Категории новостей

Использование спектральных дефектов для разоблачения маскировки
В данной статье рассматривается, как гиперспектральная визуализация преодолевает ограничения маскировки в видимом свете, опираясь на присущие материалам спектральные характеристики. Проводится сравнение традиционных алгоритмов спектрального обнаружения с методами глубокого обучения, представлен общедоступный эталонный набор данных HyperCOD, а также модели HSC-SAM и DAHNet, и подробно описываются принципы, достижения и существующие проблемы технологии обнаружения целей с помощью гиперспектральной маскировки.

Строительство рудника Симандоу завершено на 77%, в Китай возвращено 2,2 миллиона тонн железной руды! Компания Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics CAS Aerospace Science and Technology Group Co.,LTD обеспечивает бесперебойную доставку стратегических ресурсов за рубеж.
Строительство проекта по добыче железной руды в Симанду, Гвинея, неуклонно продвигается. Компания Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics CAS Aerospace Science and Technology Group Co.,LTD предоставляет услуги дистанционного зондирования из различных источников для Китайской корпорации экспортного и кредитного страхования (SINOSURE), осуществляя мониторинг хода строительства, экологический мониторинг и мониторинг рисков в районе добычи, железнодорожном коридоре и порту, создавая модель аэрокосмических технологий + финансового контроля рисков и обеспечивая безопасность национальной цепочки поставок стратегических ресурсов.

От крупномасштабных языковых моделей до многомодального интеллекта на основе дистанционного зондирования
В данной статье прослеживается технологическая эволюция крупномасштабных моделей от моделей с линейным моделированием (LLM) и многомодальных крупномасштабных моделей до крупномасштабных моделей дистанционного зондирования и агентов дистанционного зондирования. Представлены базовые модели дистанционного зондирования, такие как EarthGPT, GeoChat, Prithvi и SkySense, а также исследуется объединение данных дистанционного зондирования из различных источников и сочетание инструментов RAG и ГИС для интеллектуальных приложений дистанционного зондирования в экологии, сельском хозяйстве и управлении стихийными бедствиями.

Спутник Xiguang-2 01 (Caiyun Hyperspectral 01) передал несколько наборов высококачественных гиперспектральных изображений.
Спутник Xiguang-2 01 (Caiyun Hyperspectral 01) компании Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics CAS Aerospace Science and Technology Group Co.,LTD завершил многорегиональное наблюдение Земли и успешно передал высококачественные гиперспектральные изображения. Основные параметры спутника были проверены на орбите. Благодаря интерферометрической системе, он достиг пространственного разрешения 10 м и может определять спектральные характеристики различных наземных объектов, поддерживая количественные приложения дистанционного зондирования в различных отраслях промышленности.

Компания Xiguang Aerospace (Anhui) Co., Ltd. успешно включена в список высококачественных отраслевых баз данных провинции Аньхой.
Высококачественный набор данных гиперспектральной библиотеки образцов для распознавания целей, предоставленный компанией Xiguang Aerospace (Anhui) Co., Ltd., был успешно отобран в качестве высококачественного отраслевого набора данных (премиум-типа) в провинции Аньхой. Это достижение является важным шагом вперед в формировании базы данных компании Xiguang Aerospace, что будет способствовать развитию аэрокосмической информационной индустрии и цифровой экономики провинции Аньхой.

Расчет имитационного излучения входного зрачка в гиперспектральном режиме и проверка калибровочного поля
Прямое моделирование излучения входного зрачка гиперспектральной полезной нагрузки проводилось на основе модели MODTRAN. Валидация была завершена с использованием данных RadCalNet с поля автоматической калибровки Гобабеб. Модель достигла среднеквадратичной ошибки (RMSE) 0,0192 и коэффициента детерминации R² 0,9623 во всем диапазоне частот, что позволяет проводить радиометрическую калибровку на орбите и отслеживать ошибки гиперспектральной полезной нагрузки.

Приветствуем тех, кто стремится к успеху! Компания Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics CAS Aerospace Science and Technology Group Co.,LTD торжественно провела церемонию награждения выдающихся сотрудников за первое полугодие 2026 года.
В Сиане состоялась 7-я Всекорпоративная конференция компании Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics CAS Aerospace Science and Technology Group Co.,LTD, посвященная 2026 году. На конференции были отмечены выдающиеся сотрудники за первое полугодие. Председатель правления Цинь Цзин вручил награды победителям, а представители лучших сотрудников поделились своими мыслями, чтобы вдохновить всех сотрудников следовать ценностям компании и вносить вклад в высококачественное развитие коммерческого аэрокосмического подразделения компании.

Компания Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics CAS Aerospace Science and Technology Group Co.,LTD представила свою продукцию на Летнем саммите по инвестициям в научно-технические инновации в Китае 2026 года.
В 2026 году в Сиане состоялся 12-й Китайский летний саммит по инвестициям в научно-технические инновации. Компания CAS Xi'an Optoelectronics Aerospace приняла участие в выставке, представив достижения в области интеллектуальных вычислительных спутников с использованием гиперспектральной съемки. Участники представили серию спутников Xi'an Optoelectronics, рассказали о своей деятельности на всех этапах и о достижениях 12 уже запущенных спутников. Среди них спутник Xi'an Optoelectronics-201 совершил прорыв в области «дневных данных и дневных вычислений» для гиперспектрального дистанционного зондирования в Китае.

«Открытие» Spartina alterniflora: трехэтапный процесс от грубой экстракции до точной идентификации.
На основе гиперспектральных данных ZY-1 02E и путем интеграции временных оптических данных Sentinel-2 и радиолокационных данных Sentinel-1 был применен трехэтапный метод, включающий случайный лес, фенологические правила и сегментацию суперпикселей SNIC, для достижения точной дистанционной идентификации Spartina alterniflora вдоль побережья Фуцзяня. Полученные результаты могут обеспечить пространственную поддержку для управления экологической обстановкой водно-болотных угодий.

Обзор методов классификации гиперспектральных изображений: от сверточных нейронных сетей и трансформеров до Mamba.
В данной статье описывается полный цикл разработки методов классификации гиперспектральных изображений, сравниваются преимущества и недостатки традиционного машинного обучения, сверточных нейронных сетей, моделей пространства состояний Transformer и Mamba, представлены стандартные общедоступные наборы данных, анализируются существующие проблемы, такие как дефицит выборки и недостаточная обобщающая способность, а также обсуждаются будущие направления развития методов обучения с малым количеством примеров и самообучения.

