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中科西光航天高光谱应用专栏：基于 Sentinel-5P/TROPOMI 卫星数据，采用变异系数、Hurst 指数，分析二叠纪盆地（美国油气区）2020-2025 年甲烷柱浓度时空变化特征，探讨油田开发影响，为甲烷排放监测、管控及减排提供科学支撑。

中科西光航天高光谱应用专栏：依据多项现行国标，系统阐述高光谱、InSAR、无人机遥感在矿产勘查、矿山建设、开采生产、闭坑生态修复各阶段的应用路径与案例，分析技术优势、局限及智能化发展趋势，为矿产可持续管理提供参考。

中科西光航天高光谱应用专栏：以 Sentinel-2 多光谱数据为基础，结合 19 个实测采样点，通过 Pearson 相关分析筛选敏感波段、构建统计回归模型，完成洪泽湖水体叶绿素 a 浓度反演，为湖泊富营养化监测提供技术支撑。

中科西光航天高光谱应用专栏解析 Clay 开源地球观测基础模型，介绍其 “动态嵌入 + 时空编码 + MAE 主干” 框架，探讨其在遥感分割、土地覆盖制图等场景的应用，及其在小样本、跨区域迁移中的优势。

中科西光航天高光谱应用专栏解析：干涉成像系统中基线漂移的危害的影响，对比差分滤波、EMD 等方法，重点介绍高效稳定的多项式拟合去除方案，助力精准光谱重建。

以 RVUS 自动定标场为试验场地，结合 MODTRAN5 大气辐射传输模型与反射率基法，开展星载高光谱相机场地定标实验，获取各波段绝对辐射定标系数，验证定标方法有效性，为商业遥感卫星在轨定标提供高效途径。

以安徽省 19 个典型煤矿区为研究对象，基于高分五号 02 星 AHSI 高光谱数据，采用匹配滤波算法开展甲烷柱浓度遥感监测，分析甲烷排放空间分布，为区域甲烷排放源动态监管提供数据支撑与科学依据。

精准锁定构造交汇节点，加速圈定成矿靶区

叶绿素 a 是浮游植物的主要光合色素，常被用作浮游植物生物量的指标。叶绿素 a 浓度（Chla）是评估水体富营养化程度和研究水生环境中碳循环的关键指标。与只能测量有限数量点的传统地表水采样方法相比，遥感技术能够提供更广泛的叶绿素 a 空间分布信息。

近年来，随着视觉基础模型在自然图像领域取得突破性进展，一个问题逐渐变得清晰：高光谱遥感是否也可以构建属于自己的“基础模型”？与RGB图像不同，高光谱影像通常包含上百个连续波段，具有更强的物理意义、更高的维度冗余，以及更稀缺的标注数据。传统方法往往依赖小规模数据集进行监督训练，模型泛化能力有限，难以跨区域、跨传感器迁移。因此，高光谱领域迫切需要一种能够利用海量无标签数据进行预训练的统一建模范式。