Chiqindilar oqimi zonalarini sun'iy yo'ldosh orqali masofadan zondlash orqali ajratib olish

Vayronalar oqimlari - bu kuchli yomg'ir yoki toshqinlar tog'li hududlarda bo'shashgan, qumli tuproqni to'ydirib, suyultirganda hosil bo'ladigan sellardir. Ular butun dunyo bo'ylab noyob topografiya va relef shakllariga ega mintaqalarda keng tarqalgan va ularning vayronkor kuchi alohida qulashlar, ko'chkilar yoki suv toshqinlariga qaraganda ancha kengroq va jiddiyroqdir. Vayronalar oqimlari o'zining vayronkor va ko'muvchi mexanizmlari orqali inson hayoti va mulkiga tahdid soladi.

Ilgari, baland tog'lar va xavfli yo'llar bilan kam aholi yashaydigan hududlarda dala geologik ofatlarni tadqiq qilish yoki tekshirish qiyin edi. Biroq, masofaviy zondlash tadqiqot usullari keng ko'rish maydoni, tezkor ma'lumotlarni to'plash, uzluksiz kuzatish va relyef cheklovlari yo'qligi kabi afzalliklarga ega va so'nggi yillarda axlat oqimi ofatlarini tekshirish sohasida keng qo'llanilmoqda.

△ Axlat oqimini masofadan zondlash monitoringi

Chiqindilar oqimini ajratib olish SLIC usuli bilan olingan superpiksellarda tegishli spektral indekslardan foydalanib, chiqindilar oqimi mintaqalarini ajratib olish mumkin.

Birinchidan, tasvir SLIC usuli yordamida segmentlanadi. Bu segmentlangan mintaqalar sonini aniqlash va ushbu mintaqalar asosida tasvir ichidagi urug' nuqtalarini teng taqsimlashni o'z ichiga oladi. Keyin, urug' nuqtalari har bir tayinlangan urug' nuqtasi yaqinida qayta tanlanadi va ushbu mahalladagi barcha piksellarning gradient qiymatlari hisoblanadi. Keyin eng kichik gradientga ega piksel kontur chegara nuqtasi sifatida o'rnatilishining oldini olish uchun urug' nuqtasi sifatida qayta tayinlanadi. Klasterlash metrikasiga asoslanib, har bir pikselga klasterlash yorlig'i beriladi. Har bir piksel bir nechta urug' nuqtalari tomonidan qidirilganligi sababli, har bir piksel atrofidagi urug' nuqtalariga masofaga ega. Minimal masofaga ega urug' nuqtasi ushbu piksel uchun klaster markazi sifatida tanlanadi. Keyin mintaqa markazlari qayta hisoblanadi va klasterlash xato yaqinlashguncha metrikaga asoslanib iterativ ravishda optimallashtiriladi.

(a) K=100

(b) K=300

(c) K=500

△SLIC usuliga asoslangan mintaqaviy segmentatsiya

Segmentatsiya hududlari yaratilgandan so'ng, har bir segmentlangan hudud uchun o'simlik indeksi NDVI, yaxshilangan suv indeksi PNDWI va har bir polosani spektral o'rtacha qiymati hisoblanadi. Tasvirdagi chiqindi oqimi mintaqasining vizual talqin maydoniga asoslanib, chiqindi oqimi mintaqasidagi har bir polosani vegetatsiya indeksi, suv indeksi va spektral qiymatlari uchun qiymatlar diapazoni aniqlanadi va tadqiqot hududidagi chiqindi oqimi mintaqasini kuzatish uchun chegara o'rnatiladi.

Ushbu usul asosida inversiya yo'li bilan olingan Gansu provinsiyasi, Gannan Tibet avtonom prefekturasi, Zhouqu okrugi, Sanyanyu shahridagi chiqindilar oqimi maydoni haqidagi ma'lumot quyidagi rasmda ko'rsatilgan.