Глубокая интеграция коммерческой аэрокосмической отрасли и цифровой экономики: отраслевые дискуссии о новой эре интеллектуального анализа данных.

В своем программном докладе под названием «Программа спутникового дистанционного зондирования и экологический мониторинг» Ли Чжичжун, академик Международной академии космонавтики и главный эксперт Центра спутникового дистанционного зондирования ШОС, систематически объяснил, как технология спутникового дистанционного зондирования стала незаменимым «глазом в небе» для глобального и регионального экологического мониторинга в контексте масштабного развития коммерческой аэрокосмической отрасли.

Академик Ли Чжичжун отметил, что по сравнению с традиционными методами мониторинга, особенно гиперспектральным и высокоточным пространственно-временным дистанционным зондированием, становится возможным крупномасштабное, высокочастотное и количественное точное наблюдение за такими экологическими элементами, как лесной покров, загрязнение воды, деградация почв, биоразнообразие местообитаний, а также источники и поглотители выбросов углерода. Он также подчеркнул, что для удовлетворения основных потребностей целей «двойного углеродного баланса» и устойчивого развития ключевым фактором является создание трехмерной сети мониторинга, координирующей космическое дистанционное зондирование и наземный мониторинг, а также глубокая интеграция технологий искусственного интеллекта и анализа больших данных. Это позволит реализовать динамическую оценку экосистем, систему раннего предупреждения о стихийных бедствиях и принимать обоснованные решения в области экологического управления. Этот перспективный план не только предоставляет совершенно новый технологический инструментарий для защиты окружающей среды, но и открывает огромные возможности для применения коммерческой аэрокосмической отрасли в рамках основных национальных стратегий.

Хэ Сяонин, генеральный директор подразделения прикладных разработок компании Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics CAS Aerospace Science and Technology Group Co.,LTD Technology Group, отметил, что гиперспектральные данные дистанционного зондирования характеризуются множеством диапазонов и богатой информацией, но также создают проблемы, такие как большой объем данных и сложная обработка. «Суть интеграции ИИ и дистанционного зондирования заключается в том, чтобы сделать данные не только «видимыми», но и «понятными и пригодными для использования», — сказал он. Он пояснил, что с помощью технологий ИИ, таких как глубокое обучение, можно добиться автоматической идентификации и классификации наземных объектов, значительно повысив эффективность и точность интерпретации данных и предоставив интеллектуальные решения для таких сценариев, как интеллектуальное сельское хозяйство, мониторинг окружающей среды и управление чрезвычайными ситуациями.

Ли Ин, научный сотрудник Института аэрокосмической информации Китайской академии наук, выступила с докладом на тему «Решение для организации и использования оперативных и прикладных сервисов по обработке аэрокосмических данных». Она простым языком описала процесс коммерциализации, стандартизации и учета аэрокосмических данных, сосредоточив внимание на оперативных и прикладных сервисах по обработке аэрокосмических данных, и помогла предприятиям, работающим в сфере аэрокосмической информации, в полной мере выйти на национальный рынок оперативных данных.

Лю Рубин, доцент и научный руководитель докторантов Школы аэронавтики и космонавтики Сямэньского университета, поделился ключевыми технологическими достижениями в области микроспутников с методологической точки зрения. Он отметил, что по мере того, как миниатюризация спутников и развитие группировок становятся важными тенденциями в глобальном развитии аэрокосмической отрасли, микроспутники быстро превратились из платформ для проверки технологий в важнейшие носители для выполнения практических задач наблюдения, связи и научных исследований.

Ян Фань, доцент Школы аэронавтики и космонавтики Сямэньского университета, рассказал о возможностях междисциплинарных инноваций с методологической точки зрения. Он считает, что ИИ, как «общий двигатель», обладает логикой, применимой в различных областях. «От анализа молекул лекарств до диагностики спутниковых изображений, казалось бы, несвязанные области могут вдохновлять друг друга в методах ИИ, таких как извлечение признаков и распознавание образов, что открывает новые пути для интеграции и инноваций в коммерческой аэрокосмической отрасли с другими отраслями».

Обсуждение открытости данных, обобщения моделей и реализации сценариев.

Несмотря на огромные возможности, отрасль также сталкивается с рядом проблем в своем развитии. В ходе панельной дискуссии участники обсудили практические аспекты основных проблем, таких как высокие барьеры для применения данных, слабые обобщающие возможности моделей ИИ и трудности в преобразовании технологий в практические приложения.

Ключевым вопросом стало обеспечение «простоты использования» данных. Спутниковые данные носят узкоспециализированный характер и имеют огромный объем, что часто создает проблемы для неспециализированных организаций с точки зрения сложности обработки и высоких затрат на применение. Некоторые эксперты предлагают содействовать созданию механизма обмена данными в виде «многоуровневого открытого сервиса по запросу», снижая начальный порог использования для предприятий за счет предоставления стандартизированных интерфейсов для продуктов данных, а также ускоряя проверку и итерацию приложений.

Объединение ресурсов для создания новой модели развития отрасли.