请留言
slaid1

Fokus Media Visi Global

Syarikat itu telah dipaparkan di CCTV sebanyak 15 kali, dan jangkauannya melalui media Parti, media pusat dan media rasmi tempatan mencecah sejumlah 50 juta orang.

0101

Kategori Berita

Daripada model bahasa berskala besar kepada kecerdasan penderiaan jauh multimodal

Daripada model bahasa berskala besar kepada kecerdasan penderiaan jauh multimodal

2026-08-14

Artikel ini menjejaki evolusi teknologi model berskala besar daripada LLM dan model berskala besar multimodal kepada model berskala besar penderiaan jauh dan agen penderiaan jauh. Ia memperkenalkan model penderiaan jauh asas seperti EarthGPT, GeoChat, Prithvi dan SkySense, serta meneroka gabungan data penderiaan jauh berbilang sumber dan gabungan alatan RAG dan GIS untuk aplikasi penderiaan jauh pintar dalam ekologi, pertanian dan pengurusan bencana.

semak butirannya
Pengiraan simulasi sinaran pupil masuk hiperspektral dan pengesahan medan penentukuran

Pengiraan simulasi sinaran pupil masuk hiperspektral dan pengesahan medan penentukuran

2026-08-07

Simulasi ke hadapan sinaran anak mata masuk muatan hiperspektral telah dijalankan berdasarkan model MODTRAN. Pengesahan telah diselesaikan menggunakan data RadCalNet daripada medan penentukuran automatik Gobabeb. Model ini mencapai RMSE sebanyak 0.0192 dan R² sebanyak 0.9623 merentasi keseluruhan jalur, yang boleh menyokong penentukuran radiometrik atas orbit dan pengesanan ralat muatan hiperspektral.

semak butirannya

"Pendedahan" Spartina alterniflora: Proses Tiga Langkah daripada Pengekstrakan Kasar kepada Pengenalpastian yang Diperhalusi

2026-07-31

Berdasarkan data hiperspektral ZY-1 02E, dan dengan mengintegrasikan data optik temporal Sentinel-2 dan data radar Sentinel-1, kaedah tiga langkah hutan rawak, peraturan fenologi dan segmentasi superpiksel SNIC telah diguna pakai untuk mencapai pengenalpastian penderiaan jauh yang tepat bagi Spartina alterniflora di sepanjang pantai Fujian. Hasilnya dapat memberikan sokongan ruang untuk tadbir urus ekologi tanah lembap.

semak butirannya
Kajian Semula Pengelasan Imej Hiperspektral: Daripada CNN, Transformer hingga Mamba

Kajian Semula Pengelasan Imej Hiperspektral: Daripada CNN, Transformer hingga Mamba

2026-07-30

Kertas kerja ini menggariskan perkembangan lengkap pengelasan imej hiperspektral, membandingkan kelebihan dan kekurangan pembelajaran mesin tradisional, rangkaian saraf konvolusi, Transformer dan model ruang keadaan Mamba, memperkenalkan set data awam standard, menganalisis cabaran sedia ada seperti kekurangan sampel dan generalisasi yang tidak mencukupi, dan membincangkan hala tuju pembangunan masa hadapan untuk pembelajaran beberapa tangkapan dan pembelajaran penyeliaan kendiri.

semak butirannya
Mampatan hiperspektral tidak boleh dinilai semata-mata berdasarkan

Mampatan hiperspektral tidak boleh dinilai semata-mata berdasarkan "kesamaan", tetapi juga berdasarkan "kebolehpisahan".

24-07-2026
Kertas kerja ini membezakan antara dua kriteria penilaian: ralat pembinaan semula mampatan hiperspektral dan klasifikasi litupan tanah. Berdasarkan eksperimen menggunakan pelbagai algoritma (PCA, KPCA, ICA, AE dan DAE), ia menganalisis perubahan dalam skor F1 untuk klasifikasi litupan tanah di bawah kadar mampatan yang berbeza dan mencadangkan bahawa pengurangan dimensi penderiaan jauh harus sejajar dengan keperluan sebenar klasifikasi hiliran dan tugasan penyongsangan.
semak butirannya
Pengenalpastian dan pengekstrakan popi peringkat piksel berdasarkan imej penderiaan jauh berbilang temporal dan berbilang spektrum

Pengenalpastian dan pengekstrakan popi peringkat piksel berdasarkan imej penderiaan jauh berbilang temporal dan berbilang spektrum

2026-07-17
Menggunakan 17 fasa imejan berbilang temporal Sentinel-2 L2A sebagai sumber data, kajian ini mengintegrasikan ciri-ciri berbilang dimensi seperti ketumpatan spektrum, indeks tumbuh-tumbuhan, siri masa fenologi dan tekstur tempoh berbunga. Model pengenalpastian popi dibina menggunakan hutan rawak, penggalakan kecerunan dan SVM untuk mencapai pengekstrakan tepat tahap piksel bagi ladang popi haram. Kelebihan dan batasan model dianalisis.
semak butirannya
Mengapakah mampatan hiperspektral penting? Daripada ratusan jalur kepada beberapa ciri (Bahagian 1)

Mengapakah mampatan hiperspektral penting? Daripada ratusan jalur kepada beberapa ciri (Bahagian 1)

2026-07-10
Imej hiperspektral mempunyai banyak jalur dan redundansi data yang ketara. Pengurangan dimensi spektrum boleh memampatkan ciri spektrum dimensi tinggi sambil mengekalkan maklumat penutup tanah yang berkesan. Kertas kerja ini secara sistematik mengkaji semula prinsip, kelebihan, kekurangan dan senario yang boleh digunakan bagi empat algoritma pengurangan dimensi arus perdana: PCA linear, KPCA tak linear, analisis komponen bebas (ICA) dan pembelajaran mendalam AE/DAE.
semak butirannya
Apabila pankromatik bertemu hiperspektral: Evolusi dan pantulan pada laluan gabungan

Apabila pankromatik bertemu hiperspektral: Evolusi dan pantulan pada laluan gabungan

2026-07-03
Artikel ini memberikan penjelasan terperinci tentang prinsip teras penderiaan jauh yang menajamkan pankromatik, dengan menggariskan secara sistematik empat pendekatan teknikal utama: penggantian komponen, analisis berbilang resolusi, pengoptimuman model dan pembelajaran mendalam. Ia membandingkan kelebihan dan kekurangan model GSA, MTF, CNN, Transformer dan resapan, serta menganalisis cabaran kesetiaan spektrum dan peningkatan ruang dalam imejan hiperspektral.
semak butirannya
Satu model simulasi spektrointerferometer metana berdasarkan GHGSat-D telah diwujudkan.

Satu model simulasi spektrointerferometer metana berdasarkan GHGSat-D telah diwujudkan.

2026-06-18

Dengan mengambil satelit pengesanan metana GHGSat-D sebagai objek kajian, model simulasi berangka lengkap termasuk pemindahan sinaran atmosfera, sistem optik dan tindak balas pengesan telah dibina berdasarkan prinsip interferometer Fabry-Pérot, yang menyediakan sokongan teknikal untuk pembangunan algoritma penyongsangan penderiaan jauh metana dan pengoptimuman penunjuk muatan.

semak butirannya
Pembalikan kuantitatif klorofil a dalam air tasik menggunakan penderiaan jauh

Pembalikan kuantitatif klorofil a dalam air tasik menggunakan penderiaan jauh

2026-06-12
Gambaran Keseluruhan: Klorofil a ialah pigmen fotosintetik utama dalam fitoplankton dan sering digunakan sebagai penunjuk biojisim fitoplankton, menjadikannya komponen penting dalam pengurusan persekitaran air. Kepekatan klorofil a (Chla) digunakan untuk menilai tahap eutrofikasi dalam badan air dan untuk mengkaji kitaran karbon dalam persekitaran akuatik...
semak butirannya