政策速递 | 以高光谱遥感科技 助力农业强国规划

政策核心方向与中科西光航天的精准发力点

 根据 《加快建设农业强国规划（2024－2035年）》 要求，农业强国建设将聚焦 智慧农业、资源高效利用、灾害防控、粮食安全 四大核心领域。中科西光航天依托 高光谱遥感、卫星大数据与AI算法 ，从以下维度全面赋能：

智慧农业：科技赋能精准管理

 政策要求：   加快构建天空地一体化农业观测网络，推动农业生产数字化、智能化。

 中科西光航天方案：

 高光谱遥感监测：   中科西光航天 依托自主研制的高光谱卫星星座、无人机遥感集群及地面物联网传感网络，构建“天空地一体化”农业观测体系 ，通过 多源数据融合（0.4-2.5μm高光谱影像+气象/土壤实时传感），结合AI算法（深度学习+物理模型双驱动） ，实现 作物长势动态监测 、 氮磷钾营养丰缺诊断 、 病虫害光谱早期识别 ，并联动农业大数据平台生成“ 一田一策”健康诊断报告 ，支持 变量灌溉 与 灾害预警 决策。

资源高效利用：守护耕地红线与生态安全

 政策要求：   强化耕地质量监测，推进水土资源节约集约利用。完善补充耕地质量验收机制，守牢18.65亿亩耕地和15.46亿亩永久基本农田保护红线。

 中科西光航天方案：

 1）杂草和墒情监测：   基于高光谱技术精准识别土壤、作物及杂草分布， 实时解析墒情 、 含水量 及 植被指数（NDVI） ， 动态构建农田墒情-杂草耦合模型 ，为 退化耕地精准修复 与 节水灌溉 提供数据支撑。

 2）生态红线监管：   基于多源卫星遥感技术，构建高频次动态监测网络，通过高分辨率影像分割与纹理特征分析，精准识别非法侵占耕地、林地的空间边界及地表变化痕迹。

 结合深度学习算法，自适应提取复杂地形及异形植被地块，生成违法图斑与执法预警报告，为自然资源部门提供全天候、大范围“天眼”监管能力，支撑“早发现-快处置”的闭环执法机制。

 基于多尺度分割技术实现面向对象分类，融合光谱-纹理特征优化地物提取，合并高反射目标与沙地以提升分类精度，生成高置信度地物分布图；叠加多期历史遥感数据构建时空演变模型，动态追踪城镇扩张及土地利用转型趋势。

灾害防控：筑牢农业风险屏障

政策要求：  健全粮食和重要农产品全链条监测预警体系。完善农业灾害预警体系，提升防灾减灾能力。

中科西光航天方案：

1）长势异常区域识别： 基于无人机可见光-多光谱数据融合，经正射校正、植被指数反演及无监督聚类，生成作物长势热力图（红黄标注优劣区域），实现全域长势异常区精准识别与可视化监测。

2）旱涝灾害预警：  结合多基于多源遥感数据融合（光学/热红外/微波），构建旱涝灾害预警模型：

土壤墒情反演： 通过土壤含水量敏感光谱波段（SWIR/NIR）建立反演模型，生成高精度土壤湿度分布图，解析区域水分亏缺或饱和状态；

干旱动态监测： 结合地表温度（LST）与植被指数（NDVI）构建干旱指数（如TVDI），量化干旱等级（LST↑+NDVI↓指示重度干旱）；

生态指数耦合： 融合植被绿度、湿度分量、热环境等多参数，构建遥感生态指数（RSEI），实时评估农田生态压力，识别旱涝高风险区；

3）病虫害早期识别：基于高光谱遥感技术，通过叶片光谱反射率变异特征识别虫卵期病虫害早期信号（精度＞85%），精准定位爆发区域，防控响应效率提升50%。结合多时相遥感影像，实时监测病虫害空间分布、危害等级及扩散路径，构建种群消长模型预测灾害蔓延趋势，为精准施药与区域联防提供决策支持，助力防治成本降低30%以上，推动农业防灾从被动应对转向主动防控。

粮食安全：科技护航“中国饭碗”

政策要求：  扎实推进新一轮千亿斤粮食产能提升行动，加快建设国家粮食安全产业带。

中科西光航天方案：

1）产量预估模型： 基于多源遥感植被指数与历史数据融合，构建主粮产量预估模型，提前60天预测总产并解析全域空间异质性（高产/低产斑块定位）；耦合气象-土壤参数，生成产量潜力分级图谱，支撑精准农业管理与资源优化配置。

2）作物成熟度监测： 基于高光谱遥感的多维度生理参数反演（如花青素、类胡萝卜素含量），精准解析作物成熟度空间异质性；耦合气象数据动态监测籽粒含水量，构建成熟度-水分协同模型，预测各区域最佳收割窗口期，缩短作业周期15%，并规避降水风险，实现收割效率与收益双提升。

3）高标准农田建设： 基于 三维遥感建模 实现 农田高精度数字孪生，智能规划沟渠路网布局 ，支撑"万亩良田"连片数字化管理， 提升土地利用率20%、产能提升15%。

中科西光航天：与国家战略同频共振

 截至目前，中科西光航天已服务 全国5个省份 ，覆盖 超50万亩耕地 ，累计为农业主体节本增效 超7500万元 。未来，我们将持续创新技术应用场景，全力支撑《加快建设农业强国规划（2024－2035年）》目标快速落地。