请留言
слайд1

Global Vision медиа фокусу

Компания CCTVде жалпысынан 15 жолу көрсөтүлүп, анын партиялык маалымат каражаттары, борбордук маалымат каражаттары жана жергиликтүү расмий маалымат каражаттары аркылуу жалпысынан 50 миллион адамга жеткен.

0101
Жаңылыктар категориялары

Спутниктик алыстан зонддоо менен таштанды агымдарынын аймактарын алуу

2024-жылдын 16-августу

1 (2).png

Уранды агымдары – бул катуу жамгыр же суу ташкындары тоолуу аймактарда борпоң, кумдуу топуракты нымдап, суюлтканда пайда болгон агым. Алар дүйнө жүзү боюнча уникалдуу топографиясы жана жер формалары бар аймактарда кеңири таралган жана алардын кыйратуучу күчү жеке урап түшүүлөргө, жер көчкүлөргө же суу ташкындарына караганда алда канча кеңири жана катуу. Уранды агымдары кыйратуучу жана көмүүчү механизмдери аркылуу адамдын өмүрүнө жана мүлкүнө коркунуч келтирет.

1 (3).jpg

Мурда бийик тоолуу жана кооптуу жолдору бар калкы аз жайгашкан аймактарда талаа геологиялык кырсыктарды изилдөө же иликтөө кыйын болгон. Бирок, алыстан зонддоо ыкмаларынын кеңири көрүү талаасы, маалыматтарды тез алуу, үзгүлтүксүз байкоо жүргүзүү жана жер рельефинин чектөөлөрүнүн жоктугу сыяктуу артыкчылыктары бар жана акыркы жылдары таштанды агымдарынын кырсыктарын изилдөө жаатында кеңири колдонулуп келет.

1 (4).jpg

1 (5).jpg

1 (6).jpg

△ Таштандылардын агымын алыстан зонддоону көзөмөлдөө

Таштанды агымынын аймактарын бөлүп алуу үчүн тиешелүү спектрдик индекстерди колдонуу менен SLIC ыкмасы менен алынган суперпикселдерде таштанды агымын бөлүп алуу жүргүзүлүшү мүмкүн.

Алгач, сүрөт SLIC ыкмасын колдонуу менен сегменттелет. Бул сегменттелген аймактардын санын аныктоону жана бул аймактарга негизделген сүрөттүн ичиндеги баштапкы чекиттерди бирдей бөлүштүрүүнү камтыйт. Андан кийин, баштапкы чекиттер ар бир дайындалган баштапкы чекиттин айланасында кайрадан тандалып алынат жана ошол аймактагы бардык пикселдердин градиент маанилери эсептелет. Андан кийин эң кичинекей градиенти бар пиксел контурдук чекит катары коюлбашы үчүн баштапкы чекит катары кайра дайындалат. Ар бир пикселге кластерлөө метрикасынын негизинде кластерлөө белгиси дайындалат. Ар бир пиксел бир нече баштапкы чекиттер менен изделүүчү болгондуктан, ар бир пикселдин айланасындагы баштапкы чекиттерге чейинки аралыгы бар. Минималдуу аралыктагы баштапкы чекит ошол пиксел үчүн кластер борбору катары тандалат. Андан кийин аймактык борборлор кайра эсептелет жана кластерлөө ката жакындаганга чейин метрикага негизделген кайталануучу түрдө оптималдаштырылат.

1 (7).jpg

(а) K=100

1 (8).jpg

(b) K=300

1 (9).jpg

(с) K=500

△SLIC ыкмасына негизделген аймактык сегментация

Сегментация аймактары түзүлгөндөн кийин, ар бир сегменттелген аймак үчүн NDVI өсүмдүктөр индекси, PNDWI жакшыртылган суу индекси жана ар бир тилкенин спектрдик орточо мааниси эсептелет. Сүрөттөгү таштанды агымынын аймагынын визуалдык интерпретациясынын аймагына таянып, таштанды агымынын аймагындагы ар бир тилкенин өсүмдүктөр индексинин, суу индексинин жана спектрдик маанилеринин маанилеринин диапазону аныкталат жана изилдөө аймагындагы таштанды агымынын аймагын көзөмөлдөө үчүн босого коюлат.

Бул ыкманын негизинде инверсия жолу менен алынган Ганьсу провинциясынын Ганьнань Тибет автономиялык префектурасынын Чжоуцюй округунун Саньяньюй шаарындагы таштандылардын агымынын аянты жөнүндө маалымат төмөндөгү сүрөттө көрсөтүлгөн.

1 (10).jpg