Geologik xaritalashda sun'iy yo'ldosh giperspektral ma'lumotlarini taqqoslash (Natijalar tahlili)

Giperspektral qo'llanmalar

Geologik xaritalashda sun'iy yo'ldosh giperspektral ma'lumotlarini taqqoslashga bag'ishlangan oldingi seriyalarda tadqiqot ma'lumotlari, usullari va texnikalari taqdim etilgan edi. Ushbu bo'limda tegishli tadqiqot natijalari taqdim etiladi.

1. Natijalar tahlili

1) Sifatli qiyosiy tahlil

Dala namunalarini tahlil qilish: Tadqiqot guruhi dala namunalarini spektral tahlil qilish orqali ma'lum minerallarning yutilish cho'qqilarini aniqladi, masalan, neodimning yutilish cho'qqisi 450-1350 nm oralig'ida va karbonatning yutilish cho'qqisi 2337 nm da.

Sun'iy yo'ldosh va havodan olingan giperspektral ma'lumotlarni taqqoslash: Kattaroq yer usti namunalarini olish oraliqlarida (30 m va 5 m), sun'iy yo'ldosh va havodan olingan giperspektral ma'lumotlar neodimiyning yutilish cho'qqilari kabi nozik mineral yutilish xususiyatlarini aniqlay olmaydi, ammo karbonatning yutilish xususiyatlarini aniqlashi mumkin.

(a): HyMap, EnMAP, PRISMA va EMIT ni o'lchangan namunalar bilan spektral taqqoslash.

(b): Spektral elementlarda (kaltsit, dolomit va atrofdagi togʻ jinslari) HyMap, EnMAP, PRISMA va EMIT ning spektral taqqoslashi.

 2) Mutlaq va nisbiy izchillikni baholash 

Turli sensorlardan olingan aks ettirish ko'rsatkichlarini taqqoslash orqali EnMAP, EMIT va HyMap o'rtasida ma'lum darajada izchillik aniqlandi, PRISMA sensoridan olingan ma'lumotlar esa, ayniqsa SWIR spektral diapazonida, boshqa sensorlardan olingan ma'lumotlardan sezilarli darajada farq qildi.

 3) Xususiyatlarning izchilligini tahlil qilish 

Spektral indeks tahlili: Tadqiqotchilar ma'lum spektral indekslarni qo'llash orqali kaltsiy karbonat va magniy karbonat kabi geologik xususiyatlar bilan bog'liq minerallarni aniqlay olishadi va turli sensor ma'lumotlari bo'yicha izchil natijalarga erishishdi.

Rasm: Eppembe uchastkasi uchun spektral indeks natijalarini ko'rsatuvchi psevdorang uchlik kompozit grafik. Kaltsit spektral indeksi (qizil) har bir ma'lumotlar to'plamidagi kaltsitga boy karbonat tog 'tizmalarini aniq ko'rsatadi.

 4) Yashirin xususiyatlarning izchilligini tahlil qilish 

Chiziqli aralashtirish texnikasi yordamida yaratilgan minerallar ko'pligi xaritalarini geologik xaritalar bilan taqqoslash shuni ko'rsatadiki, SWIR diapazonidagi PRISMA sensoridan olingan spektral ma'lumotlar bilan bog'liq muammolarga qaramay, barcha sensorlardan olingan ma'lumotlar geologik xususiyatlarning fazoviy taqsimlanishini aks ettirishga qodir va turli sensorlardan olingan ma'lumotlar potentsial xususiyatlarning (masalan, minerallar ko'pligi) izchilligida yaxshi korrelyatsiyani ko'rsatadi.

(A)-rasmda HyMap, (B) EnMAP, (C) EMIT va (D) PRIMSA ning spektral mo'llik grafiklari ko'rsatilgan. Spektrlardagi x va y o'qlari mos ravishda to'lqin uzunligi va aks ettirishni ifodalaydi. Spektral mo'llik grafikining har bir kanali qo'shni spektrlardagi mos keladigan rang elementi spektri bilan bog'liq.

yakunida

HyMap, EnMap, PRISMA va EMIT ma'lumotlari o'rtasida sezilarli farqlar mavjud. Sun'iy yo'ldosh ma'lumotlari VNIR spektral diapazonida yaxshi izchillikni, ammo SWIR spektral diapazonida yomon izchillikni ko'rsatadi. EnMAP va EMIT sensorlari SWIR spektral diapazonida aniqroq mineral yutilish xususiyatlarini ta'minlaydi, bu esa geologik xaritalashga yordam beradi. Biroq, PRISMA sensoridan olingan VNIR spektral ma'lumotlari SWIR spektral ma'lumotlariga qaraganda yaxshiroq sifatga ega bo'lsa-da, u SWIR spektral diapazonida sezilarli shovqin va artefaktlarni namoyish etadi, bu esa EnMap va EMIT natijalariga nisbatan spektral indekslar va geologik xaritalar o'rtasida nomuvofiqliklarga olib keladi.

[1]: Chakraborty, R.; Rachdi, I.; Thiele, S.; Booysen, R.; Kirsch, M.; Lorenz, S.; Gloaguen, R.; Sebari, I. Geologik xaritalash uchun sun'iy yo'ldoshga asoslangan giperspektral ma'lumotlarning spektral va fazoviy taqqoslashi. Masofaviy sensorlar. 2024, 16, 2089. https://doi.org/ 10.3390/rs16122089