Global Vision Media Fokus
Kompaniya CCTVda jami 15 marta namoyish etildi va uning partiya ommaviy axborot vositalari, markaziy ommaviy axborot vositalari va mahalliy rasmiy ommaviy axborot vositalari orqali qamrab olinishi jami 50 million kishiga yetdi.
Masofaviy zondlash yordamida ko'l suvidagi xlorofill a ning miqdoriy inversiyasi
Umumiy ma'lumot
Xlorofill a Xlorofill a fitoplanktonning asosiy fotosintetik pigmenti bo'lib, ko'pincha fitoplankton biomassasining indikatori sifatida ishlatiladi, bu esa uni suv muhitini boshqarishning muhim tarkibiy qismiga aylantiradi. Xlorofill a konsentratsiyasi (Chla) suv havzalarida evtrofikatsiya darajasini baholash va suv muhitida uglerod aylanishini o'rganish uchun asosiy ko'rsatkichdir; uni tez va aniq olish ko'l ekologik boshqaruvi uchun juda muhimdir.
Ko'l trofik holatini baholashning an'anaviy usullari asosan joyida namunalar olish va tahlil qilishga tayanadi. Biroq, bu usul mahalliy ob-havo va atrof-muhit ta'siriga moyil bo'lib, namunalar olish va sinovdan o'tkazish jarayoni ko'p vaqt talab etadi, mehnat talab qiladi va qimmatga tushadi, bu esa ko'lning evtrofikatsiyasini nozik fazoviy-vaqtinchalik miqyosda kuzatishni qiyinlashtiradi. Aksincha, masofaviy zondlash texnologiyasi keng qamrov, tezkor ma'lumotlarni to'plash va qisqa ishlov berish vaqti kabi afzalliklarni taqdim etadi, bu esa an'anaviy suv sifatidagi namunalarni olishning ko'plab kamchiliklarini bartaraf etadi. Shuning uchun u ko'l suvi muhiti va suv ekologiyasini monitoring qilishda keng qo'llanilgan.
Biroq, ichki suv havzalarining optik xususiyatlari juda mintaqaviy va mavsumiy bo'lib, xlorofill inversiyasi uchun turli algoritmlar hali ham fasllar va geografik joylashuvlar bilan cheklangan, bu esa turli tadqiqot hududlarida suv sifati parametrlari asosida yaratilgan inversiya modellarida nomuvofiqliklarga olib keladi. Shuning uchun, ushbu maqolada turli ko'llar uchun ilgari o'rnatilgan inversiya modellari ularning universalligini baholash uchun ishlatiladi.
ma'lumotlar
Inversiya modeli:
Dastlabki ishda, 2026-yil 15-yanvarda 20 ta ko'l namunalarini olish punktlaridan olingan ma'lumotlar, shuningdek, shu davrda turli to'lqin diapazonlari kombinatsiyalari orqali o'tadigan Sentinel-2 sun'iy yo'ldosh ma'lumotlari yordamida ikkilik chiziqli funksiya inversiyasi modeli yaratildi.
Tasdiqlash ko'li
Xuddi shu davrda o'tgan Sentinel-2 sun'iy yo'ldosh ma'lumotlaridan foydalanib, Luoma ko'li va Chaohu ko'li uchun ma'lumotlar tahlil qilindi.Tayping ko'liTadqiqot asosan Longgan ko'li, Daguan ko'li, Gucheng ko'li va Wabu ko'liga qaratilgan bo'lib, 2026-yil 15-yanvar holatiga ko'ra turli stantsiyalardan Chl-a konsentratsiyasi ma'lumotlarini to'pladi (1-jadval). Sentinel-2 multispektral analizatori (MSI) Level-2A mahsuloti ishlatilgan bo'lib, 10 ta diapazonni (B1~B9, shu jumladan B8A) qamrab olgan. Ma'lumotlar... dan olingan.Google Earth dvigateliOling.
Baholash usullari
Masofaviy zondlash inversiyasi natijalari va o'lchangan stansiya ma'lumotlari o'rtasidagi fazoviy moslashtirish jarayonida, tekshirish aniqligini oshirish va masshtab effektlari tufayli yuzaga keladigan noaniqlikni kamaytirish uchun hamkorlikda ajratib olish uchun 3 × 3 pikselli oyna ishlatiladi.
Maxsus amalga oshirish jarayoni quyidagicha:
(1) OynaJoylashuv va qazib olishKuzatuv stantsiyasining koordinatalarini markazlashtirib, rasmdagi eng yaqin qo'shni pikselini toping va ushbu piksel markazida joylashgan 3 × 3 qo'shnilik oynasida barcha xlorofill inversiya qiymatlarini ajratib oling.
(2) Sifat nazorati va statistika:
Oynadagi yaroqsiz qiymatlarni olib tashlang (masalan, bulut niqobi markerlari, quruqlik piksellari, jismoniy jihatdan oqilona diapazondan oshib ketadigan teskari qiymatlar va boshqalar);
Yaroqli piksellar soni ≥5 bo'lishi kerak; aks holda, ushbu sayt uchun ma'lumotlar "mos kelishuv amalga oshmadi" deb belgilanadi va olib tashlanadi.
Qolgan samarali piksellarning arifmetik o'rtacha qiymati hisoblanadi va o'lchangan stansiya uchun masofadan zondlash inversiyasining yakuniy vakillik qiymati sifatida ishlatiladi;
Avvalgi ishlardan olingan optimal model to'g'ridan-to'g'ri boshqa ko'llarga qo'llanildi va uning umumiy qo'llanilishi aniqlash koeffitsienti (R²), o'rtacha kvadrat xato (RMSE) va o'rtacha mutlaq xato (MAE) yordamida baholandi.
Aniqlash koeffitsienti (R²):
O'rtacha kvadrat xatosi (RMSE):
O'rtacha mutlaq xato (MAE):
Natijalar va tahlil
Oldingi inversiya modeli har bir ko'lga qo'llanildi va quyidagi inversiya xaritalari olindi:
1-rasm.Chaohudagi Sentinel-2 tasvirlari
2-rasm.Xlorofilning tarqalish xaritasi a inversiyasi Chaohu ga olib keladi
3-rasm.Gucheng ko'lining Sentinel-2 tasvirlari
4-rasm.Gucheng ko'lida xlorofillning tarqalish xaritasi inversiyasi natijalari
5-rasm.Luoma ko'lining Sentinel-2 tasvirlari
6-rasm.Xlorofilning tarqalish xaritasi a inversiyasi Luoma ko'lida natijalar beradi
7-rasm.Tayping ko'lining Sentinel-2 tasvirlari
8-rasm.Xlorofillning tarqalish xaritasi Taiping ko'lida inversiya natijalarini ko'rsatadi
Aniqlash koeffitsienti (R²) 0,7589, o'rtacha kvadrat xato (RMSE) 0,002143 va o'rtacha absolyut xato (MAE) 0,001189 ni tashkil etdi, bu inversiya modeli ko'llararo validatsiyada "o'rtacha moslik va mintaqaviy differentsiatsiya" xususiyatlarini namoyish etganligini aks ettiradi. Inversiya moyilligi estuariy zonasida va past konsentratsiyali hududlarda nisbatan kichik edi. Uchta stantsiyadagi model Chaohu ko'lining g'arbiy qirg'og'idagi yuqori biomassali hududda yetarli darajada sezgir emasligini ko'rsatdi, bu ehtimol qishki suv o'tlari gullash qoldig'i va to'xtatilgan modda-xlorofilning spektral bog'lanish effekti bilan bog'liq. Fazoviy taqsimot moyilligi va...Suvning optik xususiyatlariGradientlar juda izchil — yuqori loyqalik inversiyasi tizimi tizimli ravishda past, chuqur, toza suv havzasi (Taiping ko'li) esa nisbatan barqaror bo'lib, "suv havzasi turi model javobida ustunlik qiladi" degan masofaviy zondlash inversiyasi qoidasini tasdiqlaydi. Umuman olganda, model suv havzasi optik foniga ega nisbatan bir xil mintaqalarga juda moslashadi va inversiya uchun ma'lum darajada mintaqaviy qo'llanilishga ega. Natijalar odatda amaliy ahamiyatga ega.
Ushbu inversiya bir kunlik stansiya ma'lumotlariga asoslanganligi va qishda suvdagi xlorofill a konsentratsiyasi past bo'lganligi va tasvir ma'lumotlariga bulut qoplami katta ta'sir ko'rsatganligi sababli, kelajakda bir nechta inversiyalar uchun namunaviy hajmni oshirish uchun bir nechta ma'lumotlar davri to'planadi.