Tiêu điểm truyền thông của Global Vision
Công ty đã được đài truyền hình CCTV đưa tin tổng cộng 15 lần, và phạm vi tiếp cận thông qua các phương tiện truyền thông của Đảng, truyền thông trung ương và truyền thông chính thức địa phương đã đạt tổng cộng 50 triệu người.
Các chuyên mục tin tức
Từ các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn đến trí tuệ viễn thám đa phương thức
Bài viết này theo dõi sự tiến hóa công nghệ của các mô hình quy mô lớn từ LLM và các mô hình quy mô lớn đa phương thức đến các mô hình quy mô lớn viễn thám và các tác nhân viễn thám. Bài viết giới thiệu các mô hình viễn thám cơ bản như EarthGPT, GeoChat, Prithvi và SkySense, đồng thời khám phá sự kết hợp dữ liệu viễn thám đa nguồn và sự kết hợp giữa các công cụ RAG và GIS cho các ứng dụng viễn thám thông minh trong sinh thái học, nông nghiệp và quản lý thiên tai.
Tính toán mô phỏng bức xạ cửa vào siêu phổ và xác minh thực địa hiệu chuẩn
Mô phỏng thuận chiều độ sáng của cửa vào đồng tử của thiết bị đo quang phổ siêu phổ được thực hiện dựa trên mô hình MODTRAN. Quá trình kiểm chứng được hoàn tất bằng cách sử dụng dữ liệu RadCalNet từ trường hiệu chuẩn tự động Gobabeb. Mô hình đạt được RMSE là 0,0192 và R² là 0,9623 trên toàn bộ dải tần, có thể hỗ trợ hiệu chuẩn bức xạ trên quỹ đạo và theo dõi lỗi của thiết bị đo quang phổ siêu phổ.
"Khám phá" về Spartina alterniflora: Một quy trình ba bước từ chiết xuất thô đến nhận dạng tinh tế.
Dựa trên dữ liệu siêu phổ ZY-1 02E và bằng cách tích hợp dữ liệu quang học thời gian Sentinel-2 và dữ liệu radar Sentinel-1, phương pháp ba bước gồm rừng ngẫu nhiên, quy tắc sinh học theo mùa và phân đoạn siêu điểm ảnh SNIC đã được áp dụng để nhận dạng từ xa chính xác loài Spartina alterniflora dọc bờ biển Phúc Kiến. Kết quả có thể cung cấp hỗ trợ không gian cho công tác quản lý sinh thái đất ngập nước.
Tổng quan về phân loại ảnh siêu phổ: Từ CNN, Transformer đến Mamba
Bài báo này trình bày toàn bộ quá trình phát triển phân loại ảnh siêu phổ, so sánh ưu điểm và nhược điểm của các mô hình học máy truyền thống, mạng nơ-ron tích chập, Transformer và mô hình không gian trạng thái Mamba, giới thiệu các bộ dữ liệu công khai tiêu chuẩn, phân tích các thách thức hiện có như khan hiếm mẫu và khả năng khái quát hóa chưa đủ, đồng thời thảo luận về hướng phát triển trong tương lai cho học ít mẫu và học tự giám sát.
Việc nén siêu phổ không thể chỉ được đánh giá dựa trên "sự tương đồng", mà còn dựa trên "khả năng phân tách".
Nhận dạng và trích xuất hoa anh túc ở cấp độ pixel dựa trên ảnh viễn thám đa thời gian và đa phổ.
Tại sao nén siêu phổ lại quan trọng? Từ hàng trăm dải tần xuống còn một vài đặc điểm (Phần 1)
Khi công nghệ toàn phổ gặp gỡ công nghệ siêu phổ: Sự tiến hóa và suy ngẫm trên con đường hợp nhất
Một mô hình mô phỏng máy đo quang phổ giao thoa khí metan dựa trên GHGSat-D đã được thiết lập.
Lấy vệ tinh phát hiện khí mêtan GHGSat-D làm đối tượng nghiên cứu, một mô hình mô phỏng số hoàn chỉnh bao gồm truyền bức xạ khí quyển, hệ thống quang học và phản hồi của bộ dò đã được xây dựng dựa trên nguyên lý giao thoa kế Fabry-Pérot, cung cấp hỗ trợ kỹ thuật cho việc phát triển các thuật toán đảo ngược cảm biến từ xa khí mêtan và tối ưu hóa các chỉ số tải trọng.
