Global Vision медиа фокусу
Компания CCTVде жалпысынан 15 жолу көрсөтүлүп, анын партиялык маалымат каражаттары, борбордук маалымат каражаттары жана жергиликтүү расмий маалымат каражаттары аркылуу жалпысынан 50 миллион адамга жеткен.
Гиперспектралдык аралыктан зонддоо жана токойлорду картага түшүрүү, инвентаризациялоо жана классификациялоо
Токой жамааттарынын курамын ар кандай каптоо категорияларына так картага түшүрүү ар бир каптоо категориясына туура келген экологиялык процесстерди симуляциялоо үчүн белгилүү бир параметр конфигурациялары бар моделдерди колдонуу үчүн абдан маанилүү. Токойлордун структуралык мүнөздөмөлөрү жана алардын кезектешүү этаптары токой боштуктарынын моделдерин түзүүдө жана экосистеманын функцияларынын өзгөрүүлөрүн баалоодо негизги факторлор болуп саналат. Мисалы, калыбына келтирилген тропикалык токойлор атмосферадагы көмүр кычкыл газын олуттуу сиңирүүчү деп эсептелет.
1-сүрөт Токойлорду көзөмөлдөө
Салттуу токой картасын түзүү, адатта, спектрдик үлгүлөрдү таануу ыкмаларына, мисалы, максималдуу ыктымалдуулукту айырмалоо теориясына негизделген көзөмөлдөнгөн классификациялоо ыкмаларына таянат. Аралыктан зонддоо спектрдик маалыматтары токой каптоо түрүн аныктоо үчүн кеңири колдонулат, мисалы, ийне жалбырактуу жана жазы жалбырактуу токойлор сыяктуу кеңири каптоо түрлөрүн айырмалоо. Жер каптоосун аныктоо үчүн колдонулган негизги кең тилкелүү аралыктан зонддоо куралдарына Landsat Thematic Mapper (TM), Multispectral Scanner (MSS) жана SPOT High Resolution Visible Spectrometer (HRV) кирет. Көптөгөн изилдөөлөр бул куралдарды токой түрлөрүн жогорку түрлөрдүн чечилишинде классификациялоо үчүн колдонушкан, алардын ийгиликтүүлүк даражалары ар кандай болгон.
Байланыштуу изилдөөлөрдө изилдөөчүлөр токой аянтчаларынын биохимиялык мүнөздөмөлөрүн баалоо үчүн колдонулган жалбырак маалыматтарына негизделген бир катар негизги спектрдик тилкелерди сунушташкан. Бул тилкелер AVIRIS гиперспектралдык маалыматтарын оңдоодо жана Гарвард токою жана Блэкхок аралынын участокторунда жалбырактагы азоттун курамын жана лигниндин концентрациясын баалоодо статистикалык жактан маанилүү натыйжаларды көрсөтүшкөн. Жыйынтыктар гиперспектралдык маалыматтар маалыматтын мазмуну боюнча көп спектрдик маалыматтарга караганда жогору экенин жана токой аянтчаларын так жана так классификациялоо үчүн ылайыктуураак экенин көрсөтүп турат.
2-сүрөт. Ийне жалбырактуу дарактардын алты түрүнүн орточо чагылдыруу спектрлери (Будденбаум жана башкалар, 2005)
3-сүрөт. Сер жаратылыш паркынын токой классификациясынын картасы