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卫星遥感技术在内陆水体水质监测中具有重要作用，可以大范围、较快速、低成本地实现主要水质参数的反演。但内陆水体水质监测也对卫星遥感技术提出了较高要求：小型水体需要较高的空间分辨率；快速变化的水质要求较高的时间分辨率；复杂多变的水体光学特性要求较高的光谱分辨率。因此，同时满足高空间、高时间、高光谱分辨率的卫星数据在内陆水体监测中具有巨大的优势。

杂散光消除是光学成像系统研究中的重要问题之一。其通常表现为强度较高、空间覆盖范围远大于有效目标细节的弥散斑，对图像对比度、均匀性以及后续辐射定标和定量分析产生显著不利影响。本文采用二维异向高斯函数对杂散光弥散斑进行建模，实现图像杂散光的校正。

卫星遥感技术在内陆水体水质监测中具有重要作用，可以大范围、较快速、低成本地实现主要水质参数的反演。但内陆水体水质监测也对卫星遥感技术提出了较高要求：小型水体需要较高的空间分辨率；快速变化的水质要求较高的时间分辨率；复杂多变的水体光学特性要求较高的光谱分辨率。因此，同时满足高空间、高时间、高光谱分辨率的卫星数据在内陆水体监测中具有巨大的优势。

1981年，从Goetz等人利用10波段SMIRR（航天飞机多光谱红外辐射计）第一次从空间轨道识别灰岩和粘土矿物开始，遥感技术促使人类地学研究的范围、尺度、内容和研究方法发生了革命性的变化。随着一系列高光谱分辨率遥感仪器的研制成功（如中国的GF5 AHSI、美国的AVIRIS、意大利的PRISMA等）和卫星事业的蓬勃发展，高光谱遥感技术在数据获取、辐射定标、光谱重建、数据处理、地物识别等方面取得了很大的进步，越来越多的国家和地区正在将高光谱遥感技术广泛应用于矿物光谱识别与填图。在本期文章中，将利用一个实例对高光谱遥感找矿技术进行分析。

棉花是我国重要经济作物之一，其生长过程包括苗期、蕾期、花期、铃期与开絮期等关键阶段。传统棉花管理依赖人工巡田与经验判断，不仅耗时费力，也难以实现大范围、快速、客观的生育期识别。随着遥感技术的发展，利用光谱指数监测棉花生长状态成为高效、低成本、自动化的作业方式。棉花指数 BCI（Boll Cotton Index）作为针对棉花中后期特征的遥感指数，能够敏感地反映开絮阶段铃壳与棉铃暴露、叶片黄化与冠层结构变化，是棉花生育期监测的重要指标之一。

在定量遥感领域，精确反演地物真实辐射特性的关键在于消除大气路径辐射的影响。基于MODTRAN模型的大气校正方法，通过构建精确的辐射传输机理模型，对传感器入瞳处接收到的综合辐亮度进行逆向运算，从而剥离大气吸收与散射的干扰，是获取地物精准物理参数不可或缺的核心环节。本案例使用西光壹号05星（天仙配号）9月23日于甘肃敦煌定标场的定标数据进行入瞳辐亮度反演。

利用高光谱窄波段光合色素指数，可精准区分植被种类。本案例使用西光壹号05星（天仙配号）高光谱数据以及Sentinel-2数据分别计算ARI1花青素指数，并进行农田区域内的林地提取。得益于西光壹号05星（天仙配号）9 nm光谱分辨率与窄波段设计，550 nm与700 nm准确位置的反射率差异被显著放大，林地特征一目了然。相比Sentinel-2结果，误提较少且提取结果具有更少噪声，同时单景影像即可满足需求，无需时间序列数据，为耕地“非农化”监管提供了快速、可靠的光谱证据。

水资源是人类极其宝贵的自然资源之一，我国淡水资源总量虽居世界第四，但人均占有量仅为世界人均 的 1/4。利用遥感技术准确快速地获取陆上水体动态信息，是水资源调查、面积监测的一种高效技术手段。

现阶段关于水体信息提取的研究不在少数，数据源多为多光谱。目前有多种用于提取不同类型、不同地区水体方法，各有优势，而在高光谱卫星数据上的应用研究较少。因此本文通过西光壹号05星（天仙配号）对不同水体提取方法进行对比分析。

随着气象卫星、陆地卫星及海洋卫星等对地观测平台的持续部署，遥感数据呈现爆发式增长，但原始数据以数字电压值形式存在，若无法将其精准转化为具有物理意义的光谱辐射信息，将难以支撑地球观测分析的可靠性，更无法满足气候变化监测、灾害预警等领域的定量需求，而光谱辐射定标技术正是破解这一核心矛盾的关键手段。

赤泥库是储存氧化铝生产过程中产生的强碱性废渣——赤泥的专用设施，其核心功能为防止赤泥渗漏污染环境。赤泥因含有氟化物且附液pH值远超安全标准，被列为第Ⅱ类一般工业固体废物，需按相应环保标准进行防渗设计。早期赤泥库因未采取防渗措施，曾引发地下水污染问题。截至2016年，中国赤泥累积堆存量超5000万吨，利用率仅15%，处理仍以堆存为主。