Global Vision Media Focus
Компания в общей сложности 15 раз появлялась в эфире CCTV, а ее охват через партийные СМИ, центральные СМИ и местные официальные СМИ составил 50 миллионов человек.
Извлечение защитных сеток от пыли на строительных площадках на основе гиперспектрального распознавания целей.
Введение
Строительные площадки, как важнейшие объекты городского развития, всегда были основным источником пылевого загрязнения. В последние годы, с ростом требований правительства к качеству городской среды, эффективный контроль пылевого загрязнения на строительных площадках стал предметом пристального внимания общественности. В этом контексте пылезащитные сетки, как эффективный и практичный инструмент борьбы с пылью, все шире используются на строительных площадках, становясь неотъемлемой частью усилий по контролю пыли. Поэтому, путем извлечения и статистического анализа данных о пылезащитных сетках, мы можем косвенно оценить распределение и ход строительных работ, выявляя очаги активности в сфере гражданского строительства.
Методы и принципы
В данной работе используются гиперспектральные изображения района Сиань, полученные спутником Xiguang-105 6 апреля 2025 года. Поскольку пылевые сетки имеют зазоры, пропускающие часть света, их отражательные характеристики незначительно различаются в зависимости от покрываемой ими поверхности. Традиционные методы классификации изображений неэффективны и легко могут быть ошибочно приняты за изображения крыш некоторых зданий. Поэтому, основываясь на методах распознавания целей, мы извлекли спектры пикселей пылевых сеток в качестве конечных элементов на основе визуальной интерпретации и создали спектральную библиотеку. Затем на основе этой спектральной библиотеки было выполнено выделение пылевых сеток.
Таблица 1. Введение в данные.
процесс
1. Калибровка излучения:Исходные данные о значении DN подвергаются радиометрической коррекции с использованием коэффициентов радиометрической калибровки для получения данных о видимой яркости.
2. Атмосферная коррекция:Для получения данных об отражательной способности поверхности была выполнена атмосферная коррекция с использованием модели 6S.
3. Регистрация изображения:Обработанные данные затем привязываются к географическим координатам на основе базовой карты.
4. Извлечение конечных элементов:Выберите несколько пикселей пылезащитной сетки, рассчитайте усредненный спектр и сохраните его как конечный элемент.
5. Гибридное разложение пикселей:Эксперименты показали, что алгоритм адаптивной оценки когерентности показал наилучшие результаты в этом сценарии, используя ручную пороговую фильтрацию для пикселей, расположенных близко к целевому участку пылевой сетки.
6. Векторизация и создание тепловых карт:Извлеченные пиксели растра преобразуются в точки и полигоны, а на основе этих точек генерируется тепловая карта с использованием алгоритма оценки плотности ядра.
Отображение результатов
Рисунок 1. Распределение точек спектральной выборки для пылезащитной сетки.
Рисунок 2. Спектральная кривая отбора проб пылезащитной сетки.
Рисунок 3. Спектральная библиотека, созданная на основе усредненного спектра пылезащитной сетки.
На рисунке 1 показаны точки выборки типичных спектров противопылевых сетей. Все точки выборки на рисунке были получены путем визуальной интерпретации последних временных изображений. На рисунке 2 показаны спектры каждой точки выборки; в красной области спектра и ближнем инфракрасном диапазоне наблюдаются небольшие различия из-за изменений в растительности на поверхности. Средний спектр на рисунке 2 был рассчитан и сохранен в формате спектральной библиотеки для последующего разложения на смешанные пиксели (рисунок 3).
Рисунок 4. Тепловая карта, показывающая распределение пылезащитных сеток на строительных площадках в Сиане и окрестностях.(6 апреля 2025 г.)
Рисунок 5. Места наибольшего скопления пылезащитных сеток вблизи деревни Туаньцзе, район Вэйян, город Сиань.(6 апреля 2025 г.)
Рисунок 6. Места наибольшего скопления пылезащитных сеток вблизи строительной площадки второй фазы проекта Цюйцзян в районе Яньта, Сиань (6 апреля 2025 г.)
Рисунок 7. Места наибольшего скопления пылезащитных сеток вблизи спортивного центра Вэйнань.(6 апреля 2025 г.)
На изображении выше показан гибридный алгоритм разложения пикселей, основанный на адаптивной согласованной оценке.Тепловая карта, показывающая распределение пылезащитных сеток на строительных площадках в Сиане и окрестностях.На изображении более светлые участки обозначают большую площадь и плотность пылезащитной сетки. Ключевые проблемные зоны включают: территорию вблизи деревни Туаньцзе в районе Вэйян города Сиань; северную часть второй фазы застройки Цюйцзян; территорию вблизи нового города «Аэропорт»; и территорию вблизи спортивного центра Вэйнань. Площадь и плотность пылезащитной сетки на строительных площадках в некоторой степени отражают потенциал городского обновления и ожидаемую степень обновления в этом районе.
Анализ площади и изменений площади, покрытой пылеулавливающими сетками, позволяет динамически отслеживать ход строительства и более точно оценивать прогресс обновления городской среды. Одновременно с этим, можно добавить различные элементы ландшафта (такие как водоемы и открытая почва) для обогащения содержания мониторинга городской среды и отслеживания развития города посредством динамического мониторинга этих различных элементов ландшафта.