Геологиялык картага түшүрүүдө спутниктик гиперспектралдык маалыматтарды салыштыруу (Жыйынтыктарды талдоо)

Гиперспектралдык колдонмолор

Геологиялык картага түшүрүүдөгү спутниктик гиперспектралдык маалыматтарды салыштырган мурунку серияларда изилдөө маалыматтары, методдору жана техникалары киргизилген. Бул бөлүмдө тиешелүү изилдөө жыйынтыктары тааныштырылат.

1. Жыйынтыктарды талдоо

1) Сапаттык салыштырмалуу талдоо

Талаа үлгүлөрүн талдоо: Изилдөө тобу талаа үлгүлөрүн спектрдик талдоо аркылуу белгилүү бир минералдардын сиңирүү чокуларын аныктады, мисалы, неодимдин 450-1350 нм диапазонундагы сиңирүү чокусу жана карбонаттын 2337 нмдеги сиңирүү чокусу.

Спутниктик жана абадан алынган гиперспектралдык маалыматтарды салыштыруу: Жерден алынган чоңураак үлгү алуу аралыктарында (30 м жана 5 м), спутниктик жана абадан алынган гиперспектралдык маалыматтар неодимдин сиңүү чокулары сыяктуу майда минералдык сиңүү өзгөчөлүктөрүн чагылдыра албайт, бирок карбонаттын сиңүү өзгөчөлүктөрүн аныктай алат.

(a): HyMap, EnMAP, PRISMA жана EMITтин өлчөнгөн үлгүлөр менен спектрдик салыштыруусу.

(b): Спектрдик акыркы элементтердеги (кальцит, доломит жана аны курчап турган тектер) HyMap, EnMAP, PRISMA жана EMITтин спектрдик салыштыруусу.

 2) Абсолюттук жана салыштырмалуу ырааттуулукту баалоо 

Ар кандай сенсорлордун чагылдыруу бааларын салыштыруу менен, EnMAP, EMIT жана HyMap ортосунда белгилүү бир деңгээлдеги ырааттуулук табылды, ал эми PRISMA сенсорунун маалыматтары башка сенсорлордун маалыматтарынан, айрыкча SWIR спектрдик диапазонунан олуттуу айырмаланды.

 3) Өзгөчөлүктөрдүн ырааттуулугун талдоо 

Спектрдик индексти талдоо: Изилдөөчүлөр белгилүү бир спектрдик индекстерди колдонуу менен кальций карбонаттары жана магний карбонаттары сыяктуу геологиялык өзгөчөлүктөр менен байланышкан минералдарды аныктай алышат жана ар кандай сенсордук маалыматтар боюнча ырааттуу натыйжаларга жетишишкен.

Сүрөт: Эппембе участогу үчүн спектрдик индекстин жыйынтыктарын көрсөткөн псевдо-түстүү үчилтиктүү композиттик график. Кальциттин спектрдик индекси (кызыл) ар бир маалымат топтомундагы кальцитке бай карбонат тоо тектеринин кыркаларын так аныктайт.

 4) Жашыруун өзгөчөлүктөрдүн ырааттуулугун талдоо 

Сызыктуу аралаштырбоо ыкмаларын колдонуу менен түзүлгөн минералдык байлыктын карталарын геологиялык карталар менен салыштыруу көрсөткөндөй, SWIR диапазонундагы PRISMA сенсорунун спектрдик маалыматтары менен көйгөйлөргө карабастан, бардык сенсорлордон алынган маалыматтар геологиялык өзгөчөлүктөрдүн мейкиндиктеги бөлүштүрүлүшүн чагылдыра алат жана ар кандай сенсорлордон алынган маалыматтар потенциалдуу өзгөчөлүктөрдүн (мисалы, минералдык байлыктын) ырааттуулугунда жакшы корреляцияны көрсөтөт.

(A) сүрөттө HyMap, (B) EnMAP, (C) EMIT жана (D) PRIMSA спектрдик молчулук графиктери көрсөтүлгөн. Спектрлердеги x жана y октору тиешелүү түрдө толкун узундугун жана чагылуусун билдирет. Спектрдик молчулук графигинин ар бир каналы коңшу спектрлердеги тиешелүү түстүү акыркы спектр менен байланышкан.

аягында

HyMap, EnMap, PRISMA жана EMIT маалыматтарынын ортосунда олуттуу айырмачылыктар бар. Спутниктик маалыматтар VNIR спектрдик диапазонунда жакшы ырааттуулукту көрсөтөт, бирок SWIR спектрдик диапазонунда начар ырааттуулукту көрсөтөт. EnMAP жана EMIT сенсорлору SWIR спектрдик диапазонунда минералдык сиңирүүнүн так мүнөздөмөлөрүн камсыз кылат, бул геологиялык картага түшүрүүгө жардам берет. Бирок, PRISMA сенсорунан алынган VNIR спектрдик маалыматтары SWIR спектрдик маалыматтарына караганда сапаттуураак болгону менен, ал SWIR спектрдик диапазонунда олуттуу ызы-чууну жана артефакттарды көрсөтөт, бул EnMap жана EMIT жыйынтыктарына салыштырмалуу спектрдик индекстер менен геологиялык карталардын ортосундагы дал келбестиктерге алып келет.

[1]:Чакраборти, Р.; Рачди, И.; Тиле, С.; Бойсен, Р.; Кирш, М.; Лоренц, С.; Глоген, Р.; Себари, И. Геологиялык картага түшүрүү үчүн спутникке негизделген гиперспектралдык маалыматтардын спектрдик жана мейкиндиктик салыштыруусу. Алыстан зонддоо. 2024, 16, 2089. https://doi.org/ 10.3390/rs16122089