Global Vision медиа фокусу
Компания CCTVде жалпысынан 15 жолу көрсөтүлүп, анын партиялык маалымат каражаттары, борбордук маалымат каражаттары жана жергиликтүү расмий маалымат каражаттары аркылуу жалпысынан 50 миллион адамга жеткен.
Шэньси провинциясындагы Вэйхэ, Цзинхэ жана Бахэ дарыяларындагы суунун булганышын мониторингдөө
Шаарлашуу жана экономикалык өсүш менен суунун булганышы туруктуу шаардык өнүгүүнү чектөөчү негизги факторго айланды. Автоматташтыруу, ийкемдүүлүк, ылдамдык, реалдуу убакытта аныктоо жана жер-жерлерде талдоо менен мүнөздөлгөн онлайн суунун сапатын көзөмөлдөө шаардык суунун сапатын көзөмөлдөөдө суроо-талапка жана өнүгүү тенденциясына айланды. Максаттуу объектилердин үзгүлтүксүз спектрдик маалыматын алууга жөндөмдүү гиперспектралдык сүрөткө тартуучу түзүлүштөр айлана-чөйрөнү көзөмөлдөө сыяктуу тармактарда колдонулат. Алар айлана-чөйрөнү көзөмөлдөөдө барган сайын кеңири колдонулуучу өнүккөн аралыктан зонддоо түзмөктөрү болуп саналат.
Гиперспектралдык суунун булганышын көзөмөлдөөнүн артыкчылыктары
Гиперспектралдык сүрөткө тартуу аппараттары дарыялар менен көлдөрдөгү суунун булганышын аныктоодо төмөнкү артыкчылыктарга ээ:
1. Суунун сапаты жөнүндө ири масштабдуу маалыматты тез алуу: Гиперспектралдык сүрөткө тартуучу аппараттар суунун сапаты жөнүндө ири масштабдуу маалыматты кыска убакыттын ичинде ала алат, бул суунун сапатын көзөмөлдөөнүн натыйжалуулугун жана камтуусун жакшыртат.
2. Булгоочу заттарды так аныктоо: Максаттуу суу объектисинин спектрдик маалыматын алуу менен, гиперспектралдык сүрөткө тартуучу суудагы оор металлдар жана органикалык заттар сыяктуу булгоочу заттарды так аныктай алат, бул суунун булгануу көйгөйлөрүн аныктоого күчтүү колдоо көрсөтөт.
3. Суунун сапатынын өзгөрүшүн реалдуу убакыт режиминде көзөмөлдөө: Гиперспектралдык сүрөткө тартуучу түзүлүштөр суунун сапатынын өзгөрүшүн реалдуу убакыт режиминде көзөмөлдөй алат, суунун булгануу көйгөйлөрүн тез арада аныктай алат жана суунун булганышын эрте эскертүү жана өзгөчө кырдаалдарга жооп кайтаруу үчүн маанилүү маалыматтарды бере алат.
Гиперспектралдык суунун булганышын көзөмөлдөөнүн колдонуу ыкмалары
- Маалыматтарды чогултуу жана иштетүү
Дарыялардагы жана көлдөрдөгү суунун булганышын аныктоо үчүн гиперспектралдык сүрөткө тартуучу аппараттарды колдонууда, биринчи кадам - спектрдик маалыматтардын так жана ишенимдүү болушун камсыз кылуу үчүн тиешелүү маалыматтарды чогултуу жабдууларын жана ыкмаларын тандоо. Андан кийин, маалыматтардын сапатын жана тактыгын жакшыртуу үчүн алынган спектрдик маалыматтарды алдын ала иштетүү, анын ичинде ызы-чууну жок кылуу жана спектрдик калибрлөө керек.
2. Суунун сапатынын параметрлеринин инверсиясы
Алдын ала иштетилген спектрдик маалыматтарды талдоо жана тескерисинче өзгөртүү аркылуу хлорофиллдин концентрациясы, суспензияланган катуу заттардын концентрациясы жана тунуктук сыяктуу суунун сапатынын негизги параметрлерин алууга болот. Бул суунун сапатынын параметрлери суудагы булгоочу заттардын концентрациясы менен корреляцияланат жана бул параметрлерди көзөмөлдөө жана талдоо аркылуу суу объектисинин булгануу абалын кыйыр түрдө аныктоого болот.
Гиперспектралдык суунун булганышын көзөмөлдөөнүн колдонуу ыкмалары
- Булгоочу заттарды аныктоо жана классификациялоо
Гиперспектралдык сүрөткө тартуучу аппарат тарабынан алынган спектрдик маалыматтын негизинде суу объектилериндеги булгоочу заттарды андан ары аныктоого жана классификациялоого болот. Ар кандай булгоочу заттардын спектрдик мүнөздөмөлөрүн салыштыруу жана талдоо аркылуу суу объектилериндеги булгоочу заттарды так аныктоого жана классификациялоого болот, бул суунун булгануу көйгөйлөрүн аныктоого күчтүү колдоо көрсөтөт.
4. Суунун булганышын баалоо жана эрте эскертүү
Суу объектилериндеги булгоочу заттарды аныктап жана классификациялагандан кийин, суунун булгануу абалын комплекстүү баалоо жүргүзүлүшү мүмкүн. Суунун сапатынын параметрлерин инверсиянын жана булгоочу заттарды аныктоонун жыйынтыктарын айкалыштыруу менен, суунун булгануу даражасын сандык жактан баалоо үчүн суунун булганышын баалоо моделин түзүүгө болот. Ошол эле учурда, реалдуу убакыттагы мониторингдин суунун сапатынын маалыматтарына жана булганууну баалоо моделине таянып, суунун булгануу көйгөйлөрүн тез арада аныктоо жана тиешелүү каршы чараларды көрүү үчүн суунун булгануусун эрте эскертүү системасын курууга болот.
Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics CAS Aerospace Science and Technology Group Co.,LTD - Суунун булганышын көзөмөлдөө
Кытай Илимдер академиясынын Сиань аэрокосмостук тобу Шэньси провинциясынын Лантянь жана Цзиньян округдарынын айланасындагы Вэйхэ, Цзинхэ жана Бахэ дарыяларынын булгануу деңгээлин көзөмөлдөө үчүн гиперспектралдык аралыктан зонддоо технологиясын колдонушкан. Көрсөткүчтөрдү талдоо Вэйхэ, Цзинхэ жана Бахе дарыяларынын бассейндеринин жалпы суу абалы жакшы абалда экенин көрсөтүп турат. Цзинхэ дарыясынын суунун сапаты салыштырмалуу жакшыраак, ал эми Бахе дарыясынын айрым бөлүктөрүнүн кирдүүлүгү салыштырмалуу жогору, бирок жалпы тенденция жакшы.
Бүгүнкү күндө гиперспектралдык сүрөткө тартуучу түзүлүштөр, өнүккөн аралыктан зонддоо технологиясы катары, дарыялар менен көлдөрдөгү суунун булганышын аныктоодо кеңири колдонуу келечегине жана олуттуу практикалык баалуулугуна ээ. Байланыштуу технологияларды жана ыкмаларды үзгүлтүксүз оптималдаштыруу жана өркүндөтүү аркылуу гиперспектралдык сүрөткө тартуучу түзүлүштөр келечекте суунун сапатын көзөмөлдөө жана коргоо жаатында ого бетер маанилүү ролду ойнойт.