдүн өсүшүн жана ден соолугун көзөмөлдөй алабыз. Бул жер тилкесиндеги зыянкечтер жана илдеттер, кургакчылык жана суу ташкындары сыяктуу аномалияларды өз убагында аныктоого жана эрте эскертүүчү маалымат берүүгө мүмкүндүк берет.

Колдонмо мисалдары

1. Убакыт катарларынын маалыматтарын визуалдаштыруу жана фенологиялык мезгилдерди бөлүп алуу

△1-сүрөт. Фенологиялык мезгилдер графигинин жана бөлүнүп алынышынын убакыт катарынын сүрөттөрү

Биз Сиань шаарындагы Чанъань районундагы демонстрациялык участоктон 2022-2023-жылдардын кварталдык убакыт катарларынын сүрөттөрүнүн маалыматтарын чогулттук. Булут негизиндеги чыпкалоодон жана маскалоодон кийин, акыры 18 сүрөттү тандап алдык. Ар кандай мезгилдеги өсүмдүктөрдүн өсүшүндөгү айырмачылыктарды салыштыруу үчүн NDVI аркылуу өсүмдүктөрдүн өсүшүн нормалдаштырдык.

Жогорудагы сүрөттө көрсөтүлгөндөй, өсүмдүктөр индексинин убакыттын өтүшү менен өзгөрүшүн байкоо менен, негизги фенологиялык мезгилдер аныкталып, ошону менен өсүмдүктөрдүн жана айыл чарба иш-аракеттеринин божомолун жана баалоосун жүргүзүүгө болот. Мейкиндиктеги бөлүштүрүү маалыматы менен айкалыштырып, мезгил боюнча классификацияланган өсүмдүктөрдүн бөлүштүрүү карталарын түзүүгө болот.

2. Айыл чарба иш-аракеттеринин мейкиндик-убакыттык ысык чекиттерди талдоо жана өсүмдүктөрдү классификациялоонун негизинде

△2-сүрөт. Айыл чарба иш-аракеттерине негизделген өсүмдүктөрдүн бөлүштүрүү картасы

Убакыт катарларынын сүрөттөрү вектордук чекиттерге же көп өлчөмдүү растр маалыматтарына айландырылат жана мейкиндик-убакыт кубу түзүлөт. Кубдун негизинде, белгиленген мейкиндик коңшулук мамилелерине жана убакыт кадамдарына ылайык ар бир убакыт катмарына ысык чекиттерди талдоо колдонулат. Андан кийин ысык чекиттерди талдоо жыйынтыктары ар бир торчо үчүн статистикалык жактан талданат, акырында мейкиндик жана убакыт маалыматын камтыган классификация картасы берилет. Акырында, классификация жыйынтыктары иш жүзүндөгү колдонуу сценарийлерине ылайык чечмеленет.

Жогорудагы сүрөттө көрсөтүлгөндөй, буудай-жүгөрү айлануу аймагы 2022-2023-жылдар аралыгындагы NDVI вегетация индексиндеги термелүүнүн эң ысык чекитин билдирет, бул убакыт аралыгында, бирок аралыктар менен түшүмдүн олуттуу өсүшүн көрсөтөт. Бул буудайдын пайда болуу мезгили жана буудай жыйналгандан кийинки жүгөрүнүн пайда болуу мезгили катары чечмеленет, ошентип, аны эки мезгилдүү себүү аймагы катары классификациялайт. Бир мезгилдүү себүү аянты аймакта мейкиндик-убакыттык өзгөрүүлөрдүн олуттуу мүнөздөмөлөрү жок экенин көрсөтүп турат жана аймактын көпчүлүк бөлүгү бир мезгилдүү себүү экени аныкталган. Жарым-жартылай кайра иштетилген жерлер себүү мезгилинин көпчүлүк бөлүгүндө эч кандай өсүмдүктөр отургузулбаган, белгилүү бир убакта бир мезгилдүү өсүмдүктөр отургузулушу мүмкүн болгон аймактарды билдирет. Кайра иштетилген жерлер бүтүндөй себүү мезгилинде эч кандай өсүмдүктөр отургузулбаган аймактарды билдирет.

Убакыт катарларынын аралыктан зонддоо сүрөттөрүн колдонуу менен, өсүмдүктөрдүн фенологиялык этаптарын аныктоого жана ушул этаптардын негизинде участоктордогу айыл чарба иштерин баалоого болот, ошону менен айыл чарба иштерине жана отургузуу процесстерине негизделген участоктордун өсүшүн деталдуу классификациялоого жана көзөмөлдөөгө мүмкүндүк берет.