请留言
slaid1

Fokus Media Visi Global

Syarikat itu telah dipaparkan di CCTV sebanyak 15 kali, dan jangkauannya melalui media Parti, media pusat dan media rasmi tempatan mencecah sejumlah 50 juta orang.

0101
Kategori Berita

Integrasi Mendalam Aeroangkasa Komersial dan Ekonomi Digital: Perbincangan Industri mengenai Era Baharu Kecerdasan Data

2025-12-19

Didorong oleh ledakan ekonomi digital dan pembangunan aeroangkasa komersial berskala besar, industri maklumat aeroangkasa sedang mengalu-alukan peluang integrasi yang belum pernah terjadi sebelumnya. Hari ini, satu acara pertukaran industri peringkat tinggi bertemakan "Inovasi Digital Berpacuan AI untuk Masa Depan" telah diadakan di Xiamen, yang menghimpunkan wakil daripada kerajaan, institusi penyelidikan, universiti dan perusahaan untuk membincangkan laluan teknologi, senario aplikasi dan pembinaan ekosistem, serta untuk menggalakkan inovasi kolaboratif dan kerjasama pragmatik merentasi rantaian industri.

Imej 3.jpg

Daripada "Pelancaran Satelit" kepada "Pendaratan Data"

Ketika industri aeroangkasa komersial negara saya memasuki peringkat baharu pembangunan berskala besar dan pintar, data penderiaan jauh satelit secara beransur-ansur menjadi sejenis infrastruktur baharu untuk tadbir urus bandar, penaiktarafan industri dan perlindungan ekologi. Penderiaan jauh hiperspektral, sebagai cabang penting teknologi penderiaan jauh, dengan kelebihan uniknya iaitu "imej dan spektrum bersepadu," menunjukkan prospek aplikasi yang luas dalam pertanian, perhutanan, perlindungan alam sekitar dan pemantauan marin.

Qin Jing, Pengerusi dan Pengurus Besar CAS Xi'an Optics & Precision Science & Technology Group Co., Ltd. dan Pengerusi Xiamen Constellation Satellite Application Research Institute Co., Ltd., menyatakan semasa pertukaran bahawa syarikat itu, yang bergantung pada pengumpulan teknologi teras Institut Optik dan Mekanik Precision Xi'an Akademi Sains China, mematuhi laluan pembangunan "bebas sepenuhnya, rantaian penuh dan aplikasi penuh," dan komited untuk membina keupayaan rantaian penuh yang meliputi pembangunan satelit, operasi buruj, tafsiran data dan aplikasi industri. "Kami bukan sahaja penyedia teknologi, tetapi juga rakan kongsi yang berkembang bersama industri," tegas Qin Jing. "Satelit + industri" dan "data + kecerdasan" telah menjadi enjin dwi untuk perusahaan bagi mempromosikan pembebasan nilai maklumat aeroangkasa.

Imej 4.jpg

Perlu dinyatakan bahawa kejayaan pelancaran dan pengendalian "Xiamen Science and Technology No. 1", satelit hiperspektral tersuai bandar pertama di China, menandakan peralihan perkhidmatan data satelit daripada "pemerhatian umum" kepada "penyesuaian senario", dan meletakkan asas penting untuk kegunaan berasaskan buruj dan operasi seterusnya.

AI memecahkan kod tafsiran dan aplikasi data.

Penjanaan data penderiaan jauh dalam jumlah yang besar telah meletakkan permintaan yang lebih tinggi terhadap keupayaan pemprosesan dan analisis data. Integrasi teknologi kecerdasan buatan menjadi kunci untuk mengaktifkan nilai data dan mengurangkan halangan penggunaannya.

Imej 5.jpg

Dalam ucapan dasar beliau yang bertajuk "Program Penderiaan Jauh Satelit dan Pemantauan Ekologi," Li Zhizhong, Ahli Akademik Akademi Astronautik Antarabangsa dan Ketua Pakar Pusat Penderiaan Jauh Satelit Geosains SCO, secara sistematik menjelaskan bagaimana teknologi penderiaan jauh satelit telah menjadi "mata di langit" yang tidak dapat digantikan untuk pemantauan ekologi global dan serantau dalam konteks pembangunan aeroangkasa komersial berskala besar.

Ahli akademik Li Zhizhong menegaskan bahawa berbanding kaedah pemantauan tradisional, terutamanya penderiaan jauh hiperspektral dan resolusi spatiotemporal tinggi, adalah mungkin untuk mencapai pemerhatian tepat berskala besar, frekuensi tinggi dan kuantitatif terhadap elemen ekologi seperti litupan hutan, pencemaran air, degradasi tanah, habitat biodiversiti dan sumber serta sinki pelepasan karbon. Beliau seterusnya menekankan bahawa, untuk memenuhi keperluan utama matlamat "karbon berganda" dan pembangunan mampan, membina rangkaian pemantauan tiga dimensi yang menyelaras penderiaan jauh berasaskan angkasa dan pemantauan darat, serta mengintegrasikan kecerdasan buatan dan teknologi analisis data raya secara mendalam, adalah kunci untuk merealisasikan penilaian dinamik ekosistem, amaran awal bencana dan membuat keputusan pintar untuk tadbir urus alam sekitar. Pelan berpandangan ke hadapan ini bukan sahaja menyediakan kotak peralatan teknologi baharu untuk perlindungan ekologi, tetapi juga membuka lautan biru aplikasi yang luas untuk aeroangkasa komersial bagi memenuhi strategi utama negara.

Imej 6.jpg

He Xiaoning, Pengurus Besar Bahagian Aplikasi Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics CAS Aerospace Science and Technology Group Co.,LTD Technology Group, menegaskan bahawa data penderiaan jauh hiperspektral dicirikan oleh pelbagai jalur dan maklumat yang kaya, tetapi ia juga membentangkan cabaran seperti jumlah data yang besar dan pemprosesan yang kompleks. "Teras penyepaduan AI dan penderiaan jauh terletak pada menjadikan data bukan sahaja 'kelihatan', tetapi juga 'boleh difahami dan boleh digunakan'," katanya. Beliau menjelaskan bahawa melalui teknologi AI seperti pembelajaran mendalam, pengenalpastian dan pengelasan ciri-ciri tanah secara automatik dapat dicapai, meningkatkan kecekapan dan ketepatan tafsiran data dengan ketara dan menyediakan penyelesaian pintar untuk senario seperti pertanian pintar, pemantauan alam sekitar dan pengurusan kecemasan.

Imej 7.jpg

Li Ying, penyelidik bersekutu di Institut Penyelidikan Maklumat Aeroangkasa Akademi Sains China, telah memberikan pembentangan bertajuk "Penyelesaian Perkhidmatan Peredaran Operasi dan Aplikasi untuk Elemen Data Aeroangkasa". Beliau menerangkan secara ringkas tentang produktisasi, penyeragaman dan asetisasi data aeroangkasa, dengan memberi tumpuan kepada perkhidmatan operasi dan peredaran aplikasi untuk elemen data aeroangkasa, dan membantu perusahaan huluan dan hiliran dalam industri maklumat aeroangkasa untuk memasuki sepenuhnya pasaran elemen data negara.

Imej 8.jpg

Liu Rubing, Profesor Madya dan Penyelia Kedoktoran di Sekolah Aeronautik dan Astronautik, Universiti Xiamen, berkongsi kemajuan teknologi utama dalam mikrosatelit dari perspektif metodologi. Beliau menegaskan bahawa apabila pengecilan satelit dan pembangunan buruj menjadi trend penting dalam pembangunan aeroangkasa global, mikrosatelit telah berkembang pesat daripada platform pengesahan teknologi kepada pembawa penting untuk menjalankan pemerhatian praktikal, komunikasi dan misi saintifik.

Imej 9.jpg

Yang Fan, profesor madya di Sekolah Aeronautik dan Astronautik, Universiti Xiamen, berkongsi kemungkinan inovasi rentas disiplin dari perspektif metodologi. Beliau percaya bahawa AI, sebagai "enjin biasa", mempunyai logik asas yang boleh dipindahkan merentasi pelbagai bidang. "Daripada analisis molekul ubat kepada diagnosis imej satelit, bidang yang nampaknya tidak berkaitan boleh memberi inspirasi antara satu sama lain dalam kaedah AI seperti pengekstrakan ciri dan pengecaman corak, yang membuka jalan baharu untuk penyepaduan dan inovasi aeroangkasa komersial dengan industri lain."

Membincangkan keterbukaan data, generalisasi model dan pelaksanaan senario

Walaupun penuh dengan peluang, industri ini juga menghadapi beberapa cabaran dalam perkembangannya. Semasa perbincangan panel, para peserta terlibat dalam perbincangan praktikal mengenai perkara-perkara penting seperti halangan yang tinggi terhadap aplikasi data, keupayaan generalisasi model AI yang lemah, dan kesukaran dalam menterjemahkan teknologi kepada aplikasi praktikal.

Imej 10.jpg

Cara menjadikan data "mudah digunakan" telah menjadi tumpuan utama. Data satelit sangat khusus dan besar jumlahnya, sering menimbulkan cabaran bagi organisasi bukan khusus dari segi kesukaran pemprosesan dan kos aplikasi yang tinggi. Sesetengah pakar mencadangkan untuk menggalakkan penubuhan mekanisme perkongsian data "perkhidmatan terbuka atas permintaan berperingkat", menurunkan ambang penggunaan awal untuk perusahaan dengan menyediakan antara muka produk data yang piawai, dan mempercepatkan pengesahan dan iterasi aplikasi.

Menggabungkan sumber untuk mewujudkan pelan tindakan baharu untuk industri

Pertukaran mendalam ini mengetengahkan satu konsensus: integrasi mendalam antara aeroangkasa komersial dan ekonomi digital tidak dapat dicapai oleh satu kuasa sahaja, tetapi mesti bergantung pada ekosistem kolaboratif kerajaan, industri, akademik, penyelidikan dan aplikasi.

Dengan asas kukuhnya dalam industri perisian dan maklumat, suasana inovasi yang bertenaga, dan rancangan berpandangan ke hadapan untuk industri masa depan seperti maklumat aeroangkasa, Xiamen menjadi tempat pembiakan penting untuk ekosistem bersepadu ini. Universiti tempatan dan institusi penyelidikan, melalui penanaman mendalam mereka dalam bidang seperti algoritma penderiaan jauh, peranti aeroangkasa dan model AI berskala besar, menyediakan sokongan teknologi dan bakat yang berterusan untuk industri ini.

Menjelang masa hadapan, ekosistem aplikasi maklumat angkasa lepas-udara, yang dihubungkan oleh data, didorong oleh kecerdasan, dan dipandu oleh senario, dijangka akan mempercepat pembentukannya. Dengan membina sistem perkongsian data yang lebih terbuka, menggalakkan integrasi dan inovasi teknologi merentas industri, dan mewujudkan aplikasi penanda aras yang boleh direplikasi, teknologi aeroangkasa komersial akan memperkasakan pelbagai industri dengan lebih mendalam, menyuntik "momentum digital angkasa lepas-udara" yang kukuh untuk memupuk produktiviti baharu dan menyediakan pembangunan berkualiti tinggi.

Acara pertukaran industri ini telah dianjurkan oleh Xiamen Constellation Satellite Application Research Institute Co., Ltd., anak syarikat milik penuh CAS Xiguang Aerospace Technology Group, dan dianjurkan oleh Xiamen Torch Software Industry High-Quality Development Consulting Center (SAC), dengan bantuan Xiamen Software Industry Investment and Development Co., Ltd. Acara ini mendapat sokongan padu daripada Biro Sains dan Teknologi Xiamen, Torch High-tech Zone, dan Daerah Jimei. Ia mewujudkan platform dialog yang cekap dan pragmatik untuk bidang berkaitan, menggalakkan konsensus industri dan menjelaskan hala tuju kerjasama.